Internal Coherence of Multi-Level AI-Generated Content: A Comparative Analysis of Novice and Experienced Teachers' Consistency within the IAT Framework
本研究は、経験豊富な教師は一般に初心者よりも概念的および構造的に一貫したAI生成の教育コンテンツを生成するものの、著しい個体差や構造化されたプロンプトエンジニアリングの有効性が専門的な経験に関する決定論的な仮定に異議を唱えていることを示すために、コンシステンシー・クオシェント(CQ)を導入するものであり、教師とAIの協働を最適化する上でのAIリテラシーと教育学的知識の極めて重要な役割を浮き彫りにしている。