566 件の論文
民族誌および口述歴史の手法に基づき、本稿は、ブラジル北東部の農村部における社会的結束とは、協力、世代間の継続性、そして領土への帰属意識を育む宗教的儀礼、互酬的な労働体系、および共有された道徳経済を通じて維持される、動的かつパフォーマンス的なプロセスであると論じるものである。
ナイジェリアの大学の講師たちは、機械学習による介入が知的障害のある学生の学習上の困難を早期に特定し、学業への関与を高めるために効果的であると認識しているものの、実際にはトレーニングやインフラの不足によりその活用は低水準に留まっており、認識されている価値と実践的な実装との間の決定的な乖離を浮き彫りにしている。
カイロ近郊の250組の親子ペアを対象としたこの混合研究法による調査は、8歳から12歳のエジプトの子どもたちが教育から宗教的探求に至る多様な目的で生成AIを活用している実態と、その一方で、親たちがアラブ・イスラムの文脈におけるテクノロジーの道徳的および社会的影響を乗りこなすために、従来の枠組みを超えた、文化的・宗教的に特有の媒介戦略を用いている実態を明らかにしている。
本研究は、混合研究法を用いてインドネシアの大学ウェブサイトを分析しており、AIによるパーソナライゼーションがユーザー満足度の最強の予測因子であること、および国内ユーザーと海外ユーザーが一致した認識を共有していることを明らかにしており、それによってデジタルプレゼンスの強化とグローバルな学生募集に向けた戦略的な洞察を提供している。
本研究は、小児の痛み不安が単一の潜在特性ではなく、相互に強化し合う症状のネットワークとして概念化される方が適切であることを示しており、ネットワークモデルが適合度と臨床的有用性の両面において従来の因子モデルを凌駕すること、および臨床集団と地域集団の間での文脈化された解釈の必要性を浮き彫りにしている。
この研究は、306人の既婚サウジアラビア人を対象としたネットワーク分析を用い、感情的な傷つきが婚姻関係における孤独感の主要な要因であり、それが社会的代替を通じてAIへの愛着へと弱く結びついていることを明らかにしており、治療的介入においては、AIの使用を直接的に標的にするのではなく、婚姻関係内における感情的な傷の修復を優先すべきであることを示唆している。
本研究は、社会的支援、神経症傾向、喪失時の年齢、または関係の継続期間が、突然の関係喪失後の異常な感覚体験を予測するかどうかを調査したが、これらの変数との有意な相関は見られず、一方で性別との有意な関連を特定したことから、メンタルヘルスへの介入を改善するために、今後の研究では特定の種類の関係喪失を分類すべきであることを示唆している。
この混合研究法による研究は、AI支援型マイクロティーチングが、教員志望者のデジタル教育学的能力およびTPACKの発展を著しく加速させる一方で、その有効性は、時間の最適化、ピア・コラボレーション、および専門分野の背景といった要因によって決定的に媒介されるものであり、人間によるメンターがAIによる分析結果を指導実践へと変換する過程を導くハイブリッドなカリキュラムを必要としていることを示している。
本論文は、高等教育における反応的な生成AIからプロアクティブなエージェンティックAIへの移行に関する断片的な文献を統合することで、主要な指導、エージェンシー、およびガバナンスの緊張関係を特定し、最終的に、制度的な準備態勢とアカウンタビリティを導くためのAIRA-Gフレームワークの開発へと結実させるものである。
本研究は、LMS（学習管理システム）との相互作用における大学生の感情に対するゲーミフィケーションの影響を調査したものであり、ゲーミフィケーションは基本的な感情状態の持続時間や頻度を大きく変化させることはなかったものの、怒りから幸福へと移行するといった明確な感情遷移のパターンには影響を与えたことを見出した。