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Utilizzando variabili strumentali su dati SHARE francesi per affrontare l'endogeneità, questo studio dimostra che sia il supporto sociale strutturale che la prossimità familiare hanno effetti causali positivi significativi sulla salute auto-percepita degli adulti di età pari o superiore a 50 anni.
Questo studio dimostra che la violenza di genere è un fattore determinante per gli elevati livelli di stigma sociale e di vergogna interiorizzata tra le donne e le ragazze nei campi per sfollati interni in Somalia, evidenziando l'urgente necessità di interventi integrati che combinino assistenza psicosociale centrata sulla sopravvissuta, riduzione dello stigma comunitario e rafforzamento del supporto alla protezione e ai mezzi di sussistenza.
Uno studio a metodi misti condotto sulle scuole secondarie nel sud dell'Etiopia rivela che la supervisione a cluster è attualmente inefficace e percepita come focalizzata sull'errore piuttosto che sul supporto, evidenziando l'urgente necessità di passare verso approcci collaborativi e di sviluppo delle capacità che si allineino con le esigenze di sviluppo professionale degli insegnanti.
Questo studio valida l'adattamento turco della Disaster Adaptation and Resilience Scale (DARS) attraverso un disegno metodologico che coinvolge 1.206 sopravvissuti, confermando la sua struttura a cinque fattori, l'alta affidabilità e l'idoneità come strumento culturalmente appropriato per valutare la resilienza psicologica post-disastro in Turchia.
Basandosi su una valutazione sistematica di linee guida globali e nazionali, questo articolo propone l'Umm Al-Qura Responsible AI Framework (UQU-RAIF), la prima politica completa e pronta per l'implementazione proveniente da un'università saudita che unifica le linee guida per docenti, studenti e personale, integrando al contempo i valori islamici, le leggi nazionali sui dati e strumenti azionabili per affrontare l'attuale mancanza di governance istituzionale dell'IA nella regione.
Un sondaggio condotto su 1.444 studenti delle scuole superiori statunitensi rivela che l'appropriazione dell'IA comporta comportamenti di apprendimento e di scorciatoia complessi e cooccorrenti, mentre l'uso frequente correla con una riduzione dell'autostima e un ampliamento del divario di dipendenza, suggerendo che le scuole debbano andare oltre le linee guida generali per fornire una pratica mirata guidata dagli insegnanti per una efficace calibrazione della dipendenza dall'IA.
Questo articolo identifica le lacune critiche tra l'intento del programma e la progettazione basata sull'evidenza nella formazione degli insegnanti di arabo presso l'Universitas Islam Riau attraverso un audit documentale e una validazione degli stakeholder, portando alla proposta del Modello di Integrazione dell'Apprendimento Trasformativo (TLIM) per coordinare l'apprendimento basato sui problemi, i cicli di autoregolazione e l'IA all'interno di un quadro di apprendimento trasformativo.
Questo articolo presenta una revisione sistematica della letteratura grigia e un'analisi qualitativa che rivelano come i saloni di massaggi intimi in Russia operino come un business ombra sistemico che sfrutta lavoratori vulnerabili attraverso una struttura gerarchica, facilitata da ambiguità legali che ostacolano l'efficace applicazione della legge e rendono necessarie riforme legislative e sociali complete.
Questo studio di replica esplorativa dimostra che i discenti di EAP turchi che hanno praticato con un chatbot AI per quattro settimane hanno mostrato miglioramenti misurabili nella fluidità orale, una riduzione dell'ansia nel parlare e un aumento dell'indipendenza dell'apprendimento, con dati acustici e qualitativi che suggeriscono una precoce proceduralizzazione delle abilità linguistiche e uno spostamento verso una produzione linguistica più ambiziosa.
Questo studio impiega un'analisi cognitivo-linguistica per dimostrare come gli studenti universitari di lingua araba del Golfo revisionino i saggi generati dall'IA sull'autorità genitoriale attraverso la selezione di schemi metaforici da mantenere, eliminare o sostituire, al fine di spostare l'inquadramento concettuale dalla formazione formativa verso la guida e il coinvolgimento condizionale, rivelando e mitigando così potenziali pregiudizi culturali nell'IA generativa.