From form to function: an ontology of communicative influence beyond truth and intent
Questo articolo propone un'ontologia agnostica rispetto alla verità e all'intento per analizzare l'influenza comunicativa su larga scala, la quale struttura i messaggi in quattro dimensioni ortogonali (Metodo, Narrativa, Polarizzazione e Oggetto) basate su indizi osservabili per supportare sia l'analisi testuale approfondita che l'analisi computazionale su larga scala della comunicazione strategica oltre i tradizionali framework sulla disinformazione.
Articolo originale sotto licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Questa è una spiegazione generata dall'IA dell'articolo qui sotto. Non è stata scritta né approvata dagli autori. Per precisione tecnica, consulta l'articolo originale. Leggi il disclaimer completo
Nel vasto e rumoroso panorama della comunicazione moderna, una singola immagine o un breve filmato possono mobilitare milioni di persone all'azione, spesso senza dire una singola bugia. Considerate una fotografia di un passaggio di confine affollato. L'immagine stessa è reale; le persone sono lì, la recinzione è lì e il cielo è esattamente come appare. Eppure, quando quella foto viene condivisa con una didascalia specifica o posta accanto a un determinato titolo, smette di essere solo l'immagine di una scena e diventa uno strumento. Può segnalare un pericolo, definire chi appartiene a un gruppo e chi no, e sollecitare una specifica risposta politica. Questo è il regno dell'influenza comunicativa, un campo in cui il potere di un messaggio risiede non nel sapere se i suoi fatti siano veri o falsi, ma in come esso sia costruito per plasmare ciò che pensiamo, come ci sentiamo e cosa facciamo. Per decenni, i ricercatori si sono concentrati pesantemente sul individuare le bugie e l'identificazione di malintenzionati, ma una nuova ondata di campagne d'influenza utilizza fatti veri, inquadramenti emotivi e una narrazione intelligente per raggiungere i propri obiettivi. Poiché l'intelligenza artificiale sta iniziando a generare questi messaggi con una velocità e un volume che nessun team umano può gestire, i vecchi modi di analizzarli non sono più sufficienti. Abbiamo bisogno di una nuova mappa per comprendere il terreno.
Un team di ricercatori ha disegnato quella mappa. Ha creato un sistema dettagliato per scomporre qualsiasi pezzo di comunicazione per vedere esattamente come funziona, indipendentemente dal fatto che stia dicendo la verità o stia cercando di ingannare. Invece di chiedere "È falso?" o "Chi l'ha fatto?", il loro nuovo sistema pone quattro domande specifiche sul messaggio stesso: Come cerca di influenzarci? Come è organizzata la sua storia? Come posiziona i diversi gruppi di persone l'uno contro l'altro o l'altro accanto all'altro? E quale risultato più ampio sta cercando di ottenere? Rispondendo a queste domande, i ricercatori possono descrivere l'ingranaggio interno di un messaggio, separando il metodo di persuasione dalla storia raccontata, e la dinamica di gruppo dall'obiettivo finale. Questo approccio tratta il messaggio come un oggetto autosufficiente, analizzando gli indizi visibili al suo interno piuttosto che ipotizzare le intenzioni segrete dell'autore o la verità delle affermazioni.
I ricercatori hanno costruito questo sistema su due idee semplici ma potenti. Primo, assumono che quando qualcuno cerca di influenzare un pubblico, lasci tracce osservabili nelle parole, nelle immagini e nella struttura del messaggio. Proprio come un carpentiere lascia segatura e segni degli attrezzi, un comunicatore lascia schemi specifici che rivelano la sua strategia. Secondo, riconoscono che l'influenza non richiede la menzogna. Un messaggio può essere interamente fattualmente accurato eppure essere uno strumento potente di manipolazione se seleziona determinati fatti da evidenziare, li inquadra in un certo modo o attiva identità di gruppo profonde. Ciò significa che un sistema progettato per catturare i bugiardi perderà una vasta quantità di lavoro d'influenza che opera interamente entro i confini della verità. Il nuovo framework è progettato per catturare entrambi, concentrandosi sulla forma del messaggio piuttosto che sulla sua accuratezza fattuale o sui motivi nascosti del suo creatore.
Per far sì che questo funzioni su scala massiccia, i ricercatori hanno diviso l'analisi in quattro dimensioni distinte che operano indipendentemente l'una dall'altra. La prima dimensione, che chiamano il metodo, osserva le tecniche specifiche utilizzate per influenzare un pubblico. Ciò include cose come l'uso di un linguaggio carco, la semplificazione di cause complesse o l'appello alla paura. La seconda dimensione, la narrativa, esamina come il messaggio organizza la sua storia. Osserva chi è ritratto come l'eroe o il cattivo, come viene sequenziato il tempo e quali implicazioni morali vengono sollevate. La terza dimensione, la polarizzazione, si concentra su come il messaggio posiziona i gruppi di persone. Identifica se il messaggio sta cercando di dividere le persone in "noi contro loro", unire un gruppo o colmare un divario tra parti diverse. La dimensione finale, l'oggetto dell'influenza, identifica l'obiettivo più ampio che il messaggio mira a raggiungere, come cambiare una politica, aumentare l'affluenza alle urne o erodere la fiducia in un'istituzione. Fondamentalmente, queste quattro dimensioni sono separate; un messaggio può usare lo stesso metodo per raccontare una storia molto diversa, o può raccontare la stessa storia puntando a un risultato completamente diverso.
Il team ha applicato questo sistema a esempi del mondo reale, inclusa una famosa immagine di una campagna politica nel Regno Unito che mostrava rifugiati a un confine. Anche se l'immagine non conteneva affermazioni false, il sistema ha rivelato come funzionava. Il metodo utilizzato era un frame di minaccia, posizionando la scena come un pericolo per la nazione. La narrativa ritraeva l'Unione Europea come un nemico esterno e la popolazione locale come un gruppo sotto assedio. La dimensione della polarizzazione mostrava come il messaggio dividesse il mondo in un "noi" vulnerabile e un "loro" minaccioso. Infine, l'oggetto dell'influenza era chiaramente identificato come una spinta per un voto politico specifico. Separando questi elementi, i ricercatori potevano vedere esattamente come un'immagine vera fosse stata usata per guidare un risultato politico specifico, una sfumatura che sarebbe andata perduta se l'analisi avesse cercato solo le bugie o cercato di indovinare l'intento dell'autore.
Per garantire che il sistema fosse robusto, i ricercatori hanno verificato che ciascuna delle quattro dimensioni fosse realmente necessaria e non potesse essere sostituita dalle altre. Hanno dimostrato che conoscere il metodo utilizzato non dice nulla sulla storia che viene raccontata, e conoscere l'argomento non dice nulla sull'obiettivo. Ad esempio, due messaggi sull'immigrazione potrebbero usare le stesse tattiche emotive, ma uno potrebbe mirare ad aumentare l'affluenza alle urne mentre l'altro mira a distruggere la fiducia nelle istituzioni governative. Senza le dimensioni separate per la storia, il posizionamento del gruppo e l'obiettivo, queste differenze critiche sarebbero invisibili. I ricercatori hanno anche costruito un controllo informatico formale per garantire che la logica del loro sistema reggesse, confermando che le regole per derivare etichette di livello superiore dalle prove di base fossero coerenti e incrollabili.
Questo nuovo framework non è uno strumento per decidere se un messaggio è vero o falso, né è un modo per provare chi lo abbia creato o se abbia effettivamente cambiato l'opinione di qualcuno. È uno strumento di misurazione, un modo per descrivere l'architettura dell'influenza affinché possa essere studiata, confrontata e compresa. I ricercatori riconoscono che l'applicazione di questo sistema ai milioni di messaggi generati ogni giorno richiederà che i computer facciano il lavoro pesante, con gli esseri umani che guidano il processo e controllano i risultati. Notano anche che il sistema è stato sviluppato principalmente utilizzando esempi politici in lingua inglese, e che l'adattamento ad altre culture richiederà un lavoro attento per comprendere i segnali e le norme locali. Tuttavia, l'intuizione centrale rimane: per capire come veniamo influenzati in un'era di intelligenza artificiale, dobbiamo guardare oltre la domanda della verità ed esaminare la struttura del messaggio stesso. Mappando la forma dell'influenza, acquisiamo la capacità di vedere il meccanismo dietro le quinte, distinguendo tra una semplice dichiarazione di fatto e uno strumento attentamente costruito per muoverci.
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