Trajectories and Comparative Analysis of Global Countries Dominating AI Publications, 2000-2025
Este estudo analisa dados do OpenAlex de 2000 a 2025 para revelar uma mudança dramática na dominância da pesquisa global em IA, na qual a China ultrapassou os EUA e a UE para se tornar a principal contribuinte tanto em volume de publicações quanto em produção de alto impacto, reestruturando fundamentalmente o cenário internacional da IA.
Artigo original sob licença CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo
A inteligência artificial tornou-se uma força definidora de nosso tempo, remodelando tudo, desde a forma como diagnosticamos doenças até como as nações competem pelo poder econômico. No cerne desta revolução reside uma questão simples, mas profunda: quem está realmente realizando o trabalho? Durante décadas, a resposta parecia óbvia. Os Estados Unidos e a Europa Ocidental eram os líderes indiscutíveis, produzindo a vasta maioria dos artigos científicos que formam a base das novas tecnologias. Esses artigos acadêmicos são mais do que apenas registros de descobertas; eles são os projetos para a inovação futura, sinalizando para onde o campo está indo e quais países detêm a maior influência. Para entender o futuro da IA, é preciso primeiro entender a paisagem em mudança de quem está escrevendo esses artigos.
Um estudo recente de Jason Hung, um pesquisador associado da Internet Society, analisa de perto esse cenário, rastreando os hábitos de publicação das principais nações do mundo de 2000 a 2025. O pesquisador não simplesmente contou quantos artigos cada país escreveu, um método que pode ser enganoso quando cientistas de diferentes nações trabalham juntos no mesmo projeto. Em vez disso, o estudo utilizou um método de contagem cuidadoso que divide o crédito pelos artigos de coautoria entre os países envolvidos, garantindo uma imagem justa da verdadeira contribuição de cada nação. Ao analisar milhões de registros de um enorme banco de dados aberto de literatura científica, o estudo mapeia exatamente como o equilíbrio de poder mudou ao longo do último quarto de século.
A história que os dados contam é de uma transformação dramática. No ano 2000, os Estados Unidos e a União Europeia produziram juntos mais da metade da pesquisa de IA mundial, detendo uma participação combinada de mais de 57 por cento. A China, naquela época, contribuía com menos de 5 por cento. Em 2025, a situação inverteu-se totalmente. A participação combinada dos EUA e da UE despencou para menos de 25 por cento. Em seu lugar, a China surgiu para se tornar o contribuidor único mais dominante, respondendo por quase 36 por cento de todas as publicações globais de IA. Isto não é uma deriva lenta, mas uma ascensão rápida e impulsionada por políticas. Enquanto os EUA e a Europa viram suas participações relativas serem reduzidas em mais da metade, a produção da China cresceu exponencialmente, passando de um ator menor para o motor central da pesquisa global de IA.
A mudança é ainda mais impressionante quando observamos a qualidade do trabalho, não apenas a quantidade. Uma suposição comum na comunidade científica tem sido que, embora a China possa produzir mais artigos, o Ocidente ainda detém a vantagem em pesquisas de alto impacto e influentes. O estudo desafia diretamente essa crença. Ao examinar quais artigos são citados com mais frequência por outros cientistas — uma medida padrão de influência — a pesquisa constata que a China agora lidera não apenas em volume, mas também na parcela de publicações de alto impacto. Em 2025, a participação da China nos artigos mais influentes era significativamente maior do que sua participação no total de artigos, sugerindo que sua produção de pesquisa está desproporcionalmente concentrada em trabalhos de alto impacto em relação ao seu volume. No entanto, o estudo observa explicitamente que as medidas baseadas em citações servem como um indicador indireto de influência, e não de qualidade, e este achado isolado não estabelece que a pesquisa de IA chinesa seja qualitativamente superior. Enquanto isso, o número médio de citações por artigo para os Estados Unidos caiu drasticamente, passando de cerca de 70 citações por artigo em 2000 para aproximadamente 15 em 2025. As citações médias da China subiram constantemente, ultrapassando as dos EUA por volta de 2018 ou 2019.
Esta nova realidade não trata apenas da ascensão da China; trata também da fragmentação do Ocidente. O estudo observa que a União Europeia, outrora uma potência unificada, viu sua participação coletiva declinar de forma constante, uma tendência exacerbada pela saída do Reino Unido e pela falta de uma estratégia centralizada e coesa em comparação com outras regiões. Nos Estados Unidos, uma parte significativa do principal talento de IA migrou das universidades para empresas de tecnologia privadas, o que significa que seu trabalho inovador aparece frequentemente em laboratórios corporativos, em vez dos registros acadêmicos públicos que o estudo rastreia. Essa migração ajuda a explicar por que a participação dos EUA em artigos acadêmicos encolheu, mesmo que o país permaneça comercialmente dominante.
Os dados também revelam que o panorama global da pesquisa de IA está se tornando mais concentrado, com um número menor de atores controlando uma parcela maior da produção. O estudo identifica um ponto de virada crítico por volta de 2012, coincidindo com grandes avanços no aprendizado profundo (deep learning) e um surto no investimento nacional da China em IA. Desde então, a lacuna entre os principais players e o resto do mundo aumentou, em vez de diminuir. Embora a Índia também tenha emergido como um player significativo, aumentando sua participação para quase 10 por cento, a tendência geral aponta para um mundo multipolar onde as nações asiáticas, lideradas pela China, estão ditando o ritmo. O estudo sugere que a dominância histórica das potências ocidentais não é apenas uma flutuação temporária, mas uma mudança estrutural, impulsionada por estratégias nacionais centralizadas na Ásia e pela dispersão dos esforços de pesquisa no Ocidente.
Em última análise, esta pesquisa pinta o quadro de um campo que se reorganizou fundamentalmente. A era em que os EUA e a Europa definiam silenciosamente a agenda para a inteligência artificial está dando lugar a uma nova dinâmica onde a China é a principal força tanto no volume quanto na influência da descoberta científica. Esta mudança carre o peso de implicações profundas para o futuro, pois o país que produz o conhecimento fundamental é, muitas vezes, aquele que molda os padrões e as tecnologias de amanhã. O estudo conclui que a corrida global pela IA não é mais um concurso entre alguns gigantes estabelecidos, mas uma competição complexa e multipolar enraizada nos ecossistemas de pesquisa em rápida evolução da Ásia.
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