Hate speech and rage bait on social media in Greece: Prevalence and association with mental health

Resumen Técnico: Discurso de Odio y "Rage Bait" en las Redes Sociales en Grecia

Planteamiento del Problema
Las plataformas de redes sociales se han convertido en un elemento central de la comunicación contemporánea, pero también facilitan la rápida difusión de contenido perjudicial, específicamente el discurso de odio y el "rage bait" (cebo de indignación). El discurso de odio se define como expresiones que incitan al odio o la hostilidad basadas en atributos de identidad (p. ej., raza, género, religión), mientras que el rage bait se refiere al contenido diseñado deliberadamente para provocar ira o indignación con el fin de maximizar la interacción (engagement). Si bien la literatura existente vincula la hostilidad en línea con problemas de salud mental, existe una brecha significativa en los datos empíricos respecto a la prevalencia de estos fenómenos en Grecia y sus asociaciones específicas con indicadores de bienestar psicológico como la ansiedad, la depresión y la soledad. Además, el impacto de la exposición del "espectador" (bystander) —presenciar el discurso de odio dirigido a otros— y la interacción con el rage bait sigue siendo poco explorado en el contexto griego.

Metodología
El estudio empleó un diseño transversal utilizando una encuesta en línea administrada a través de Google Forms entre febrero y junio de 2026.

• Muestra: Una muestra de conveniencia de 1,331 adultos griegos (78.0% mujeres) con cuentas activas en redes sociales (Facebook, Instagram, TikTok, X o YouTube). La edad media fue de 33.14 años y los participantes reportaron un uso diario medio de redes sociales de 3.77 horas.
• Medidas:
  • Discurso de Odio: Se evaluó la frecuencia de victimización y de exposición como espectador utilizando una escala Likert de cinco puntos (nunca a muy frecuentemente). Los participantes también identificaron grupos objetivo percibidos y sus reacciones conductuales.
  • Rage Bait: La interacción se midió mediante una medida de un solo ítem preguntando con qué frecuencia los participantes hacían clic en publicaciones diseñadas para provocar ira, siguiendo una definición proporcionada del término.
  • Resultados de Salud Mental:
    • Los síntomas de ansiedad y depresión se midieron utilizando el Cuestionario de Salud del Paciente-4 (PHQ-4).
    • La soledad se evaluó mediante la Escala de Soledad de 3 ítems de la UCLA (UCLA-LS-3).
  • Covariables: Las variables sociodemográficas incluyeron sexo, edad, educación, estado de empleo, uso diario de redes sociales y estatus económico autoinformado.
• Análisis Estadístico: Se utilizaron modelos de regresión lineal para examinar las asociaciones. Se emplearon modelos multivariables ajustados por confundidores sociodemográficos para estimar los efectos independientes de la victimización por discurso de odio, la exposición como espectador y la interacción con el rage bait sobre los tres resultados de salud mental.

Resultados Clave

• Prevalencia:
  • Victimización: El 72.5% de los participantes reportó haber sido víctima de discurso de odio en algún momento de su vida.
  • Exposición como Espectador: El 99.1% reportó haber presenciado discurso de odio dirigido a otros al menos una vez.
  • Rage Bait: El 91.1% reportó interactuar con contenido de rage bait al menos de forma esporádica.
  • Objetivos Percibidos: Los grupos objetivos identificados con mayor frecuencia fueron las mujeres (80.6%), personas de minorías sexuales (70.3%), individuos señalados por su apariencia física (68.2%) y aquellos que expresan opiniones políticas (66.3%).
• Asociaciones con la Salud Mental:
  • Ansiedad y Depresión: La regresión multivariable reveló que la victimización por discurso de odio, presenciar el discurso de odio y la interacción con el rage bait estaban todos asociados de manera independiente y positiva con un aumento de los síntomas de tipo ansioso y depresivo.
    • Para la ansiedad, la exposición como espectador mostró la asociación estandarizada más fuerte ($\beta = 0.138$), seguida de la victimización ($\beta = 0.131$) y el rage bait ($\beta = 0.125$).
    • Para la depresión, la victimización fue el predictor más fuerte ($\beta = 0.151$), seguida de la exposición como espectador ($\beta = 0.130$) y el rage bait ($\beta = 0.072$).
  • Soledad: Solo la victimización por discurso de odio se asoció de manera independiente con puntuaciones más altas de soledad ($\beta = 0.215$). La exposición como espectador y la interacción con el rage bait no mostraron asociaciones independientes significativas con la soledad en el modelo multivariable.

Significancia y Reivindicaciones
Los autores afirman que este estudio proporciona la primera evaluación en Grecia de la prevalencia de la victimización por discurso de odio, la exposición como espectador y la interacción con el rage bait, junto con sus asociaciones con la salud mental. Los hallazgos sugieren que las experiencias digitales dañinas no son meramente conflictos interpersonales, sino que representan un problema de salud pública a nivel poblacional.

El artículo postula que:

1. Impacto Amplio: La carga del discurso de odio se extiende más allá de las víctimas directas para incluir a los espectadores, quienes también experimentan un aumento en los síntomas de ansiedad y depresión.
2. Determinantes Digitales: La exposición al discurso de odio y al rage bait debe considerarse como "determinantes digitales de la salud mental", lo que justifica su inclusión en los marcos de salud pública.
3. Objetivos de Intervención: Las intervenciones deben ir más allá de centrarse únicamente en las víctimas directas para incluir estrategias a nivel poblacional que reduzcan la visibilidad y la normalización del contenido de odio.
4. Relevancia Clínica: Los profesionales de la salud deben considerar las experiencias en línea (acoso, discurso de odio, contenido impulsado por la indignación) como posibles contribuyentes al malestar psicológico durante las evaluaciones de salud mental.
5. Soluciones Sistémicas: Abordar la amplificación algorítmica de la indignación y fomentar la alfabetización digital son críticos para mejorar el bienestar psicológico y crear entornos digitales más seguros.

Limitaciones
Los autores reconocen varias limitaciones, incluyendo el uso de un muestreo de conveniencia de no probabilidad (lo que limita la generalizabilidad), la dependencia de medidas de autoinforme (sujetas al sesgo de memoria y de deseabilidad social) y el diseño transversal (que impide inferencias causales). Además, el estudio dependió de medidas de un solo ítem para el discurso de odio y el rage bait, y la muestra se restringió a usuarios de internet en Grecia, lo que podría limitar la aplicabilidad a otros contextos culturales.