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The impact of blue finance development on the green total factor productivity of coastal areas

이 논문은 블루 파이낸스(blue finance)의 발전이 산업 구조 고도화, 녹색 자원 배분의 최적화, 그리고 환경 규제 강화를 통해 중국 연안 도시의 녹색 총요소생산성을 유의미하게 향상시킨다는 것을 실증적으로 입증하며, 이러한 효과는 지역 및 금융 특성에 따라 다르게 나타난다.

Shenglin Zhou, Zhicheng Wan, Yudan Cai, Na Li2026-07-07
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Green Infrastructure Financing in Developing Countries: Trends, Opportunities and Challenges

본 연구는 문헌을 체계적으로 검토하고 인도 사례 연구를 분석하여, 개발도상국들이 녹색 인프라를 위해 그린 본드 및 민관 협력과 같은 다양한 금융 메커니즘을 활용하고 있으나 규제 불확실성 및 높은 초기 비용과 같은 상당한 과제에 직면해 있으며, 이에 따라 자금 격차를 해소하기 위한 거버넌스 강화와 혼합 금융 전략이 필요함을 밝히고 있다.

Bronson Mutanda, Bomi Nomlala2026-07-07
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Asset-Universe Design and Action-Space Granularity in Cointegration-Based Deep Reinforcement Learning for Cryptocurrency Statistical Arbitrage

본 연구는 암호화폐 통계적 차익거래를 위한 공적분 기반 심층 강화 학습의 표본 외 성능이 자산 유니버스 구축 및 액션 공간의 세밀함에 결정적으로 의존하며, 특정 유니버스 설계(예: Payment-Coin 및 Baseline 14)와 이진 액션 공간이 더 넓은 유니버스나 세밀한 액션 사양보다 우수한 수익률을 창출한다는 것을 입증한다.

Veliota Drakopoulou2026-07-07
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Machine Learning Feature Importance vs. Fixed-Effects Regression: Which Variables Actually Drive CSR–Firm Value Relationships in Africa?

본 연구는 머신러닝의 특성 중요도와 고정 효과 회귀 분석을 결합하는 것이 기존의 선형 모델이 간과하는 이사회 독립성의 임계치나 맥락 의존적 CEO 겸직과 같은 결정적인 비선형성 및 상호작용 효과를 밝혀낸다는 점을 입증하며, 이를 통해 아프리카 금융 시장에서 CSR-기업 가치 관계의 동인을 이해하기 위한 우수한 2단계 프레임워크를 제공한다.

Mutala Zubeiru, Professor Uwuigbe Olubukunola Ranti, Osman Issah2026-07-06
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Does tax avoidance in Indonesia companies depend on factors such as political connections, fixed asset intensity, independent commissioners, profitability, and leverage?

2020년부터 2023년까지 인도네시아 은행 기업들을 대상으로 한 이 양적 연구는 정치적 연결, 고정자산 집약도, 수익성 및 레버리지는 조세 회피에 유의미한 영향을 미치는 반면, 사외이사의 존재는 통계적으로 유의미한 영향을 미치지 않는다는 것을 밝혀냈다.

Jenny Morasa, Icuk Rangga Bawono, Rio Dhani Laksana, Ilkay Aydogmus2026-07-06
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Intergenerational co-residence and married women’s labour force participation in Ghana

가나의 2021년 인구 조사 데이터와 도구 변수법을 활용한 본 연구는 어머니 또는 시어머니와의 세대 간 동거가 기혼 여성의 경제활동 참가율을 19.1%포인트 유의미하게 증가시키며, 이러한 현상은 특히 어린 자녀가 있는 가구와 일처제 가족에서 두드러지게 나타난다는 것을 밝혀냈다.

Kwadwo Opoku, Andrew Agyei-Holmes, Emmanuel Adu Boahen2026-07-06
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Artificial Intelligence in Financial Technology: A Systematic Review of Applications, Challenges, and Future Directions

2018년부터 2025년까지의 156개 연구를 대상으로 한 이 체계적 문헌고찰은 AI가 6가지 핵심 핀테크 영역 전반에서 예측 정확도와 자동화를 유의미하게 향상시킨다는 점을 입증하는 동시에 알고리즘 편향 및 설명 가능성과 같은 결정적인 과제들을 강조하며, 궁극적으로 이해관계자들을 위한 연구 의제와 규제적 통찰을 제공한다.

PETROS DEGEFA MULU2026-07-06