Strategic Interactions Between Manufacturers’ Blockchain Traceability Services and Platforms’ Demand Information Sharing
本文采用多阶段动态博弈模型，分析了在转售模式和代理模式下，电商平台的需求信息共享策略与制造商的区块链溯源采用之间的相互作用，揭示了制造商具有内在动力采用区块链，而平台在转售模式下应隐藏信息，而在代理模式下应共享信息，以实现帕累托最优结果。
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在现代商业那广阔而无形的生态系统中，两种强大的力量不断塑造着我们的购买行为和支付的价格：信息的流动以及我们对所持产品的信任。一方面是网络市场，作为一个数字枢纽，它能在任何人之前洞察消费者需求的脉搏，并掌握着人们正在搜索和购买什么的各种数据。另一方面则是制造商，即商品的创造者，他们往往在这些变化的市况面前处于信息不对称的状态。多年来，这两方一直在通过如何分享或隐藏这些关键信息，来维系一段复杂的相互关系。与此同时，区块链技术引入了一个新的信任层，这种数字账本充当了不可篡改的记录，允许任何人追踪产品从起源到货架的整个旅程。这项技术有望解决假冒伪劣商品和质量不确定性的古老难题，但其应用也需要制造商承担成本。数字经济面临的核心问题是这两种动态是如何相互作用的：平台决定分享其秘密的市场数据，究竟是鼓励还是阻碍了制造商投资于这种高科技的可追溯性？而答案是否会随着平台选择销售商品的方式不同而改变？
一位研究人员致力于通过构建一个关于在线平台与制造商之间进行的策略博弈的数学模型，来绘制这一错综复杂的关系图谱。研究重点关注了平台的两种主要运作模式：转售模式（resale model），即平台大量采购产品、拥有所有权并设定最终价格，同时承担库存积压风险；以及代理模式（agency model），即由制造商设定价格，平台仅负责促进销售并收取佣金，而制造商保留所有权。研究人员模拟了一系列场景，其中平台决定是否向制造商披露其需求预测，而制造商则决定是否投资区块链追溯服务。随后，他们计算了在每种可能的决策组合下的双方利润，以寻找最稳定且最具盈利性的策略。
研究揭示了一个清晰且一致的模式：制造商几乎总是具有采用区块链追溯服务的强烈动机。当制造商投资于这项技术时，它能提升消费者的信心，从而扩大总市场需求。这种增长使得制造商能够收取更高的价格——无论其是卖给平台还是直接卖给消费者——最终提升了自身的利润。然而，平台对这种投资的反应则更为微妙，并展现出一种明显的“搭便车”（free-riding）行为。在这两种销售模式中，平台都能从制造商支付的追溯服务中显著获益。制造商承担了技术的全部成本，但平台却在无需支付任何服务费的情况下，享受了销量增加和价格上涨带来的回报。这种动态表明，平台往往依赖于制造商的投资来驱动自身的收入增长。
然而，最引人注目的发现在于平台对于信息分享的决策，这一决策随销售模式的不同而发生剧烈变化。在平台控制定价并承担库存风险的转售模式下，最优策略是保持需求信息的秘密。通过隐瞒这些数据，平台得以维持其信息优势和定价权，从而在制造商处于不确定状态的情况下实现自身利润的最大化。相比之下，在制造商设定价格的代理模式下，平台的最佳策略是分享其需求信息。在这种安排下，平台从制造商基于准确市场数据做出精准定价的行为中获得的收益，要高于囤积数据带来的收益。研究人员发现，这种信息的分享结合制造商对追溯性的投资，创造了特定的条件，使双方都能实现“双赢”的结果。这些被识别为帕累托最优（Pareto-optimal）区域的情景表明，当信息准确度较低或追溯服务的效率较高时，通过信息共享和服务投资实现的协作能带来整个供应链最高的综合利润。
该研究还探讨了市场不确定性如何影响这些选择。随着消费者需求不可预测性的增加，平台会变得更加保护其信息。在高度不确定的环境下，平台更有可能选择转售模式并拒绝分享数据，利用其预测趋势的卓越能力来确保更高的利润。相反，当市场更加稳定或平台的预测需求能力较低时，它会更愿意分享信息并采用代理模式。研究人员通过数值模拟证实了这些理论发现，展示了追溯成本、信息准确度以及佣金率之间的平衡如何决定最终策略。虽然该模型假设所有参与者都是风险中性的，并侧重于单一制造商，但其结果为理解数字经济提供了一条清晰的路线图。它们表明，供应链协调的未来在于认识到这些战略上的相互依赖关系：制造商应通过投资追溯性来建立信任和需求，而平台必须根据其在销售过程中的具体角色，仔细选择是否分享数据，以确保共同成功。
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