Trajectories and Comparative Analysis of Global Countries Dominating AI Publications, 2000-2025
यह अध्ययन 2000 से 2025 तक के OpenAlex डेटा का विश्लेषण करता है ताकि वैश्विक एआई (AI) अनुसंधान प्रभुत्व में एक नाटकीय बदलाव को प्रकट किया जा सके, जहाँ चीन प्रकाशन की मात्रा और उच्च-प्रभाव वाले आउटपुट दोनों में अमेरिका और यूरोपीय संघ को पीछे छोड़कर अग्रणी योगदानकर्ता बन गया है, जो अंतरराष्ट्रीय एआई परिदृश्य को मौलिक रूप से पुनर्गठित कर रहा है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) हमारे समय की एक परिभाषित शक्ति बन गई है, जो बीमारियों के निदान से लेकर राष्ट्रों के बीच आर्थिक शक्ति के लिए प्रतिस्पर्धा करने के तरीके तक, सब कुछ नया आकार दे रही है। इस क्रांति के केंद्र में एक सरल लेकिन गहन प्रश्न है: वास्तव में काम कौन कर रहा है? दशकों तक, उत्तर स्पष्ट लगता था। संयुक्त राज्य अमेरिका और पश्चिमी यूरोप निर्विवाद नेता थे, जो नई तकनीकों की नींव बनाने वाले अधिकांश वैज्ञानिक शोध पत्रों का उत्पादन करते थे। ये अकादमिक लेख केवल खोज के रिकॉर्ड मात्र नहीं हैं; वे भविष्य के नवाचार के ब्लूप्रिंट हैं, जो यह संकेत देते हैं कि क्षेत्र किस दिशा में जा रहा है और किन देशों के पास सबसे अधिक प्रभाव है। एआई (AI) के भविष्य को समझने के लिए, व्यक्ति को पहले इस बात को समझना होगा कि इन शोध पत्रों को कौन लिख रहा है और इस परिदृश्य में बदलाव आ रहा है।
इंटरनेट सोसाइटी के रिसर्च फेलो जेसन हंग द्वारा किया गया एक हालिया अध्ययन, वर्ष 2000 से 2025 तक दुनिया के अग्रणी देशों की प्रकाशन आदतों पर नज़र डालकर इस परिदृश्य का गहराई से विश्लेषण करता है। शोधकर्ता ने केवल यह नहीं गिना कि प्रत्येक देश ने कितने शोध पत्र लिखे, क्योंकि यह तरीका भ्रामक हो सकता है जब विभिन्न देशों के वैज्ञानिक एक ही परियोजना पर मिलकर काम करते हैं। इसके बजाय, अध्ययन ने एक सावधानीपूर्वक गणना पद्धति का उपयोग किया जो सह-लेखक शोध पत्रों का श्रेय इसमें शामिल देशों के बीच विभाजित करती है, जिससे प्रत्येक राष्ट्र के वास्तविक योगदान की एक निष्पक्ष तस्वीर सुनिश्चित होती है। वैज्ञानिक साहित्य के एक विशाल, खुले डेटाबेस से लाखों रिकॉर्डों का विश्लेषण करके, यह अध्ययन मानचित्रित करता है कि पिछले एक चौथाई सदी में शक्ति का संतुलन कैसे बदला है।
डेटा द्वारा बताई गई कहानी नाटकीय परिवर्तन की है। वर्ष 2000 में, संयुक्त राज्य अमेरिका और यूरोपीय संघ ने मिलकर दुनिया के आधे से अधिक एआई शोध का उत्पादन किया था, जिनकी संयुक्त हिस्सेदारी 57 प्रतिशत से अधिक थी। चीन का योगदान उस समय 5 प्रतिशत से भी कम था। 2025 तक, स्थिति पूरी तरह से बदल गई है। अमेरिका और यूरोपीय संघ की संयुक्त हिस्सेदारी तेजी से गिरकर 25 प्रतिशत से भी कम रह गई है। उनके स्थान पर, चीन एकल सबसे प्रभावशाली योगदानकर्ता बनकर उभरा है, जिसकी हिस्सेदारी सभी वैश्विक एआई प्रकाशनों का लगभग 36 प्रतिशत है। यह कोई धीमी गति से होने वाला बदलाव नहीं है बल्कि एक तीव्र, नीति-संचालित उत्थान है। जबकि अमेरिका और यूरोप के सापेक्ष हिस्से आधे से अधिक कम हो गए हैं, चीन का आउटपुट तेजी से बढ़ा है, जो एक मामूली खिलाड़ी से वैश्विक एआई अनुसंधान के केंद्रीय इंजन बनने तक पहुँच गया है।
यह बदलाव तब और भी अधिक स्पष्ट हो जाता है जब केवल मात्रा ही नहीं, बल्कि कार्य की गुणवत्ता को देखा जाता है। वैज्ञानिक समुदाय में एक सामान्य धारणा रही है कि हालांकि चीन अधिक शोध पत्र बना सकता है, लेकिन पश्चिम उच्च-प्रभाव वाले, प्रभावशाली अनुसंधान में बढ़त बनाए रखता है। यह अध्ययन इस विश्वास को सीधे चुनौती देता है। यह जांचने के लिए कि कौन से शोध पत्र अन्य वैज्ञानिकों द्वारा सबसे अधिक बार उद्धृत (cite) किए जाते हैं—जो प्रभाव का एक मानक पैमाना है—यह शोध पाता है कि चीन अब न केवल मात्रा में, बल्कि उच्च-प्रभाव वाले प्रकाशनों के हिस्से में भी अग्रणी है। 2025 में, चीन की सबसे प्रभावशाली शोध पत्रों की हिस्सेदारी उसके कुल शोध पत्रों के हिस्से से काफी अधिक थी, जो यह सुझाव देती है कि उसका शोध आउटपुट उसके वॉल्यूम के सापेक्ष उच्च-प्रभाव वाले कार्यों में असमान रूप से केंद्रित है। हालांकि, अध्ययन स्पष्ट रूप से नोट करता है कि उद्धरण-आधारित उपाय प्रभाव का एक संकेत (proxy) हैं, न कि गुणवत्ता का, और यह निष्कर्ष अकेले यह स्थापित नहीं करता कि चीनी एआई अनुसंधान गुणात्मक रूप से श्रेष्ठ है। इस बीच, प्रति शोध पत्र औसत उद्धरणों की संख्या में संयुक्त राज्य अमेरिका के लिए भारी गिरावट आई है, जो 2000 में लगभग 70 उद्धरण प्रति पेपर से गिरकर 2025 तक लगभग 15 रह गई है। चीन के औसत उद्धरण लगातार बढ़े हैं, जो 2018 या 2019 के आसपास अमेरिका को पीछे छोड़ गए।
यह नई वास्तविकता केवल चीन के उदय के बारे में नहीं है; यह पश्चिम के विखंडन के बारे में भी है। अध्ययन नोट करता है कि यूरोपीय संघ, जो कभी एक एकीकृत शक्ति था, ने अपने सामूहिक हिस्से में निरंतर गिरावट देखी है, एक ऐसा रुझान जिसे यूनाइटेड किंगडम के प्रस्थान और अन्य क्षेत्रों की तुलना में एक सुसंगत, केंद्रीकृत रणनीति की कमी ने और भी बढ़ा दिया है। संयुक्त राज्य अमेरिका में, शीर्ष एआई प्रतिभा का एक महत्वपूर्ण हिस्सा विश्वविद्यालयों से निजी प्रौद्योगिकी कंपनियों की ओर पलायन कर गया है, जिसका अर्थ है कि उनका क्रांतिकारी कार्य अक्सर सार्वजनिक अकादमिक रिकॉर्ड के बजाय कॉर्पोरेट प्रयोगशालाओं में दिखाई देता है। यह प्रवास यह समझाने में मदद करता है कि अमेरिका का अकादमिक शोध पत्रों का हिस्सा क्यों सिकुड़ गया है, भले ही वह देश व्यावसायिक रूप से प्रभावी बना हुआ है।
डेटा यह भी प्रकट करता है कि वैश्विक एआई अनुसंधान परिदृश्य अधिक केंद्रित होता जा रहा है, जिसमें खिलाड़ियों की एक छोटी संख्या आउटपुट के एक बड़े हिस्से को नियंत्रित कर रही है। अध्ययन 2012 के आसपास एक महत्वपूर्ण मोड़ की पहचान करता है, जो डीप लर्निंग में बड़ी सफलताओं और चीन के एआई में राष्ट्रीय निवेश में उछाल के साथ मेल खाता है। तब से, प्रमुख खिलाड़ियों और शेष विश्व के बीच का अंतर कम होने के बजाय बढ़ गया है। हालांकि भारत भी एक महत्वपूर्ण खिलाड़ी के रूप में उभरा है, जिसने अपनी हिस्सेदारी लगभग 10 प्रतिशत तक बढ़ाई है, समग्र रुझान एक बहुध्रुवीय दुनिया की ओर इशारा करता है जहाँ एशियाई राष्ट्र, चीन के नेतृत्व में, गति निर्धारित कर रहे हैं। अध्ययन सुझाव देता है कि पश्चिमी शक्तियों का ऐतिहासिक प्रभुत्व केवल एक अस्थायी उतार-चढ़ाव नहीं है, बल्कि एक संरचनात्मक परिवर्तन है, जो एशिया में केंद्रीकृत राष्ट्रीय रणनीतियों और पश्चिम में अनुसंधान प्रयासों के बिखराव द्वारा संचालित है।
अंततः, यह शोध एक ऐसे क्षेत्र की तस्वीर पेश करता है जिसने खुद को मौलिक रूप से पुनर्गठित किया है। वह युग जहाँ अमेरिका और यूरोप चुपचाप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एजेंडा तय करते थे, अब एक नए गतिशील युग में बदल रहा है जहाँ चीन वैज्ञानिक खोज के वॉल्यूम और प्रभाव दोनों का प्राथमिक चालक है। यह बदलाव भविष्य के लिए गहरे निहितार्थ रखता है, क्योंकि जो देश सबसे अधिक मौलिक ज्ञान का उत्पादन करता है, वही अक्सर कल के मानकों और प्रौद्योगिकियों को आकार देता है। अध्ययन निष्कर्ष निकालता है कि एआई की वैश्विक दौड़ अब कुछ स्थापित दिग्गजों के बीच प्रतियोगिता नहीं है, बल्कि एशिया के तेजी से विकसित होते अनुसंधान पारिस्थितिकी तंत्रों में निहित एक जटिल, बहुध्रुवीय प्रतिस्पर्धा है।
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