Trajectories and Comparative Analysis of Global Countries Dominating AI Publications, 2000-2025
Diese Studie analysiert OpenAlex-Daten von 2000 bis 2025, um einen dramatischen Wandel in der globalen KI-Forschungsdominanz aufzuzeigen, bei dem China die USA und die EU überholt hat, um zum führenden Akteur sowohl beim Publikationsvolumen als auch bei den hochwirksamen Ergebnissen zu werden, was die internationale KI-Landschaft grundlegend umstrukturiert.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
Künstliche Intelligenz ist zu einer prägenden Kraft unserer Zeit geworden und gestaltet alles neu, von der Art und Weise, wie wir Krankheiten diagnostizieren, bis hin zu der Frage, wie Nationen um wirtschaftliche Macht konkurrieren. Im Zentrum dieser Revolution steht eine einfache, aber tiefgreifende Frage: Wer leistet eigentlich die Arbeit? Jahrzehntelang schien die Antwort offensichtlich zu sein. Die Vereinigten Staaten und Westeuropa waren die unangefochtenen Anführer und produzierten den Großteil der wissenschaftlichen Arbeiten, die das Fundament neuer Technologien bilden. Diese akademischen Artikel sind mehr als nur Aufzeichnungen von Entdeckungen; sie sind die Blaupausen für zukünftige Innovationen und signalisieren, wohin sich das Feld bewegt und welche Länder den größten Einfluss besitzen. Um die Zukunft der KI zu verstehen, muss man zunächst die sich verschiebende Landschaft dessen verstehen, wer diese Arbeiten schreibt.
Eine aktuelle Studie von Jason Hung, einem Research Fellow beim Internet Society, wirft einen langen, kritischen Blick auf diese Landschaft, indem sie die Publikationsgewohnheiten der führenden Nationen der Welt vom Jahr 2000 bis 2025 verfolgt. Der Forscher zählte nicht einfach nur, wie viele Arbeiten jedes Land schrieb – eine Methode, die irreführend sein kann, wenn Wissenschaftler aus verschiedenen Nationen an demselben Projekt zusammenarbeiten. Stattdessen nutzte die Studie ein sorgfältiges Zählverfahren, das die Anerkennung für koautorisierte Arbeiten unter den beteiligten Ländern aufteilt, um ein faires Bild des tatsächlichen Beitrags jeder Nation zu gewährleisten. Durch die Analyse von Millionen von Datensätzen aus einer massiven, offenen Datenbank wissenschaftlicher Literatur bildet die Studie exakt ab, wie sich das Machtgleichgewicht im letzten Vierteljahrhundert verschoben hat.
Die Geschichte, die die Daten erzählen, ist eine der dramatischen Transformation. Im Jahr 2000 produzierten die Vereinigten Staaten und die Europäische Union zusammen mehr als die Hälfte der weltweiten KI-Forschung und hielten einen kombinierten Anteil von über 57 Prozent. China trug zu dieser Zeit weniger als 5 Prozent bei. Bis zum Jahr 2025 hat sich die Situation vollständig umgekehrt. Der kombinierte Anteil der USA und der EU ist auf weniger als 25 Prozent eingebrochen. An ihre Stelle ist China aufgestiegen und hat sich zum dominantesten Einzelbeitragenden entwickelt, der fast 36 Prozent aller globalen KI-Publikationen ausmacht. Dies ist kein langsames Dahintreiben, sondern ein rasanter, politisch gesteuerter Aufstieg. Während die Anteile der USA und Europas um mehr als die Hälfte geschrumpft sind, ist Chinas Output exponentiell gewachsen und hat sich von einem Nebenspieler zum zentralen Motor der globalen KI-Forschung entwickelt.
Der Wandel ist noch markanter, wenn man die Qualität der Arbeit betrachtet und nicht nur die Quantität. Eine verbreitete Annahme in der wissenschaftlichen Gemeinschaft war, dass China zwar mehr Arbeiten produzieren mag, der Westen jedoch weiterhin den Vorteil bei hochwirksamer, einflussreicher Forschung hält. Die Studie stellt diese Überzeugung direkt infrage. Durch die Untersuchung der Arbeiten, die von anderen Wissenschaftlern am häufigsten zitiert werden – ein Standardmaß für Einfluss – stellt die Forschung fest, dass China nun nicht nur in der Volumenausweitung, sondern auch im Anteil hochwirksamer Publikationen führt. Im Jahr 2025 war der Anteil Chinas an den einflussreichsten Arbeiten signifikant höher als sein Anteil an den Gesamtarbeiten, was darauf hindeutet, dass seine Forschungsleistung im Verhältnis zu ihrem Volumen überproportional in hochwirksamen Arbeiten konzentriert ist. Die Studie merkt jedoch ausdrücklich an, dass zitationsbasierte Maße den Einfluss repräsentieren (Proxy), aber nicht die Qualität, und dieses Ergebnis allein begründet nicht, dass die chinesische KI-Forschung qualitativ überlegen ist. Unterdessen ist die durchschnittliche Anzahl der Zitate pro Arbeit für die Vereinigten Staaten drastisch gesunken, von etwa 70 Zitaten pro Arbeit im Jahr 2000 auf etwa 15 im Jahr 2025. Chinas Durchschnittszitate sind stetig gestiegen und haben die der USA um das Jahr 2018 oder 2019 herum überholt.
Diese neue Realität handelt nicht nur vom Aufstieg Chinas; es geht auch um die Fragmentierung des Westens. Die Studie stellt fest, dass die Europäische Union, einst eine geeinte Kraft, einen stetigen Rückgang ihres kollektiven Anteils erlebt hat – ein Trend, der durch den Austritt des Vereinigten Königreichs und das Fehlen einer kohärenten, zentralisierten Strategie im Vergleich zu anderen Regionen verschärft wurde. In den Vereinigten Staaten ist ein erheblicher Teil der Spitzenkräfte der KI von Universitäten zu privaten Technologieunternehmen abgewandert, was bedeutet, dass ihre bahnbrechende Arbeit oft in Unternehmenslaboren statt in den öffentlichen akademischen Registern erscheint, die die Studie erfasst. Diese Abwanderung hilft zu erklären, warum der Anteil der USA an akademischen Arbeiten geschrumpft ist, obwohl das Land kommerziell dominant bleibt.
Die Daten zeigen auch, dass die globale KI-Forschungslandschaft konzentrierter wird, wobei eine geringere Anzahl von Akteuren einen größeren Anteil am Output kontrolliert. Die Studie identifiziert einen kritischen Wendepunkt um das Jahr 2012, der mit den großen Durchbrüchen im Deep Learning und einem Anstieg der nationalen Investitionen Chinas in die KI zusammenfällt. Seitdem hat sich die Lücke zwischen den dominanten Akteuren und dem Rest der Welt eher geweitet als geschlossen. Während auch Indien als bedeutender Akteur hervorgetreten ist und seinen Anteil auf fast 10 Prozent gesteigert hat, deutet der Gesamttrend auf eine multipolare Welt hin, in der asiatische Nationen, angeführt von China, das Tempo vorgeben. Die Studie legt nahe, dass die historische Dominanz der westlichen Mächte nicht nur eine vorübergehende Fluktuation ist, sondern eine strukturelle Veränderung, die durch zentralisierte nationale Strategien in Asien und die Zerstreuung der Forschungsbemühungen im Westen vorangetrieben wird.
Letztlich zeichnet diese Forschung das Bild eines Feldes, das sich grundlegend reorganisiert hat. Die Ära, in der die USA und Europa die Agenda für künstliche Intelligenz diskret setzten, weicht einer neuen Dynamik, in der China der primäre Treiber sowohl des Volumens als auch des Einflusses wissenschaftlicher Entdeckungen ist. Dieser Wandel hat tiefgreifende Auswirkungen auf die Zukunft, da das Land, das das meiste Grundlagenwissen produziert, oft dasjenige ist, das die Standards und Technologien von morgen gestaltet. Die Studie kommt zu dem Schluss, dass der globale Wettlauf um KI nicht länger ein Wettbewerb zwischen einigen etablierten Giganten ist, sondern ein komplexer, multipolarer Wettbewerb, der in den sich schnell entwickelnden Forschungsökosystemen Asiens verwurzelt ist.
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