Observability of Fifth Universal Definition of Myocardial Infarction components in linked electronic health records: a retrospective MIMIC-IV study
这项回顾性 MIMIC-IV 研究表明，虽然关联的电子健康记录可以部分实现第五版心肌梗死通用定义的组成部分，但数据可用性的显著差距——特别是关于心电图报告、影像学资料和判定过程方面——限制了在没有本地前瞻性验证的情况下进行完全回顾性评估的可行性。
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当一名患者因胸痛被送入急诊室时，医生面临着一个至关重要的谜题：心肌死亡是因为动脉阻塞，还是由其他原因（如严重感染或低氧）引起的？为了解决这个问题，现代医学依赖于一套被称为“心肌梗死全球定义”的特定规则。这些规则要求医生寻找血液检测中反映心脏压力的特定模式，并结合急性缺血（即血流突然中断）的证据。这种证据通常源于患者对疼痛的描述、记录心脏电活动的心电图，以及有时需要的影像学扫描。然而，在现实世界中，这些信息散落在不同的计算机系统中，以不同的格式记录，并在不同的时间点产生。研究人员面临的挑战不仅在于找到这些数据点，还在于判断它们是否以一种能够让计算机在没有人类医生进行逻辑连接的情况下，理解完整临床图景的方式关联在一起。
一组研究人员着手测试现有的医院计算机记录是否能够可靠地重建这一复杂的心肌梗死定义。他们并没有尝试诊断新患者或改变医生的治疗方式。相反，他们对来自大型重症监护患者数据库的历史记录进行了仔细的审计，专门针对那些血液检测显示有心脏压力迹象的成年人。他们的目标是观察数字文件是否包含了构建该定义的全部必要碎片：血液检测结果、患者报告的症状、机器生成的各种心律读数，以及进行诊断所需的特定时间点。他们将医院记录视为一组建筑积木，检查构建该定义所需的每一个积木是否都确实存在、标签是否正确，并是否在正确的时间与正确的人关联在一起。
研究人员发现，虽然计算机记录包含了一些必要的信息，但仍缺少完全应用现代心肌梗死定义所需的许多关键部分。血液检测数据是可用的，描述患者主诉的文本也适用于所有人，但这仅仅是部分线索。计算机记录缺乏区分不同类型心肌梗死或确认某种操作是否导致损伤所需的具体细节信息。最显著的是，记录中并不包含系统性的、带有时间戳的影像学结果，也缺乏该定义所要求的关于血栓的具体证据。在许多情况下，计算机仅仅是没有这个文件，而不是文件显示该情况不存在。这种区别至关重要：缺失的文件并不等同于阴性检测结果。
当团队查看心电图报告（即机器对心脏电信号的读取）时，他们发现大约五分之四的患者在他们设定的严格时间窗口内拥有此类报告。对于其余的患者，报告要么缺失，要么未与正确的就诊记录关联。在拥有报告的病例中，机器在少数案例中标记出了心肌梗死的阳性征象。研究人员还注意到，医疗记录文本中的症状描述往往是仅有的线索，而这些文本并非完整的病史，而只是患者到达时的瞬时快照。由于数据不完整且分散，研究人员得出结论：目前的计算机记录无法用于自动诊断心肌梗死，也无法用于评判医疗质量。
该研究还探讨了这些零散线索的存在是否可以预测患者在住院期间的生存情况。他们发现，同时具有报告症状和机器阳性读数的患者，其预后特征与既无症状也无机器读数的患者不同，但数据过于混乱，无法得出关于因果关系的确定结论。研究人员强调，他们发现的症状与机器读数的结合更多是由医生书写笔记的方式驱动的，而非基于清晰的生物学模式。事实上，在他们的分析中，仅存在症状与较低的死亡风险相关，而机器阳性读数则与较高的死亡风险相关，这表明这两件信息正在讲述不同的故事，无法简单地合并在一起。
最终，研究人员断定，目前的电子健康记录状态尚不足以自动应用这些复杂的医学定义。数据确实存在，但其组织方式无法让计算机看到全貌。这项研究表明，如果没有人类专家来审查原始记录、核实时间并填补空白，任何试图利用这些记录进行诊断的尝试都将是有缺陷的。作者建议，在任何新的计算机系统被用于提醒医生或做出诊断之前，医院必须首先进行自身的局部检查，以确保必要的数据确实存在、关联正确且准确。这项工作提醒人们，尽管技术可以存储海量信息，但它目前还无法取代将碎片化的数字历史拼凑成完整医学诊断时所需的细致的人类判断。
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