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Hate speech and rage bait on social media in Greece: Prevalence and association with mental health

Questo studio trasversale condotto in Grecia rivela che l'hate speech e il rage bait sono altamente prevalenti sui social media e sono indipendentemente associati a un aumento di ansia, depressione e solitudine tra gli utenti, sia che essi li sperimentino come vittime, spettatori o attraverso l'interazione con tali contenuti.

Autori originali: Petros Galanis, Aglaia Katsiroumpa, Panagiota Peleka, Antigoni Kolisiati, Ioannis Moisoglou

Pubblicato 2026-07-07

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CC BY 4.0

Autori originali: Petros Galanis, Aglaia Katsiroumpa, Panagiota Peleka, Antigoni Kolisiati, Ioannis Moisoglou

Articolo originale sotto licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Questa è una spiegazione generata dall'IA dell'articolo qui sotto. Non è stata scritta né approvata dagli autori. Per precisione tecnica, consulta l'articolo originale. Leggi il disclaimer completo

Immaginate Internet come una gigantesca e frenetica piazza cittadina dove miliardi di persone si riuniscono ogni giorno per chiacchierare, condividere notizie e passare il tempo. In questa piazza, ci sono due tipi specifici di "rumore" che sono diventati sempre più forti e comuni: l'Incitamento all'odio (Hate Speech) e il Rage Bait.

Questo studio, condotto da ricercatori in Grecia, ha deciso di effettuare un censimento di questa piazza cittadina per vedere quanto spesso le persone incontrano questi rumori e come questi influenzano la salute mentale di chi vi vive.

Ecco una ripartizione di ciò che hanno scoperto, utilizzando semplici analogie:

1. I due tipi di "rumore"

Incitamento all'odio (Hate Speech): Pensate a qualcuno nella piazza che urla insulti a una persona o a un gruppo specifico a causa di chi sono (il loro genere, religione, colore della pelle o opinioni politiche). È come un bullo che prende di mira qualcuno.
Rage Bait: Questo è un po' più complicato. Immaginate un artista di strada che fa deliberatamente qualcosa di fastidioso, offensivo o frustrante solo per far arrabbiare la folla. Perché? Perché quando le persone si arrabbiano, si fermano, guardano, commentano e condividono. L'artista diventa famoso (o "virale") grazie all'indignazione. Lo studio lo definisce come un contenuto progettato per rendervi furiosi al fine di ottenere più clic.

2. Quanto è comune? (La Prevalenza)

I ricercatori hanno intervistato oltre 1.300 utenti dei social media greci. I risultati sono stati sorprendenti:

Le Vittime: Circa 3 persone su 4 (72,5%) hanno dichiarato di essere state personalmente insultate o urlate contro online in qualche momento della loro vita.
I Testimoni: Quasi tutti (99,1%) hanno dichiarato di aver visto qualcun altro essere insultato online. È come camminare attraverso la piazza e vedere una rissa che avviene; è quasi impossibile evitarlo.
Il Rage Bait: Oltre 9 persone su 10 (91,1%) hanno ammesso di aver cliccato, letto o interagito con contenuti progettati per farli arrabbiare. Anche se non gli piaceva, non riuscivano a resistere all'impulso di guardare.

Chi viene preso di mira più spesso?
Lo studio ha scoperto che le persone vedevano più spesso l'odio rivolto a:

Donne
Individui LGBTQ+
Persone giudicate per il loro aspetto (peso, vestiti, ecc.)
Persone con diverse opinioni politiche o religiose

3. Il "postumi" della salute mentale

I ricercatori volevano sapere: tutto questo rumore rende le persone malate? Hanno misurato tre cose: Ansia (sentirsi nervosi), Depressione (sentirsi tristi) e Solitudine (sentirsi isolati).

Hanno trovato una chiara connessione, come un forte acquazzone che bagna le scarpe di tutti:

Essere la Vittima: Se eri tu la persona che veniva insultata, avevi maggiori probabilità di sentirti ansioso, depresso e solo.
Essere il Testimone: Anche se non eri tu quello che veniva urlato contro, il solo vedere che accadeva ti faceva sentire più ansioso e depresso. È come stare accanto a un incidente stradale; anche se non sei dentro l'auto, lo stress di vederlo ti colpisce.
Interagire con il Rage Bait: Se cliccavi o interagivi con il contenuto "fastidioso", riportavi anche livelli più elevati di ansia e depressione. Sembra che nutrire l' "artista arrabbiato" con la tua attenzione abbia un costo sul tuo umore.

Il legame più forte:
Lo studio ha scoperto che essere una vittima diretta di incitamento all'odio aveva il legame più forte con il sentirsi soli. È come se essere insultati spingesse le persone a nascondersi in casa e a smettere di parlare con i vicini, portando all'isolamento.

4. Cosa significa questo?

I ricercatori concludono che la "piazza cittadina" (i social media) è diventata un luogo in cui le interazioni dannose sono la norma, non l'eccezione.

È un problema di salute pubblica: Proprio come l'inquinamento nell'aria può far ammalare le persone, l'"inquinamento" nell'aria digitale (odio e rage bait) è collegato a problemi di salute mentale.
Tutti sono colpiti: Non sono solo le persone che vengono insultate a soffrire; anche gli spettatori e persino coloro che cliccano sui contenuti che scatenano rabbia ne sono colpiti.
La Soluzione: Il documento suggerisce che, per mantenere le persone mentalmente sane, dobbiamo rendere l'ambiente digitale più sicuro. Ciò significa regole migliori contro l'odio, una migliore educazione su come gli algoritmi ci ingannano per farci arrabbiare e il riconoscimento che l'accanimento online è una reale causa di stress.

In breve: lo studio mostra che in Grecia, quasi tutti sui social media hanno visto o sperimentato odio online o contenuti che scatenano la rabbia, e questa esposizione è direttamente collegata al sentirsi più ansiosi, tristi e soli. Il mondo digitale non è solo un posto per divertirsi; per molti, è una fonte di significativo stress emotivo.

Sintesi Tecnica: Hate Speech e Rage Bait sui Social Media in Grecia

Definizione del Problema
Le piattaforme di social media sono diventate centrali nella comunicazione contemporanea, tuttavia facilitano la rapida diffusione di contenuti dannosi, specificamente l'hate speech (linguaggio d'odio) e il "rage bait". L'hate speech è definito come espressioni che incitano all'odio o all'ostilità basate su attributi identitari (ad es. razza, genere, religione), mentre il rage bait si riferisce a contenuti deliberatamente progettati per provocare rabbia o indignazione al fine di massimizzare l'engagement. Sebbene la letteratura esistente colleghi l'ostilità online a problemi di salute mentale, esiste una lacuna significativa nei dati empirici riguardanti la prevalenza di questi fenomeni in Grecia e le loro specifiche associazioni con gli indicatori del benessere psicologico, come l'ansia, la depressione e la solitudine. Inoltre, l'impatto dell'esposizione da parte di "spettatori" (testimoni di hate speech diretto ad altri) e dell'interazione con il rage bait rimane poco esplorato nel contesto greco.

Metodologia
Lo studio ha adottato un disegno trasversale utilizzando un sondaggio online somministrato tramite Google Forms tra febbraio e giugno 2026.

Campione: Un campione di convenienza di 1.331 adulti greci (78,0% donne) con account attivi sui social media (Facebook, Instagram, TikTok, X o YouTube). L'età media era di 33,14 anni e i partecipanti hanno riferito un uso medio giornaliero dei social media di 3,77 ore.
Misure:
- Hate Speech: La frequenza di vittimizzazione e di esposizione come spettatore è stata valutata utilizzando una scala Likot a cinque punti (mai a molto spesso). I partecipanti hanno inoltre identificato i gruppi target percepiti e le loro reazioni comportamentali.
- Rage Bait: L'engagement è stato misurato tramite una misura a item singolo che chiedeva quanto spesso i partecipanti cliccassero su post progettati per provocare rabbia, seguendo una definizione fornita del termine.
- Esiti sulla Salute Mentale:
  - I sintomi di ansia e depressione sono stati misurati utilizzando il Patient Health Questionnaire-4 (PHQ-4).
  - La solitudine è stata valutata tramite la scala UCLA 3-Item Loneliness Scale (UCLA-LS-3).
- Covariate: Le variabili sociodemografiche includevano sesso, età, istruzione, stato occupazionale, uso giornaliero dei social media e stato economico auto-riferito.
Analisi Statistica: Sono stati utilizzati modelli di regressione lineare per esaminare le associazioni. I modelli multivariabili sono stati aggiustati per i confonditori sociodemografici per stimare gli effetti indipendenti della vittimizzazione da hate speech, dell'esposizione come spettatore e dell'engagement con il rage bait sui tre esiti di salute mentale.

Risultati Chiave

Prevalenza:
- Vittimizzazione: Il 72,5% dei partecipanti ha riferito di essere stato vittima di hate speech nel corso della vita.
- Esposizione come Spettatore: Il 99,1% ha riferito di aver assistito a hate speech diretto ad altri almeno una volta.
- Rage Bait: Il 91,1% ha riferito di aver interagito con contenuti di rage bait almeno raramente.
- Target Percepiti: I target identificati più frequentemente sono stati le femmine (80,6%), le persone appartenenti a minoranze sessuali (70,3%), le persone bersaglio per l'aspetto fisico (68,2%) e coloro che esprimono opinioni politiche (66,3%).
Associazioni con la Salute Mentale:
- Ansia e Depressione: La regressione multivariabile ha rivelato che la vittimizzazione da hate speech, l'assistere a hate speech e l'engagement con il rage bait erano tutti indipendentemente e positivamente associati a un aumento dei sintomi di tipo ansioso e depressivo.
  - Per l'ansia, l'esposizione come spettatore ha mostrato la più forte associazione standardizzata ( $\beta = 0,138$ ), seguita dalla vittimizzazione ( $\beta = 0,131$ ) e dal rage bait ( $\beta = 0,125$ ).
  - Per la depressione, la vittimizzazione è stata il predittore più forte ( $\beta = 0,151$ ), seguita dall'esposizione come spettatore ( $\beta = 0,130$ ) e dal rage bait ( $\beta = 0,072$ ).
- Solitudine: Solo la vittimizzazione da hate speech è stata indipendentemente associata a punteggi di solitudine più elevati ( $\beta = 0,215$ ). L'esposizione come spettatore e l'engagement con il rage bait non hanno mostrato associazioni indipendenti significative con la solitudine nel modello multivariabile.

Significatività e Rivendicazioni
Gli autori affermano che questo studio fornisce la prima valutazione in Grecia della prevalenza della vittimizzazione da hate speech, dell'esposizione come spettatore e dell'engagement con il rage bait, insieme alle loro associazioni con la salute mentale. I risultati suggeriscono che le esperienze online dannose non sono meri conflitti interpersonali, ma rappresentano una preoccupazione di salute pubblica a livello di popolazione.

Il documento sostiene che:

Impatto Ampio: Il carico dell'hate speech si estende oltre le vittime dirette per includere gli spettatori, che sperimentano anch'essi un aumento dei sintomi di ansia e depressione.
Determinanti Digitali: L'esposizione all'hate speech e al rage bait dovrebbe essere considerata come "determinanti digitali della salute mentale", meritando l'inclusione nei quadri di salute pubblica.
Obiettivi di Intervento: Gli interventi dovrebbero andare oltre il focus esclusivo sulle vittime dirette per includere strategie a livello di popolazione che riducano la visibilità e la normalizzazione dei contenuti d'odio.
Rilevanza Clinica: I professionisti sanitari dovrebbero considerare le esperienze online (molestie, hate speech, contenuti guidati dall'indignazione) come potenziali contributori al disagio psicologico durante le valutazioni della salute mentale.
Soluzioni Sistemiche: Affrontare l'amplificazione algoritmica dell'indignazione e promuovere la alfabetizzazione digitale sono critici per migliorare il benessere psicologico e creare ambienti digitali più sicuri.

Limitazioni
Gli autori riconoscono diverse limitazioni, tra cui l'uso di un campionamento di convenienza non probabilistico (che limita la generalizzabilità), l'affidamento su misure auto-riferite (soggette a bias di memoria e di desiderabilità sociale) e il disegno trasversale (che preclude inferenze causali). Inoltre, lo studio si è basato su misure a item singolo per l'hate speech e il rage bait, e il campione era limitato agli utenti di internet in Grecia, limitando potenzialmente l'applicabilità ad altri contesti culturali.

1. I due tipi di "rumore"

2. Quanto è comune? (La Prevalenza)

3. Il "postumi" della salute mentale

4. Cosa significa questo?

Sintesi Tecnica: Hate Speech e Rage Bait sui Social Media in Grecia

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