Statistical and Machine Learning Models for Stock Price and Return Forecasting: An Out-of-Sample Comparison
本研究は、S&P 500の価格およびリターンのアウトオブサンプル予測において、複雑な機械学習モデルがランダムウォークやゼロリターン仮定といった単純なベンチマークを一貫して上回ることはなく、モデルの複雑化が増加したとしても短期的な金融予測の向上を保証するものではないことを示している。
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本研究は、S&P 500の価格およびリターンのアウトオブサンプル予測において、複雑な機械学習モデルがランダムウォークやゼロリターン仮定といった単純なベンチマークを一貫して上回ることはなく、モデルの複雑化が増加したとしても短期的な金融予測の向上を保証するものではないことを示している。
本研究は、パネル誤差修正モデルを用いて、製造業や資本形成といった構造変化の要因が、中上所得水準へのジンバブエの長期的な所得収束を推進する一方で、天然資源依存とマクロ経済の不安定さが同国の進展を著しく阻害していることを実証するものである。
本研究は、省レベルのデータと高度な空間計量経済モデルを活用することで、中国のデジタルインフラが地域的なクラスター化と空間的波及効果を通じて製造業におけるグリーン・レジリエンスを大幅に強化し、最終的に各省間における持続可能なアップグレードの収束を促進していることを実証するものである。
202社の中国ワイン企業を対象としたファジィ集合質的比較分析を用いた本研究は、高いイノベーションが、組織のデジタル変革が中核的な条件として機能し、それが生産、プロセス、企業規模、および市場開放性と相乗効果を発揮しながら成果を推進するという、複数の等価的な経路を通じて達成されることを明らかにしている。
本研究は、ソマリアの月次インフレデータ(2018年–2024年)にSARIMAモデルを適用した先駆的な試みであり、価格動態の主要な要因として年次季節性を特定し、エビデンスに基づくマクロ経済政策を支援するために、繰り返される季節的なピークと谷を明らかにする正確な短期予測を生成するものである。
カイバル・パクトゥンクワ州の時系列データ(2000年〜2025年)に基づくと、本研究は、制度的な分権化はサービスの売上税徴収を長期的に大幅に押し上げる一方で、財政的な分権化は、専門的な州税徴収機関によって支えられていない限り、単独では税収に負の影響を与えることを明らかにしている。
本論文は、公共資本支出の生産性を測定するために、1989年から2019年までのイタリア20州に関する包括的なパネルデータセットを構築し、この新しい指標が地域的な資本支出の一人当たりGDPに対する有効性に大きく影響することを示している。
本研究は、ニューメキシコ州の法定再生可能エネルギー・ポートフォリオ基準(RPS)の厳格さと同州の実質総生産との間に、強固な長期的または予測的な関係は見出せないとしており、これは、総生産のみでは持続可能な開発目標への当該政策のより広範な貢献を測定するには不十分であることを示唆している。
ベニンのオウェメ・デルタにおける3,075人の経済主体を対象とした調査データに基づき、手法的に洗練された不均一分散型順序プロビットモデルを用いることで、本研究は健康ショック、水の色の状態、教育、および住居の占有形態が水質への不満の主要な決定要因であることを特定し、広範な人口統計学的ターゲット設定よりも局所的なガバナンス戦略を提唱している。
本研究は、サハラ以南のアフリカにおける気候変動が、所得および疾病の経路を通じて子どもの慢性的な低栄養にどのように影響するかを分析しており、生育期の干ばつが低栄養を著しく増加させること、および温度と土壌タイプを考慮した水利用可能性の指標により、所得経路の影響が疾病環境の影響と同様に重要であることが明らかになることを示している。