Information-Theoretic Geometry HCFIM features for data-limited EEG screening of Alzheimer’s disease and Frontotemporal Dementia
本研究は、安静時脳波を用いてアルツハイマー病および前頭側頭型認知症を健常対照群から効果的に特徴付け、区別するための、再現可能な情報理論的幾何学フレームワーク(HCFIM)を提案および検証し、データが限定的な神経変性疾患のスクリーニングにおける、従来のスペクトル特徴を補完する解釈可能な手法としての価値を実証するものである。