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Quantifying the Axis Shift: Agile Statecraft, Systemic Hedging, and Spatial Alignment of Turkey

22年間のデータにニューラル加法ベクトル自己回帰法を適用することにより、本研究は、トルコの地政学的軸のシフトが、主に経路ロックされた空間的整列によって駆動される構造的に自己強化的なプロセスであり、ダイアド・レベルにおける統計的に有意な非自己回帰的因果要因として、訪問頻度と輸出依存性が特定されたと結論付けている。

原著者： Hakan Mehmetcik

公開日 2026-07-01

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CC BY 4.0

原著者： Hakan Mehmetcik

原論文は CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 ✨ これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。免責事項の全文を読む

全体像：世界という舞台におけるトルコの「ダンス」

世界を巨大なダンスフロアだと想像してみてください。何十年もの間、一つのグループ（西側諸国）が音楽をリードし、ほとんどの国々がそれに合わせて踊ってきました。しかし今、音楽は変わりつつあり、フロアには新しいリーダーたちが押し寄せて混雑しています。

トルコは、このフロアの中央にいる熟練したダンサーです。ただじっと立っているわけではありません。常に足の運びを変え、時には古いグループと一緒に踊り、時には新しいパートナーと新しいステップを試し、時には一人でスピンしています。

この論文は、具体的な問いを投げかけています。「トルコは、実際にどこに立つかをどのように決めているのか？」 単に動くことについて話しているだけなのか、それとも、その行動（他国への訪問や協定の締結など）が、実際にその立ち位置を変化させる「原因」となっているのか？

この問いに答えるため、研究者たちは「幾何学的監査（Geometric Audit）」を構築しました。トルコの外交政策を複雑な機械のように扱い、どのボタンを押すと実際に機械が動くのかを突き止めるために、特別なコンピューターの脳（NAVARと呼ばれるもの）を使用しました。

トルコの戦略における3つの「レバー（操作レバー）」

研究者たちは、トルコが世界を渡り歩くために使う3つの「レバー」またはツールに、その行動を分解しました。

声（言説/Discourse）： これはトルコの指導者たちが「言うこと」です。これは「準備運動」のようなものです。コストが低く、変えるのが簡単です。もし指導者が隣国を批判する演説を行えば、それは一つのシグナルになります。
足（物理的な移動/Physical Travel）： これは大統領や首相が実際に他国を「訪問する」ことです。これはダンスフロアに姿を現すようなものです。お金、時間、そして政治的資本を消費します。単に話すよりも、はるかに強いシグナルとなります。
スコアカード（国連総会での投票/UNGA Voting）： これはトルコが国連でどのように投票するかです。これは彼らがどこに立っているかを示す公式な記録です。ゲームの最終スコアのようなものであり、彼らの立場を記録として確定させます。

理論では、トルコはこの3つのツールを、**「まず話し $\rightarrow$ 次に訪問し $\rightarrow$ 最後に投票する」**という連鎖の中で使用するというものでした。

実験：2つの異なる視点

研究者たちは、この理論が成り立つかどうかを確認するために、2つの異なる「トラック」で実験を行いました。

トラックA：ソロ・パフォーマンス（単一単位分析/Monadic）

設定: 22年間（2002年〜2024年）の期間における、単一のユニットとしてのトルコを分析しました。彼らはこう問いかけました。「より多く話すことは、より多く訪問することにつながるのか？より多く訪問することは、投票を変化させるのか？」
結果: データが曖昧すぎて、確実なことは言えませんでした。
- 比喩: わずか22日間のデータだけで天気を予測しようとしているようなものです。パターン（「雲が集まった後に雨が降った」など）は見えるかもしれませんが、それが単なる偶然ではなかったと100%確信することはできません。
- 発見: コンピューターは、「話すことが訪問につながる」「貿易パターンが訪問につながる」という「兆候」をいくつか捉えました。しかし、データが十分ではなかったため（わずか22年間）、コンピューターはこれらのつながりが真実であることを証明できませんでした。それは「示唆的」ではありましたが、「確定」はしていませんでした。

トラックB：パートナー・ダンス（二国間分析/Dyadic）

設定: 同じ22年間における、トルコと264の異なる国々との関係を分析しました。彼らはこう問いかけました。「何が、特定の国に対するトルコの距離を実際に変えるのか？」
結果: ここで、コンピューターは明確で証明されたつながりを見つけ出しました。
- 「慣性（モメンタメント）」効果: 最大の要因は、単純に**「習慣」**でした。もし昨年、トルコがある国から遠い位置にいたならば、今年もその国から遠い位置にいる可能性が高いのです。その位置は「経路にロック（path-locked）」されており、一度そのリズムに入ると、そこから抜け出すのは困難です。
- 真の推進力: しかし、以下の2つの要素は、特定のパートナーとの距離を近づけたり遠ざけたりすることに成功しました。
  1. 訪問: 大統領が頻繁にその国を訪問するほど、両国の位置関係は近くなります。
  2. 貿易: トルコが特定の国への輸出に依存すればするほど、両者のポジションは一致していきます。

主要なポイント（平易な言葉による解説）

1. 「軸のシフト（Axis Shift）」は突然の反転ではなく、ゆっくりとした滑走である。
トルコは、部屋の片側から反対側へ突然ジャンプするわけではありません。研究によれば、そのポジションは「自己強化的」です。一度あるパートナー（例えば西側諸国）から離れ始めると、何か強力な力が押し戻さない限り、離れていく傾向があります。

2. 話すだけでは不十分であり、姿を見せなければならない。
指導者たちは多くを語りますが、研究では**「訪問」**こそが実際に状況を動かすものであることが分かりました。大統領がその国へ行けば、関係性は物理的に変化します。

3. お金は語るが、その声は静かである。
トルコがどれだけ製品を売っているか（輸出依存度）も関係を変化させますが、それは訪問に比べると小さな影響です。

4. 「EU」という要因。
興味深いことに、欧州連合（EU）に属していることは、実際には国連での投票において、トルコと他の国々の投票内容を「似ていない」状態にさせていました。この研究は、EU加盟が、たとえ親密なパートナーであっても、トルコとEU諸国の投票の合致具合に対して「ブレーキ」として機能していることを示唆しています。

この論文が「述べていない」こと

この研究が見つけられなかった点についても注意が必要です。

トルコの演説だけで、投票や訪問の習慣が変わったという証拠は見つかりませんでした（少なくとも、手元にあるデータでは）。
トルコが「反西欧」であるとか「親東方」であるといった証明も行っていません。この研究は、対象が誰であるかに関わらず、単にトルコと他者との「距離」を測定したものです。
未来を予測したものでもありません。過去22年間の分析を通じて、その「仕組み」がどのように機能していたかを見たものです。

結論

トルコの外交政策を、巨大な船だと考えてください。その船には大きな慣性（すでに進んでいる方向へと進み続ける性質）があります。進路を変えるためには、船橋から叫ぶ（言説）だけでは足りません。舵を切り（訪問）、エンジンを調整（貿易）する必要があります。この研究は、トルコにとって**「訪問」と「貿易」こそが舵とエンジンである**ことを裏付けていますが、その船は非常に巨大であるため、方向転換には多大な努力を要するのです。

技術要約：軸のシフトの定量化：トルコの機敏な国家運営、システム的ヘッジング、および空間的整合

問題提起と理論的ギャップ
本研究は、構造的に争われるポスト単極的な国際秩序における、トルコの外交政策の軌道をモデル化するという課題に取り組む。既存の文献は、通常、トルコの同盟関係を以下の3つの異なる伝統によって分類している：規範的・制度的アプローチ（離反を権威主義化の副産物と見なす）、ヘッジング論（混合戦略を合理的平衡と捉える）、および計算論的転回（NLPや空間スケーリングを外交データに適用する）。しかし、これらのアプローチは共通の限界を抱えている。すなわち、いずれも個別の行動的インプットと空間的整合の結果を結びつける統一的な因果構造を生み出せていない点である。本論文は、トルコが単なる政体（レジーム・タイプ）の事例としてではなく、多次元的な同盟空間における合理的かつ効用最大化を図るノードとして機能していると仮定する。中心となる研究課題は、具体的な行動シグナル（具体的には、言説、国家元首の訪問、および制度的整合）が、いかにして西側覇権のベースラインに対するトルコの空間的整合性を因果的に変化させるかである。

手法：ニューラル加法ベクトル自己回帰（NAVAR）
伝統的な線形フレームワーク（対称的な比例関係を課し、「機敏な国家運営」の非線形的かつ状態依存的な性質を捉え損なう）の境界を解消するため、本研究ではニューラル加法ベクトル自己回帰（NAVAR）を採用する。この因果発見アーキテクチャは、ターゲットの予測をソース固有の学習済み関数の総和へと分解することで、グレンジャー因果性の枠組みを拡張し、グローバルな線形関数形式を仮定することなく、個別の因果経路を分離することを可能にする。

研究デザインは、22年間（2002年〜2024年）にわたるデュアルトラック・アプローチを用いる：

トラックA（単一的行動相互依存性）： トルコを単一の主体（ $T=22$ ）として分析する。これは、3つの行動的柱（言説、物理的移動、および制度的ポジショニング）間の内部的な因果フィードバックをモデル化する。ここで、言説はXLM-RoBERTaによるトルコ外交文書の感情スコアリング、物理的移動はCOLTデータセットによる国家元首の旅程、制度的ポジショニングはUNGA（国連総会）の理想点である。
トラックB（二国間ヘッジング最適化）： 約5,800の観測値（264のパートナー $\times$ 22年間）からなるプールされたパネルを通じて、二国間関係を分析する。これは、3つの行動的柱が2つの空間的整合結果（西側ベースラインからの絶対的な理想点距離： $abs\_ideal\_diff$ 、および二国間のUNGA投票一致度： $unga\_agree\_score$ ）に対して及ぼす非線形な因果効果をマッピングするものである。

データと統計的厳密性
本研究は、旅行データのCOLT、TFPDコーパスによる言説、Baileyら（2017）のベイジアンIRT推定によるUNGA理想点、世界銀行WITSの貿易フロー、およびOECDの移民統計など、多様なデータソースを統合している。極めて重要な点として、数百の因果エッジをテストする際に生じる多重比較の問題に対処するため、厳格な統計プロトコルを採用している。本研究では、トラックAにおける280のエッジおよびトラックBにおける82のエッジに対し、ベンジャミニ・ホッホバーグ（BH）の偽発見率（FDR）補正を適用している。有意性は置換ブートストラップテスト（トラックAは2,000イテレーション、トラックBは500イテレーション）を通じて決定され、エッジはBH調整後の $q < 0.05$ の閾値を生存した場合のみ有意とみなされる。

主な結果
結果は、「示唆的な柱間のダイナミクス」と「確定的な二国間ドライバー」を区別することにより、「機敏な国家運営」の説明を修正するものである：

単一レベル（トラックA）： 主権国家のレベルでは、同時にテストされた280のエッジのうち、BH-FDR補正を通過したものはゼロであった。12のエッジが未調整の置換閾値（ $p < 0.05$ ）を通過している（例：国家安全保障会議の言説が国家元首の訪問に先行するカスケード $G=0.165$ や、貿易集中が合意締結を駆動するケースなど）ものの、結合補正の下では統計的に堅牢ではない。著者らは、これを限定的な時間窓（ $T=22$ ）による統計的パワー不足と、FDR補正の厳格さに起因すると考えている。
二国間レベル（トラックB）： 対照的に、二国間分析は「空間的パス・ロック（経路固定）」構造を明らかにしている。82のエッジのうち7つがBH補正を通過した。
- パス・ロックの支配性： 整合の主要なドライバーは自己回帰的である。理想点距離のラグ1の値（ $abs\_ideal\_diff\_lag1$ ）が支配的な因果因子（ $G=0.420$ ）であり、一度位置的なオフセットが確立されると、それは自己持続的であることを示している。
- 確定的な行動的前駆体： このパス・ロック構造の中で、2つの非自己回帰的なチャネルが理想点距離の因果的ドライバーとして確認された。それは、訪問頻度（ $colt\_n\_visits$ , $G=0.051$ ）および輸出依存度（ $trade\_export\_share$ , $G=0.031$ ）である。
- 投票一致度： UNGA投票の整合については、自己回帰ラグ（1, 2, 3）および、EU加盟国であること（ $partner\_is\_eu$ ）が投票一致度を著しく減少させるという構造的抑制効果によって駆動されている（ $G=0.036$ ）。行動的インプット（言説や旅行）は、この特定の指標に対して有意性に達しなかった。

意義と主張
本論文は、定性的なプロセス・トレーシングや線形モデリングを超えた、外交の「幾何学的監査」を提供すると主張している。その主要な貢献は、トルコの「軸のシフト」が、一連の個別的で可逆的な操作ではなく、**構造的に自己強化されるプロセス（パス・ロック）**として理解されるべきであることを実証的に示した点にある。

本研究は、控えめながら次のように結論づけている。トルコの単一的な行動装置（いかに言説が旅行や投票に翻訳されるか）の内部的な因果メカニズムは、現在のデータを用いたFDR補正済みの閾値においては統計的に決定的な結論には至らないものの、二国間の整合の軌道は構造的な慣性によって強固に駆動されている。しかし、訪問頻度と輸出依存度が（控えめながらも）確認された因果的ドライバーであることは、軸のシフトが行動的介入に対して完全に免疫を持っているわけではないことを示唆している。このドリフトを逆転させるには、単発的な外交的強化ではなく、支配的な自己回帰的モーメンタムを克服するために、複数期間にわたる持続的な二国間エンゲージメントと貿易構造の再編が必要となる。本フレームワークは、システム的移行を航行する他のミドルパワーの戦略的自律性とヘッジングを定量化するための、再現可能な計算論的アーキテクチャを提供するものである。