3150 件の論文
サウジアラビアで実施されたこの混合研究法による研究は、コードスイッチングとトランスランゲージングの双方が外国語としてのアラビア語学習を支援する一方で、トランスランゲージングは、学習者の統合された多言語レパートリーを活用してより深い意味形成と参加を促すことにより、学習者のモチベーション、肯定的な態度、および教育的成功を育む上でより効果的であることを示している。
このパイロット研究は、2週間の期待値最大化トレーニング介入が、高齢者においては実現可能で受容性が高く、リスクを伴う意思決定の改善において予備的な効果を示した一方で、若年層においては効果が見られず脱落率も高かったことを示している。
この準実験的研究は、ニュートンの法則に基づいた内容言語統合型学習（CLIL）による介入が、従来の指導と比較して、中級レベルのEFL学習者におけるゼロ条件文の習得、および物理的な因果関係の概念を文法生成へと転移させる能力を有意に向上させることを示している。
本研究は、ローレル・ヤニー錯覚の聞き手における感覚処理感受性の高さが、より鋭い範疇的転換およびより強い選択の持続性と関連していることを示しており、これは、この特性が全体的な知覚バイアスを変えるのではなく、主に音響的な不確実性下において個人がいかに断定的に、かつ粘り強く解釈に固執するかを形作っていることを示唆している。
2016年のISSPおよびManifesto Projectのデータを用いた本研究は、有権者が支持する政党による排他的な移民レトリックが、政府による監視に対する公的な支持を、高めるのではなく予想に反して低下させるという相関関係があることを明らかにしており、国家権力に対する態度に関する単純な脅威に基づく説明に異を唱えている。
26名のインドネシア人学部生を対象としたこの質的研究は、EMI（英語による媒介）のクリティカル・ライティング・コースにおいて、生成AIが単なる執筆ツールとしてではなく、多言語的な意味生成、論証の構築、および著者の主体性の批判的な発現を支援する洗練されたエピステミック・メディエーター（認識論的媒介者）として機能していることを明らかにしており、それに基づき「人間とAIのエピステミック・メディエーション・フレームワーク」を提案している。
本研究は「コグニティブ・ファイアウォール（認知の防火壁）」フレームワークを導入し、非線形機械学習モデルを用いることで、アルゴリズム環境における学習者の適応は、情報の受動的な排除ではなく、彼らの信念体系における決定的なメタ認知の閾値によって駆動されることを実証し、それによって従来の線形アプローチよりも優れた予測モデルを提示するものである。
この混合研究法による研究は、カスタマイズされたAIツール（CReVAG）が、技術的および言語的な課題に対処するための指導付き利用の必要性を浮き彫りにしつつ、ガーナの教員養成課程の学生が、実習中に文化的に応答性の高い視覚教材を作成し、教室での指導を強化することを効果的に支援していることを示している。
本研究は、タイ人の参加者64名を対象としたフォト・エリシテッド・テーマ分析を用い、博物館が、高齢者とその介護者の間における自伝的記憶、情緒的ウェルビーイング、および世代間のつながりを育む、文化的根拠に基づいた健康増進的な環境として機能していることを実証するものである。
2000年から2024年までの525本の論文を対象としたこの計量書誌学的レビューは、保守的なイデオロギーとディスインフォメーションがいかにDEI研究の軌道を形作ってきたかを分析しており、政策に焦点を当てた探求から、米国、英国、および欧州の学者によって支配される政治化された論争への転換を明らかにしている。