Observability of Fifth Universal Definition of Myocardial Infarction components in linked electronic health records: a retrospective MIMIC-IV study
Questo studio retrospettivo MIMIC-IV dimostra che, sebbene le cartelle cliniche elettroniche collegate possano operazionalizzare parzialmente i componenti della Quinta Definizione Universale di Infarto Miocardico, significative lacune nella disponibilità dei dati — in particolare per quanto riguarda i referti ECG, l'imaging e l'aggiudicazione — limitano la fattibilità di una valutazione interamente retrospettiva senza una verifica prospettica locale.
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Quando una persona arriva in un pronto soccorso con dolore toracico, i medici si trovano di fronte a un enigma critico: il muscolo cardiaco sta morendo a causa di un'arteria ostruita, o il danno è causato da qualcos'altro, come una grave infezione o una carenza di ossigeno? Per risolvere questo problema, la medicina moderna si affida a un insieme specifico di regole chiamato Definizione Universale di Infarto Miocardico. Queste regole richiedono ai medici di cercare un modello specifico nei test del sangue che misurano lo stress cardiaco, combinato con l'evidenza di ischemia acuta, ovvero una improvvisa mancanza di flusso sanguigno. Questa evidenza deriva solitamente da una combinazione della descrizione del dolore del paziente, di un elettrocardiogramma che registra l'attività elettrica del cuore e, talvolta, di scansioni per immagini. Tuttavia, nel mondo reale, queste informazioni sono sparse in diversi sistemi informatici, registrate in formati differenti e in momenti diversi. La sfida per i ricercatori non è solo trovare questi punti dati, ma determinare se siano effettivamente collegati tra loro in modo tale da permettere a un computer di comprendere il quadro clinico completo senza che un medico umano sia lì a connettere i puntini.
Un team di ricercatori ha deciso di testare se i record informatici ospedalieri esistenti potessero ricostruire in modo affidabile questa complessa definizione di attacco cardiaco. Non hanno cercato di diagnosticare nuovi pazienti né di cambiare il modo in cui i medici curano i pazienti. Al contrario, hanno eseguito un attento audit dei record storici provenienti da un grande database di pazienti in terapia intensiva, concentrandosi specificamente sugli adulti che avevano mostrato segni di stress cardiaco nei loro esami del sangue. Il loro obiettivo era vedere se i file digitali contenessero tutti i pezzi necessari per comporre il puzzle: i risultati degli esami del sangue, i sintomi riportati dal paziente, le letture del ritmo cardiaco generate dalla macchina e la tempistica specifica richiesta per fare una diagnosi. Hanno trattato i record ospedalieri come un set di blocchi da costruzione, controllando se ogni singolo blocco necessario per costruire la definizione fosse effettivamente presente, correttamente etichettato e collegato alla persona giusta al momento giusto.
I ricercatori hanno scoperto che, sebbene i record informatici contenessero alcune delle informazioni necessarie, mancavano di molti dei pezzi critici richiesti per applicare pienamente la moderna definizione di attacco cardiaco. I dati degli esami del sangue erano disponibili e il testo che descriveva il reclamo principale del paziente era presente per tutti, ma questi erano solo indizi parziali. I record informatici mancavano delle informazioni specifiche e dettagliate necessarie per distinguere tra diversi tipi di attacchi cardiaci o per confermare se una procedura avesse causato l'lesione. Soprattutto, i record non contenevano risultati di imaging sistematici e con marca temporale, né la specifica evidenza di coaguli di sangue richiesta dalla definizione. In molti casi, il computer semplicemente non aveva il dato, piuttosto che avere un dato che indicava l'assenza della condizione. Questa distinzione è vitale: un file mancante non è la stessa cosa di un risultato negativo di un test.
Quando il team ha esaminato i referti dell'elettrocardiogramma, che sono le letture delle macchine dei segnali elettrici del cuore, ha scoperto che questi erano disponibili per circa quattro pazienti su cinque entro la stretta finestra temporale stabilita. Per i restanti pazienti, il referto era mancante o non collegato alla visita corretta. Tra coloro che avevano un referto, la macchina ha segnalato un segno positivo di attacco cardiaco in un piccolo numero di casi. I ricercatori hanno anche notato che il modo in cui i sintomi venivano registrati nel testo delle note mediche era spesso l'unico indizio disponibile, e questo testo non era una storia clinica completa, ma piuttosto un'istantanea di ciò che il paziente diceva al momento dell'arrivo. Poiché i dati erano incompleti e sparsi, i ricercatori hanno concluso che i record informatici non potevano essere utilizzati per diagnosticare automaticamente un attacco cardiaco o per giudicare la qualità dell'assistenza fornita.
Lo studio ha anche esaminato se la presenza di questi indizi sparsi potesse predire chi sarebbe sopravvissuto alla permanenza in ospedale. Hanno scoperto che i pazienti che presentavano sia un sintomo riportato che una lettura positiva della macchina avevano un profilo di esito diverso rispetto a quelli che non avevano né l'uno né l'altro, ma i dati erano troppo disordinati per trarre conclusioni certe sul rapporto di causa ed effetto. I ricercatori hanno sottolineato che la combinazione di sintomi e letture della macchina riscontrata era guidata più dal modo in cui i medici scrivevano le loro note che da un chiaro modello biologico. Infatti, la presenza di un sintomo da sola era associata a un rischio di morte inferiore nella loro analisi, mentre una lettura positiva della macchina era associata a un rischio maggiore, mostrando che questi due pezzi di informazione raccontavano storie diverse che non potevano essere semplicemente fuse.
In definitiva, i ricercatori hanno determinato che l'attuale stato delle cartelle cliniche elettroniche non è pronto per applicare automaticamente queste complesse definizioni mediche. I dati esistono, ma non sono organizzati in modo tale da permettere a un computer di vedere l'immagine completa. Lo studio ha dimostrato che senza un esperto umano che esamini i record originali, verifichi la tempistica e colmi le lacune, qualsiasi tentativo di utilizzare questi record per la diagnosi sarebbe fallace. Gli autori suggeriscono che prima che venga utilizzato qualsiasi nuovo sistema informatico per avvertire i medici o effettuare diagnosi, gli ospedali debbano prima eseguire i propri controlli locali per garantire che i dati necessari siano effettivamente presenti, correttamente collegati e accurati. Il lavoro serve da promemoria del fatto che, sebbene la tecnologia possa archiviare enormi quantità di informazioni, non può ancora sostituire il meticoloso giudizio umano richiesto per comporre una diagnosi medica da una storia digitale frammentata.
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