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Resource Adequacy and Uneven Equity Gradients in Creative Thinking: A Multilevel Analysis of PISA 2022 Indonesia

PISA 2022 인도네시아 데이터에 대한 이 다층 분석은 교육 자원의 부족이 학생의 창의적 사고를 유의미하게 저해하고 학교 간 교육 격차가 존재한다는 점을 드러내는 한편, 성과가 높은 교육 체계에서 관찰되는 창의적 자기효능감의 매개 역할이 이 맥락에서는 아직 활성화되지 않았음을 보여준다.

Miftah Aria Kusuma, Hari Purnomo, Winda Nur Cahyo, Widodo Brontowiyono2026-07-23
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Reshaping Learning Experience and Learning Outcome Through Student Input

나이지리아에서 수행된 이 혼합 연구는 AI 기반의 음성 모드 학생 피드백을 중등 수학 교육에 통합하는 것이 문해력 및 불안 장벽을 효과적으로 극복함으로써, 인간 중심적이고 데이터에 기반한 교수 학습 관행을 통해 교사-학생 역동성을 변화시키고 학습 성과를 향상시킨다는 것을 입증한다.

Oluwasanmi Samuel Owolabi2026-07-23
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Design-Driven Intergenerational Integration: A Co-Creation and Service Design Framework for Community Education in Aging Societies

중국 도시 공동체에 대한 다중 사례 연구를 바탕으로, 본 논문은 서비스 디자인과 공동 창조 방법론을 활용하여 연령별로 분절된 서비스 체계를 구조화된 '노인-청년 매칭' 모델과 단계별 자원봉사 거버넌스 체계를 통해 지속 가능한 내생적 공동체 실천으로 전환하는 '디자인 주도형 세대 간 통합(DDII)' 프레임워크를 제안한다.

Jianbin Wu, Liying Wang, Chuhe Liu, Xiangfang Ren, Shunfeng Zhang2026-07-22
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Artificial Intelligence in AML/CFT: A Criminological Evidence Map and Multilevel Governance Framework for Organised Financial Crime Control

이 논문은 자금세탁방지 및 테러자금조달 차단 분야에서의 인공지능을 단순한 효율성 도구가 아닌 범죄학적 이중 용도(dual-use)의 과제로 재구성하며, 인공지능이 탐지 역량을 강화하는 동시에 범죄 행위자들에게도 힘을 실어준다는 증거를 종합하여, 기회 감소, 법적 책임, 그리고 권리 보호 사이의 균형을 맞추는 포괄적인 다층적 거버넌스 체계가 필요함을 밝힌다.

Raymond L.M. Tang, Bo Wen2026-07-22
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The university as a node: network diagnostics of human capital reproduction in Ukraine’s wartime higher education system

붕괴에 대한 예상과는 대조적으로, 우크라이나의 고등 교육 체계는 전면전 기간 동안 놀라운 회복력을 보여주었으며, 40개의 주요 대학들은 내부 및 유럽 연구 협력 네트워크를 유지했을 뿐만 아니라 유의미하게 강화하는 동시에 인적 자본 교육을 재건 관련 분야로 성공적으로 재편하였다.

Svitlana Bondarenko2026-07-22
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Understanding Public Stigma Toward Mental Disorders in Spain: A Systematic Review of Trends, Determinants and Dimensions

2000년부터 2025년까지의 36개 연구를 대상으로 한 이 체계적 문헌고찰은 스페인의 정신 질환에 대한 사회적 낙인이 직접적인 거부보다는 미묘하고 양가적인 형태로 지속되고 있음을 밝히며, 여성, 젊은 층, 고학력자, 그리고 사전 접촉 경험이 있는 경우 낮은 낙인 수준과 연관되어 있다는 점은 향후 개입이 단순한 지식 전달을 넘어 정서적 및 사회적 요인을 다루어야 함을 시사한다.

José Germán Arranz-López, Francisco H. Machancoses, Borja Domínguez-Jiménez, Jorge Pérez-Corrales2026-07-22
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Machine learning reveals heterogeneity in the effectiveness of democracy-strengthening interventions

대규모 무작위 대조 시험의 데이터를 활용하여 인과적 머신러닝을 적용한 본 연구는 민주주의 강화 개입이 서로 다른 이념 집단에 따라 효과성 측면에서 상당한 이질성을 보인다는 점을 밝혀냄으로써, 획일적인 전략은 최선이 아님을 입증하고 반민주적 태도에 공평하게 대응하기 위한 맞춤형 접근 방식의 필요성을 강조한다.

Stefan Feuerriegel, Til Gerlach, Abdurahman Maarouf, Markus Weinmann2026-07-21
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The Teesta River Project and Bangladesh’s Foreign Policy on Transboundary River Water Management

본 연구는 신고전적 현실주의 틀을 채택하여, 테스타 강 프로젝트를 인도와의 교착 상태에 빠진 물 분쟁 협정의 대안으로 활용하지 못하는 방글라데시의 무능함이 체제적인 중-인 지정학적 압력과 역대 정부에 걸친 변화하는 국내 정치적 의지 사이의 상호작용에서 기인한다는 점을 논증한다.

Shazid Ibne Hossain2026-07-21
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Profiling Faculty Adoption of Generative AI: A Latent Profile Analysis of Platform Engagement and Inferred Drivers

본 연구는 358명의 교수진으로부터 수집된 객관적인 플랫폼 로그 데이터를 바탕으로 잠재 프로파일 분석(Latent Profile Analysis)을 활용하여 "교수 보조(Teaching-Assistance)"와 "연구 지원(Research-Support)"이라는 두 가지 뚜렷한 생성형 AI 사용 프로파일을 식별함으로써, 자기 보고된 의도와 실제 행동 사이의 간극을 메우고 차별화된 기관 지원 전략 수립에 기여하고자 한다.

Lin SUN2026-07-21