Trajectories and Comparative Analysis of Global Countries Dominating AI Publications, 2000-2025
Deze studie analyseert OpenAlex-gegevens van 2000 tot 2025 om een dramatische verschuiving in de mondiale dominantie van AI-onderzoek te onthullen, waarbij China de VS en de EU heeft ingehaald om de leidende bijdrager te worden in zowel publicatievolume als hoogwaardige output, wat het internationale AI-landschap fundamenteel herstructureert.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
Kunstmatige intelligentie is een vormende kracht van onze tijd geworden die alles herstructureert, van de manier waarop we ziekten diagnosticeren tot de manier waarop naties strijden om economische macht. In het hart van deze revolutie ligt een eenvoudige maar diepgaande vraag: wie doet eigenlijk het werk? Decennialang leek het antwoord even voor de hand liggend. De Verenigde Staten en West-Europa waren de onbetwiste leiders, die de overgrote meerderheid van de wetenschappelijke artikelen produceerden die de basis vormen van nieuwe technologieën. Deze academische artikelen zijn meer dan alleen verslagen van ontdekkingen; ze zijn de blauwdrukken voor toekomstige innovatie, die signaleren waar het veld naartoe gaat en welke landen de meeste invloed hebben. Om de toekomst van AI te begrijpen, moet men eerst de verschuivende landschappen begrijpen van wie deze artikelen schrijft.
Een recente studie door Jason Hung, een onderzoeker bij de Internet Society, werpt een langdurige, kritische blik op dit landschap door de publicatiegewoonten van de leidende naties ter wereld te volgen van het jaar 2000 tot 2025. De onderzoeker telde niet simpelweg hoeveel artikelen elk land schreef, een methode die misleidend kan zijn wanneer wetenschappers uit verschillende landen samenwerken aan hetzelfde project. In plaats daarvan gebruikte de studie een zorgvuldige telmethode die de eer voor co-auteurschap verdeelt onder de betrokken landen, wat zorgt voor een eerlijk beeld van de werkelijke bijdrage van elke natie. Door miljoenen records te analyseren uit een enorme, open database van wetenschappelijke literatuur, brengt de studie precies in kaart hoe de machtsbalans het afgelopen kwartennium is verschoven.
Het verhaal dat de data vertellen, is er een van dramatische transformatie. In het jaar 2000 produceerden de Verenigde Staten en de Europese Unie samen meer dan de helft van het wereldwijde AI-onderzoek, met een gecombineerd aandeel van meer dan 57 procent. China droeg op dat moment minder dan 5 procent bij. Tegen 2025 is de situatie volledig omgedraaid. Het gecombineerde aandeel van de VS en de EU is gekelderd tot minder dan 25 procent. In hun plaats is China opgeklommen tot de meest dominante individuele bijdrager, goed voor bijna 36 procent van alle wereldwijde AI-publicaties. Dit is geen langzame drift, maar een snelle, beleidsgestuurde opmars. Terwijl de aandelen van de VS en Europa met meer dan de helft zijn afgenomen, is de output van China exponentieel gegroeid, waarbij het van een kleine speler naar de centrale motor van mondiaal AI-onderzoek is bewogen.
De verschuiving is nog indrukwekkender wanneer men kijkt naar de kwaliteit van het werk, en niet alleen naar de kwantiteit. Een algemene aanname in de wetenschappelijke gemeenschap is geweest dat hoewel China misschien meer artikelen produceert, het Westen nog steeds het voordeel heeft in hoogwaardig, invloedrijk onderzoek. De studie daagt deze overtuiging direct uit. Door te onderzoeken welke artikelen het meest worden geciteerd door andere wetenschappers — een standaardmaatstaf voor invloed — stelt het onderzoek vast dat China nu niet alleen leidt in volume, maar ook in het aandeel hoogwaardige publicaties. In 2025 was het aandeel van China in de meest invloedrijke artikelen aanzienlijk hoger dan zijn aandeel in het totaal aantal artikelen, wat suggereert dat de onderzoeksoutput disproportioneel geconcentreerd is in hoogwaardig werk in verhouding tot het volume. De studie merkt echter expliciet op dat citatiegebaseerde maten invloed als een proxy gebruiken in plaats van kwaliteit, en dat deze bevinding alleen nog niet vaststelt dat het Chinese AI-onderzoek kwalitatief superieur is. Ondertussen is het gemiddeld aantal citaties per artikel voor de Verenigde Staten scherp gedaald, van ongeveer 70 citaties per artikel in 2000 naar ongeveer 15 in 2025. Het gemiddelde aantal citaties van China is gestaag gestegen en heeft de VS rond 2018 of 2019 gepasseerd.
Deze nieuwe realiteit gaat niet alleen over de opkomst van China; het gaat ook over de fragmentatie van het Westen. De studie merkt op dat de Europese Unie, ooit een verenigde grootmacht, een gestage daling van haar collectieve aandeel heeft gezien, een trend die werd verergerd door het vertrek van het Verenigd Koninkrijk en het gebrek aan een coherente, gecentraliseerde strategie in vergelijking met andere regio's. In de Verenigde Staten is een aanzienlijk deel van het top-AI-talent gemigreerd van universiteiten naar particuliere technologiebedrijven, wat betekent dat hun baanbrekende werk vaak in bedrijfslaboratoria verschijnt in plaats van in de publieke academische registers die de studie volgt. Deze migratie helpt te verklaren waarom het aandeel van de VS in academische artikelen is gekrompen, zelfs terwijl het land commercieel dominant blijft.
De data onthullen ook dat het wereldwijde AI-onderzoekslandschap meer geconcentreerd wordt, waarbij een kleiner aantal spelers een groter deel van de output controleert. De studie identificeert een cruciaal keerpunt rond 2012, samenvallend met grote doorbraken in deep learning en een toename van de nationale investeringen van China in AI. Sindsdien is de kloof tussen de dominante spelers en de rest van de wereld groter geworden in plaats van kleiner. Hoewel India ook een belangrijke speler is geworden en zijn aandeel heeft vergroot tot bijna 10 procent, wijst de algemene trend naar een multipolaire wereld waarin Aziatische landen, geleid door China, het tempo bepalen. De studie suggereert dat de historische dominantie van westerse mogendheden niet slechts een tijdelijke fluctuatie is, maar een structurele verandering, gedreven door gecentraliseerde nationale strategieën in Azië en de verspreiding van onderzoeksinspanningen in het Westen.
Uiteindelijk schetst dit onderzoek een beeld van een veld dat zichzelf fundamenteel heeft geherorganiseerd. Het tijdperk waarin de VS en Europa op stille wijze de agenda voor kunstmatige intelligentie bepaalden, maakt plaats voor een nieuwe dynamiek waarbij China de primaire drijfveer is van zowel het volume als de invloed van wetenschappelijke ontdekkingen. Deze verschuiving heeft diepe implicaties voor de toekomst, aangezien het land dat de meeste fundamentele kennis produceert, vaak degene is die de standaarden en technologieën van morgen vormgeeft. De studie concludeert dat de wereldwijde race om AI niet langer een strijd is tussen enkele gevestigde reuzen, maar een complexe, multipolaire competitie die geworteld is in de snel evoluerende onderzoeks ecosystemen van Azië.
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.