Observability of Fifth Universal Definition of Myocardial Infarction components in linked electronic health records: a retrospective MIMIC-IV study
Deze retrospectieve MIMIC-IV studie toont aan dat hoewel gekoppelde elektronische patiëntendossiers componenten van de Vijfde Universele Definitie van Myocardinfarct gedeeltelijk kunnen operationaliseren, significante hiaten in de beschikbaarheid van gegevens—met name met betrekking tot ECG-rapporten, beeldvorming en adjudicatie—de haalbaarheid van een volledig retrospectieve evaluatie zonder lokale prospectieve verificatie beperken.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
Wanneer een persoon de spoedeisende hulp binnenkomt met pijn op de borst, staan artsen voor een kritische puzzel: sterft de hartspier af door een geblokkeerde slagader, of wordt de schade veroorzaakt door iets heel anders, zoals een ernstige infectie of een tekort aan zuurstof? Om dit op te lossen, vertrouwt de moderne geneeskunde op een specifieke set regels genamd de Universele Definitie van Myocardinfarct. Deze regels vereisen dat artsen zoeken naar een specifiek patroon in bloedtests die hartstress meten, gecombineerd met bewijs van acute ischemie, wat een plotseling gebrek aan bloedtoevoer is. Dit bewijs komt meestal voort uit een combinatie van de beschrijving van de pijn door de patiënt, een elektrocardiogram dat de elektrische activiteit van het hart registreert, en soms beeldvormende scans. Echter, in de echte wereld is deze informatie verspreid over verschillende computersystemen, is deze in verschillende formaten vastgelegd en is deze op verschillende tijdstippen geregistreerd. De uitdaging voor onderzoekers is niet alleen om deze datapunten te vinden, maar ook om te bepalen of ze daadwerkelijk aan elkaar gekoppeld zijn op een manier die een computer in staat stelt om het volledige klinische beeld te begrijpen zonder dat er een menselijke arts aanwezig is om de verbanden te leggen.
Een team van onderzoekers zette zich af om te testen of bestaande elektronische patiëntendossiers in ziekenhuizen betrouwbaar deze complexe definitie van een hartaanval konden reconstrueren. Zij probeerden niet nieuwe patiënten te diagnosticeren of de behandeling van artsen te veranderen. In plaats daarvan voerden zij een zorgvuldige audit uit van historische dossiers uit een grote database van intensive care-patiënten, waarbij zij specifend keken naar volwassenen die tekenen van hartstress vertoonden in hun bloedtesten. Hun doel was om te zien of de digitale bestanden beschikten over alle noodzakelijke puzzelstukjes: de bloedtestresultaten, de gerapporteerde symptomen van de patiënt, de door machines gegenereerde hartritme-metingen en de specifieke timing die vereist is om een diagnose te stellen. Zij behandelden de ziekenhuisarchieven als een set bouwstenen en controleerden of elke enkele bouwsteen die nodig is om de definitie te bouwen, ook daadwerkelijk aanwezig, correct gelabeld en verbonden was met de juiste persoon op het juiste tijdstip.
De onderzoekers ontdekten dat hoewel de computergegevens wel over sommige van de noodzakelijke informatie beschikten, ze veel van de cruciale stukjes misten die nodig zijn om de moderne definitie van een hartaanval volledig toe te passen. De gegevens van de bloedtest waren beschikbaar en de tekst die de klacht van de patiënt beschreef was voor iedereen aanwezig, maar dit waren slechts gedeeltelijke aanwijzingen. De computergegevens bevatten niet de specifieke, gedetailleerde informatie die nodig is om onderscheid te maken tussen verschillende soorten hartaanvallen of om te bevestigen of een procedure de letsel heeft veroorzaakt. Het meest opvallend was dat de dossiers niet beschikten over systematische, tijdgestempelde beeldvormende resultaten of de specifieke bewijzen van bloedstolsels die de definitie vereist. In veel gevallen had de computer de gegevens simpelweg niet, in plaats van dat de gegevens aangaven dat de conditie afwezig was. Dit onderscheid is essentieel: een ontbrekend bestand is niet hetzelfde als een negatieve testuitslag.
Toen het team keek naar de elektrocardiogramrapporten, die de machine-aflezingen zijn van de elektrische signalen van het hart, vonden zij dat deze beschikbaar waren voor ongeveer vier op de vijf patiënten binnen het strikte tijdsvenster dat zij hadden vastgesteld. Voor de overige patiënten was het rapport ofwel afwezig, ofwel niet gekoppeld aan het juiste bezoek. Bij degenen die wel een rapport hadden, signaleerde de machine in een klein aantal gevallen een positief teken van een hartaanval. De onderzoekers merkten ook op dat de manier waarop symptomen werden vastgelegd in de tekst van de medische aantekeningen vaak de enige beschikbare aanwijzing was, en dat deze tekst geen volledige medische geschiedenis was, maar eerder een momentopname van wat de patiënt bij aankomst zei. Omdat de gegevens incompleet en versnipperd waren, concludeerden de onderzoekers dat de computergegevens niet gebruikt konden worden om automatisch een hartaanval te diagnosticeren of om de kwaliteit van de zorg te beoordelen.
De studie onderzocht ook of de aanwezigheid van deze verspreide aanwijzingen kon voorspellen wie de ziekenhuisopname zou overleven. Zij vonden dat patiënten die zowel een gerapporteerd symptoom als een positieve machine-aflezing hadden, een ander uitkomstprofiel hadden dan patiënten die beide niet hadden, maar de gegevens waren te rommelig om harde conclusies over oorzaak en gevolg te trekken. De onderzoekers benadrukten dat de combinatie van symptomen en machine-aflezingen die zij vonden, meer werd gedreven door de manier waarop artsen hun aantekeningen schreven dan door een duidelijk biologisch patroon. Sterker nog, de aanwezigheid van een symptoom alleen was in hun analyse geassocieerd met een lager risico op overlijden, terwijl een positieve machine-aflezing geassocieerd werd met een hoger risico, wat erop wees dat deze twee stukken informatie verschillende verhalen vertelden die niet eenvoudig samengevoegd konden worden.
Uiteindelijk stelden de onderzoekers vast dat de huidige staat van elektronische patiëntendossiers niet klaar is om deze complexe medische definities automatisch toe te passen. De gegevens zijn aanwezig, maar ze zijn niet georganiseerd op een manier die een computer in staat stelt om het volledige plaatje te zien. De studie toonde aan dat zonder een menselijke expert om de originele dossiers te beoordelen, de timing te verifiëren en de hiaten in te vullen, elke poging om deze gegevens voor diagnose te gebruiken gebrekkig zou zijn. De auteurs suggereren dat voordat een nieuw computersysteem wordt gebruikt om artsen te waarschuwen of diagnoses te stellen, ziekenhuizen eerst hun eigen lokale controles moeten uitvoeren om te verzekeren dat de benodigde gegevens daadwerkelijk aanwezig, correct gekoppeld en accuraat zijn. Het werk dient als een herinnering dat, hoewel technologie enorme hoeveelheden informatie kan opslaan, het nog steeds niet in staat is om de zorgvuldige, menselijke oordeelsvorming te vervangen die nodig is om een medische diagnose samen te stellen uit een gefragmenteerde digitale geschiedenis.
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.