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Development of a Foundation AI-Based Multimodal Human Machine Interaction Framework for Intelligent Accelerometer-Assisted Robotic Hand Glove Control in Parkinson's Disease

Questo studio propone un framework multimodale basato su un'IA di fondazione che integra un guanto robotico ricco di sensori con l'elaborazione di dati vocali, visivi e fisiologici per fornire una riabilitazione dell'arto superiore personalizzata e adattiva per i pazienti affetti da malattia di Parkinson attraverso il riconoscimento in tempo reale dell'intenzione di movimento e l'assistenza a controllo di impedenza.

Autori originali: Princy Naveena Chandrasegar, Rajalakshmy Pallissery, Bondala Ramakrishna, Vairavel Madheswaran, Rajpradesh Thangaraj

Pubblicato 2026-10-16
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Autori originali: Princy Naveena Chandrasegar, Rajalakshmy Pallissery, Bondala Ramakrishna, Vairavel Madheswaran, Rajpradesh Thangaraj

Articolo originale sotto licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Questa è una spiegazione generata dall'IA dell'articolo qui sotto. Non è stata scritta né approvata dagli autori. Per precisione tecnica, consulta l'articolo originale. Leggi il disclaimer completo

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