Trajectories and Comparative Analysis of Global Countries Dominating AI Publications, 2000-2025
이 연구는 2000년부터 2025년까지의 OpenAlex 데이터를 분석하여, 중국이 논문 발행량과 고영향력 산출물 모두에서 미국과 EU를 추월하여 선두 기여자로 부상함으로써 국제 AI 지형을 근본적으로 재편하고 있는 글로벌 AI 연구 주도권의 극적인 변화를 밝혀낸다.
원본 논문은 CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기
인공지능은 질병을 진단하는 방식부터 국가 간 경제적 패권을 다투는 방식에 이르기까지 모든 것을 재편하며 우리 시대의 결정적인 힘이 되었습니다. 이 혁명의 중심에는 단순하지만 심오한 질문이 자리 잡고 있습니다. 과연 실제로 누가 그 일을 하고 있는가 하는 점입니다. 수십 년 동안 그 답은 명확해 보였습니다. 미국과 서유럽이 압도적인 리더였으며, 새로운 기술의 토대를 형성하는 과학 논문의 대다수를 생산했습니다. 이러한 학술 논문은 단순한 발견의 기록 그 이상입니다. 그것은 기술이 어디로 향하고 있는지, 어떤 국가가 가장 큰 영향력을 보유하고 있는지를 알려주는 미래 혁신의 청사진입니다. AI의 미래를 이해하려면, 먼저 이 논문들을 누가 쓰고 있는지에 대한 변화하는 지형을 먼저 이해해야 합니다.
인터넷 소사이어티(Internet Society)의 연구원인 제이슨 헝(Jason Hung)의 최근 연구는 2000년부터 2025년까지 세계 주요 국가들의 출판 습관을 추적함으로써 이 지형을 면밀히 살펴봅니다. 연구자는 단순히 각국이 얼마나 많은 논문을 썼는지 계산하지 않았습니다. 서로 다른 국가의 과학자들이 동일한 프로젝트에서 협업할 때 발생할 수 있는 오해를 피하기 위해서입니다. 대신, 이 연구는 공동 저술된 논문의 공로를 관련된 국가들 사이에 나누어 배분하는 세심한 계산 방식을 사용하여, 각 국가의 진정한 기여도에 대한 공정한 그림을 보장했습니다. 방대한 규모의 공개 과학 문헌 데이터베이스에 기록된 수백만 개의 기록을 분석함으로써, 이 연구는 지난 4반세기 동안 권력의 균형이 어떻게 기울었는지를 정확하게 그려냅니다.
데이터가 말해주는 이야기는 극적인 변화의 역사입니다. 2000년에 미국과 유럽연합은 전 세계 AI 연구의 절반 이상을 생산하며 합계 57% 이상의 점유율을 보유했습니다. 당시 중국의 기여도는 5% 미만이었습니다. 2025년에는 상황이 완전히 뒤바뀌었습니다. 미국과 유럽연я합의 합산 점유율은 25% 미만으로 급락했습니다. 그 자리를 대신하여 중국은 전 세계 AI 출판물의 거의 36%를 차지하며 단일 국가로서 가장 지배적인 기여자로 급부상했습니다. 이는 완만한 흐름이 아니라 정책에 의해 주도된 급격한 상승입니다. 미국과 유럽의 상대적 점유율이 절반 이상 삭감되는 동안, 중국의 산출량은 기하급수적으로 성장하며 미미한 플레이어에서 글로벌 AI 연구의 핵심 엔진으로 변모했습니다.
이러한 변화는 단순히 양적인 측면뿐만 아니라 작업의 질을 살펴볼 때 더욱 놀랍습니다. 과학계의 일반적인 가정은 중국이 더 많은 논문을 생산할 수는 있어도, 고영향력 및 영향력 있는 연구에서는 여전히 서구가 우위를 점하고 있을 것이라는 점이었습니다. 이 연구는 이러한 믿음에 직접적으로 도전합니다. 다른 과학자들에 의해 얼마나 자주 인용되는지를 조사함으로써(영향력의 표준 척도), 연구 결과 중국이 이제 규모뿐만 아니라 고영향력 출판물의 점유율에서도 앞서고 있음을 발견했습니다. 2025년에 중국의 가장 영향력 있는 논문 점유율은 전체 논문 점유율보다 유의미하게 높았으며, 이는 중국의 연구 산출물이 그 규모에 비해 고영향력 작업에 불균형적으로 집중되어 있음을 시사합니다. 그러나 이 연구는 인용 기반의 척도가 품질이 아닌 영향력을 대리하는 지표임을 명시적으로 언급하며, 이 결과만으로는 중국의 AI 연구가 질적으로 우월하다는 것을 입 입증하지 않는다고 밝혔습니다. 한편, 미국의 논문당 평균 인용 횟수는 2000년 약 70회에서 2025년 약 15회로 급격히 감소했습니다. 중국의 평균 인용 횟수는 꾸준히 상승하여 2018년 또는 2019년경 미국을 추월했습니다.
이 새로운 현실은 단지 중국의 부상만을 의미하는 것이 아니라, 서구의 파편화 또한 의미합니다. 연구는 한때 통합된 강국이었던 유럽연합의 집단적 점유율이 지속적으로 감소했음을 주목하며, 이는 영국의 탈퇴와 다른 지역에 비해 결집되고 중앙 집중화된 전략의 부재로 인해 악화된 추세라고 설명합니다. 미국에서는 최고 수준의 AI 인재 상당수가 대학에서 민간 기술 기업으로 이동했으며, 이는 그들의 획기적인 연구가 본 연구가 추적하는 공공 학술 기록보다는 기업 연구소에서 나타나게 함을 의미합니다. 이러한 이동은 미국이 상업적으로는 여전히 지배적임에도 불구하고 왜 학술 논문 점수를 통해 보이는 미국의 점유율이 줄어들었는지를 설명하는 데 도움이 됩니다.
또한 데이터는 글로벌 AI 연구 지형이 소수의 플레이어가 더 큰 점유율을 통제하는 방식으로 더욱 집중되고 있음을 보여줍니다. 이 연구는 딥러닝의 주요 돌파구와 중국의 국가적 AI 투자 급증이 맞물린 2012년경을 중요한 전환점으로 식별합니다. 그 이후로 지배적인 플레이어들과 나머지 세계 사이의 격차는 좁혀지기보다 오히려 넓어졌습니다. 인도 역시 점유율을 거의 10%까지 끌어올리며 중요한 플레이어로 등장했지만, 전반적인 추세는 중국을 필두로 한 아시아 국가들이 속도를 조절하는 다극화된 세계를 향하고 있습니다. 이 연구는 서구 열강의 역사적 지배력이 일시적인 변동이 아니라, 아시아의 중앙 집중화된 국가 전략과 서구의 연구 노력 분산에 의해 추진된 구조적 변화라고 시사합니다.
궁극적으로 이 연구는 분야 자체가 근본적으로 재편되었다는 그림을 그려냅니다. 미국과 유럽이 조용히 AI 의제를 설정하던 시대는 중국이 과학적 발견의 양과 영향력 모두를 주도하는 새로운 역학 관계로 넘어가고 있습니다. 이러한 변화는 깊은 함의를 갖는데, 가장 기초적인 지식을 생산하는 국가가 종종 내일의 표준과 기술을 형성하기 때문입니다. 연구는 결론적으로, AI를 향한 글로벌 경쟁은 더 이상 몇몇 기존 거인들 사이의 경합이 아니라, 아시아의 빠르게 진화하는 연구 생태계에 뿌리를 둔 복잡하고 다극적인 경쟁이라고 밝히고 있습니다.
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