Observability of Fifth Universal Definition of Myocardial Infarction components in linked electronic health records: a retrospective MIMIC-IV study
Cette étude rétrospective utilisant MIMIC-IV démontre que, bien que les dossiers de santé électroniques liés puissent opérationnaliser partiellement certains composants de la cinquième définition universelle de l'infarctus du myocarde, des lacunes importantes dans la disponibilité des données — particulièrement concernant les rapports d'ECG, l'imagerie et l'adjudication — limitent la faisabilité d'une évaluation entièrement rétrospective sans vérification prospective locale.
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Lorsqu'une personne arrive aux urgences avec une douleur thoracique, les médecins sont confrontés à un casse-tête critique : le muscle cardiaque est-il en train de mourir à cause d'une artère obstruée, ou les dommages sont-ils causés par tout autre chose, comme une infection grave ou un manque d'oxygène ? Pour résoudre cela, la médecine moderne s'appuie sur un ensemble de règles spécifiques appelé la Définition Universelle de l'Infarctus du Myocarde. Ces règles exigent que les médecins recherchent un schéma précis dans les analyses de sang mesurant le stress cardiaque, combiné à la preuve d'une ischémie aiguë, qui est un manque soudain de flux sanguin. Cette preuve provient généralement d'une combinaison de la description de la douleur par le patient, d'un électrocardiogramme qui enregistre l'activité électrique du cœur, et parfois d'examens d'imagerie. Cependant, dans le monde réel, ces informations sont éparpillées dans différents systèmes informatiques, enregistrées sous différents formats et à des moments différents. Le défi pour les chercheurs n'est pas seulement de trouver ces points de données, mais de déterminer s'ils sont réellement liés de manière à permettre à un ordinateur de comprendre l'image clinique complète sans qu'un médecin humain ne soit là pour relier les éléments.
Une équipe de chercheurs s'est donné pour mission de tester si les dossiers informatiques hospitaliers existants pouvaient reconstruire de manière fiable cette définition complexe de la crise cardiaque. Ils n'ont pas essayé de diagnostiquer de nouveaux patients ni de modifier la façon dont les médecins traitent les patients. Au lieu de cela, ils ont effectué un audit minutieux des dossiers historiques provenant d'une grande base de données de patients en soins intensifs, en se concentrant spécifiquement sur les adultes qui avaient montré des signes de stress cardiaque dans leurs analyses de sang. Leur objectif était de voir si les fichiers numériques contenaient toutes les pièces nécessaires pour construire le puzzle : les résultats des analyses de sang, les symptômes rapportés par le patient, les lectures du rythme cardiaque générées par la machine, et le minutage spécifique requis pour établir un diagnostic. Ils ont traité les dossiers hospitaliers comme un ensemble de blocs de construction, vérifiant si chaque bloc nécessaire pour bâtir la définition était réellement présent, correctement étiqueté et connecté à la bonne personne au bon moment.
Les chercheurs ont découvert que, bien que les dossiers informatiques contenaient certaines des informations nécessaires, il manquait beaucoup de pièces critiques pour appliquer pleinement la définition moderne de la crise cardiaque. Les données des analyses de sang étaient disponibles, et le texte décrivant la plainte principale du patient était présent pour tout le monde, mais il ne s'agissait que d'indices partiels. Les dossiers informatiques manquaient des informations spécifiques et détaillées nécessaires pour distinguer les différents types de crises cardiaques ou pour confirmer si une procédure avait causé la lésion. Plus notablement, les dossiers ne contenaient pas d'imagerie systématique et horodatée, ni les preuves spécifiques de caillots sanguins que la définition exige. Dans de nombreux cas, l'ordinateur ne possédait simplement pas la donnée, plutôt que d'avoir une donnée indiquant que la condition était absente. Cette distinction est vitale : un fichier manquant n'est pas la même chose qu'un résultat de test négatif.
Lorsque l'équipe a examiné les rapports d'électrocardiogramme, qui sont les lectures de la machine des signaux électriques du cœur, elle a constaté que ceux-ci étaient disponibles pour environ quatre patients sur cinq dans la fenêtre de temps stricte qu'ils avaient fixée. Pour les patients restants, le rapport était soit manquant, soit non lié à la visite correcte. Parmi ceux qui possédaient un rapport, la machine a signalé un signe positif de crise cardiaque dans un petit nombre de cas. Les chercheurs ont également remarqué que la façon dont les symptômes étaient enregistrés dans le texte des notes médicales était souvent le seul indice disponible, et ce texte n'était pas un historique médical complet, mais plutôt un instantané de ce que le patient disait à son arrivée. Parce que les données étaient incomplètes et éparpillées, les chercheurs ont conclu que les dossiers informatiques ne pouvaient pas être utilisés pour diagnostiquer automatiquement une crise cardiaque ou pour juger de la qualité des soins prodigués.
L'étude a également examiné si la présence de ces indices éparpillés pouvait prédire qui survivrait au séjour à l'hôpital. Ils ont trouvé que les patients présentant à la fois un symptôme rapporté et une lecture machine positive avaient un profil de résultats différent de ceux qui n'avaient ni l'un ni l'autre, mais les données étaient trop désordonnées pour tirer des conclusions fermes sur la relation de cause à effet. Les chercheurs ont souligné que la combinaison de symptômes et de lectures de machines qu'ils ont trouvée était davantage dictée par la façon dont les médecins rédigeaient leurs notes que par un schéma biologique clair. En fait, la présence d'un symptôme seul était associée à un risque de décès plus faible dans leur analyse, tandis qu'une lecture machine positive était associée à un risque plus élevé, montrant que ces deux morceaux d'information racontaient des histoires différentes qui ne pouvaient pas être simplement fusionnées.
En fin de compte, les chercheurs ont déterminé que l'état actuel des dossiers de santé électroniques n'est pas prêt pour appliquer automatiquement ces définitions médicales complexes. La donnée existe, mais elle n'est pas organisée de manière à ce qu'un ordinateur puisse voir l'ensemble du tableau. L'étude a montré que sans un expert humain pour examiner les dossiers originaux, vérifier le timing et combler les lacunes, toute tentative d'utiliser ces dossiers pour un diagnostic serait erronée. Les auteurs suggèrent qu'avant qu'un nouveau système informatique ne soit utilisé pour alerter les médecins ou établir des diagnostics, les hôpitaux doivent d'abord effectuer leurs propres vérifications locales pour s'assurer que les données nécessaires sont réellement présentes, correctement liées et exactes. Ce travail sert de rappel que, si la technologie peut stocker de vastes quantités d'informations, elle ne peut pas encore remplacer le jugement humain méticuleux requis pour assembler un diagnostic médical à partir d'un historique numérique fragmenté.
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