Hate speech and rage bait on social media in Greece: Prevalence and association with mental health

기술 요약: 그리스 내 소셜 미디어의 혐오 표현 및 레이지 베이트(Rage Bait)

문제 제기
소셜 미디어 플랫폼은 현대적 커뮤니케이션의 중심이 되었으나, 혐오 표현 및 '레이지 베이트(rage bait)'와 같은 유해한 콘텐츠의 급속한 확산을 용이하게 하고 있다. 혐오 표현은 정체성 속성(예: 인종, 성별, 종교)에 기반하여 증오나 적대감을 부추기는 표현으로 정의되며, 레이지 베이트는 참여도(engagement)를 극대화하기 위해 의도적으로 분노나 격분을 유발하도록 설계된 콘텐츠를 의미한다. 기존 문헌은 온라인상의 적대감이 정신 건강 문제와 연관되어 있다고 밝히고 있으나, 그리스 내에서 이러한 현상의 유병률과 불안, 우울, 외로움과 같은 심리적 안녕 지표 간의 구체적인 연관성에 관한 실증적 데이터는 크게 부족한 실정이다. 나아가, '방관자' 노출(타인을 향한 혐오 표현을 목격하는 것)과 레이지 베이트에 대한 참여가 미치는 영향은 그리스 맥락에서 아직 충분히 탐구되지 않았다.

연구 방법론
본 연구는 2026년 2월부터 6월 사이에 Google Forms를 통해 실시된 온라인 설문조사를 활용한 횡단적 설계(cross-sectional design)를 채택하였다.

• 표본: 소셜 미디어 계정(Facebook, Instagram, TikTok, X, 또는 YouTube)을 보유한 그리스 성인 1,331명(여성 78.0%)의 편의 표집(convenience sample)을 대상으로 하였다. 평균 연령은 33.14세였으며, 참가자들의 일일 평균 소셜 미디어 사용 시간은 3.77시간이었다.
• 측정 도구:
  • 혐오 표현: 피해 경험 빈도와 방관자 노출은 5점 리커트 척도(전혀 없음에서 매우 자주까지)를 사용하여 평가하였다. 또한 참가자들은 인지된 표적 집단과 그들의 행동 반응을 식별하였다.
  • 레이지 베이트: 참여도는 제공된 정의에 따라, 분노를 유발하도록 설계된 게시물을 얼마나 자주 클릭하는지를 묻는 단일 항목 측정을 통해 측정되었다.
  • 정신 건강 결과:
    • 불안 및 우울 증상은 PHQ-4(Patient Health Questionnaire-4)를 사용하여 측정하였다.
    • 외로움은 UCLA 3항목 외로움 척도(UCLA-LS-3)를 사용하여 평가하였다.
  • 공변량: 사회인구학적 변수에는 성별, 연령, 교육 수준, 고용 상태, 일일 소셜 미디어 사용량 및 자기 보고된 경제적 상태가 포함되었다.
• 통계 분석: 상관관계를 조사하기 위해 선형 회귀 모델을 사용하였다. 사회인구학적 혼란 변수를 조정한 다변량 모델을 통해 혐오 표현 피해, 방관자 노출, 레이지 베이트 참여가 세 가지 정신 건강 결과에 미치는 독립적인 효과를 추정하였다.

주요 결과

• 유병률:
  • 피해 경험: 참가자의 72.5%가 평생 동안 혐오 표현에 의한 피해를 입었다고 보고했다.
  • 방관자 노출: 99.1%가 타인을 향한 혐오 표현을 적어도 한 번 이상 목격했다고 보고했다.
  • 레이지 베이트: 91.1%가 레이지 베이트 콘텐츠에 적어도 드물게라도 참여한다고 보고했다.
  • 인지된 표적: 가장 흔하게 식별된 표적은 여성(80.6%), 성소수자(70.3%), 외모를 대상으로 하는 개인(68.2%), 그리고 정치적 견해를 표명하는 자(66.3%)였다.
• 정신 건강과의 연관성:
  • 불안 및 우울: 다변량 회귀 분석 결과, 혐오 표현 피해, 혐오 표현 목격, 레이지 베이트 참여는 모두 불안 유사 및 우울 유사 증상 증가와 독립적이고 정적인 상관관계가 있는 것으로 나타났다.
    • 불안의 경우, 방관자 노출이 가장 강한 표준화된 상관관계($\beta = 0.138$)를 보였으며, 피해 경험($\beta = 0.131$), 레이지 베이트($\beta = 0.125$)가 그 뒤를 이었다.
    • 우울의 경우, 피해 경험이 가장 강력한 예측 변수였으며($\beta = 0.151$), 방관자 노출($\beta = 0.130$), 레이지 베이트($\beta = 0.072$) 순이었다.
  • 외로움: 오직 혐오 표현 피해만이 높은 외로움 점수와 독립적으로 연관되어 있었다($\beta = 0.215$). 다변량 모델에서 방관자 노출과 레이지 베이트 참여는 외로움과 유의미한 독립적 연관성을 보이지 않았다.

의의 및 주장
저자들은 본 연구가 그리스에서 혐오 표현 피해, 방관자 노출, 레이지 베이트 참여의 유병률과 이들의 정신 건강과의 연관성을 평가한 첫 번째 연구라고 주장한다. 연구 결과는 유해한 온라인 경험이 단순한 개인 간의 갈등을 넘어 인구 수준의 공중 보건 문제임을 시사한다.

본 논문은 다음과 같이 상정한다:

1. 광범위한 영향: 혐오 표현의 부담은 직접적인 피해자를 넘어, 불안과 우울 증상을 경험하는 방관자에게까지 확장된다.
2. 디지털 결정 요인: 혐오 표현과 레이지 베이트에 대한 노출은 공중 보건 프레임워크에 포함될 가치가 있는 '정신 건강의 디지털 결정 요인'으로 간주되어야 한다.
3. 개입 대상: 개입은 직접적인 피해자에게만 집중하는 것을 넘어, 혐한적 콘텐츠의 가시성과 정상화를 줄이기 위한 인구 수준의 전략을 포함해야 한다.
4. 임상적 관련성: 의료 전문가들은 정신 건강 평가 시 온라인 경험(괴롭힘, 혐오 표현, 분노 유발 콘텐츠)을 심리적 고통의 잠재적 기여 요인으로 고려해야 한다.
5. 체계적 솔루션: 분노를 증폭시키는 알고리즘적 확산을 해결하고 디지털 리터러시를 함양하는 것은 심리적 안녕을 개선하고 더 안전한 디지털 환경을 조성하는 데 매우 중요하다.

한계점
저자들은 비확률 편의 표집(일반화의 한계), 자기 보고식 측정 방식에 대한 의존(회상 및 사회적 바람직성 편향 가능성), 그리고 횡단적 설계(인과 관계 추론 불가)를 포함한 몇 가지 한계를 인정하였다. 또한, 본 연구는 혐오 표현과 레이지 베이트에 대해 단일 항목 측정을 사용하였으며, 표본이 그리스 내 인터넷 사용자들로 제한되어 있어 다른 문화적 맥락으로의 적용 가능성이 제한될 수 있다.