Trajectories and Comparative Analysis of Global Countries Dominating AI Publications, 2000-2025
Este estudio analiza datos de OpenAlex desde 2000 hasta 2025 para revelar un cambio drástico en la dominancia de la investigación global en IA, donde China ha superado a EE. UU. y la UE para convertirse en el principal contribuyente tanto en volumen de publicaciones como en producción de alto impacto, reestructurando fundamentalmente el panorama internacional de la IA.
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La inteligencia artificial se ha convertido en una fuerza definitoria de nuestra época, remodelando todo, desde cómo diagnosticamos enfermedades hasta cómo las naciones compiten por el poder económico. En el corazón de esta revolución yace una pregunta simple pero profunda: ¿quién está realizando realmente el trabajo? Durante décadas, la respuesta parecía obvia. Los Estados Unidos y Europa Occidental eran los líderes indiscutibles, produciendo la gran mayoría de los artículos científicos que forman la base de las nuevas tecnologías. Estos artículos académicos son más que simples registros de descubrimientos; son los planos para la innovación futura, señalando hacia dónde se dirige el campo y qué países poseen la mayor influencia. Para comprender el futuro de la IA, es necesario comprender primero el cambiante panorama de quién escribe estos artículos.
Un estudio reciente de Jason Hung, investigador de la Internet Society, analiza detenidamente este panorama rastreando los hábitos de publicación de las principales naciones del mundo desde el año 2000 hasta 2025. El investigador no se limitó a contar cuántos artículos escribió cada país, un método que puede ser engañoso cuando científicos de diferentes naciones trabajan juntos en un mismo proyecto. En su lugar, el estudio utilizó un método de conteo cuidadoso que divide el crédito de los artículos de coautoría entre los países involucrados, asegurando una imagen justa de la verdadera contribución de cada nación. Al analizar millones de registros de una base de datos masiva y abierta de literatura científica, el estudio traza el mapa exacto de cómo se ha inclinado la balanza del poder durante el último cuarto de siglo.
La historia que cuenta la data es una de transformación dramática. En el año 2000, los Estados Unidos y la Unión Europea juntos produjeron más de la mitad de la investigación de IA mundial, manteniendo una participación combinada de más del 57 por ciento. China, en aquel entonces, contribuía con menos del 5 por ciento. Para 2025, la situación se ha invertido por completo. La participación combinada de los EE. UU. y la UE se ha desplomado a menos del 25 por ciento. En su lugar, China ha surgido para convertirse en el contribuyente más dominante, representando casi el 36 por ciento de todas las publicaciones globales de IA. Esto no es un desplazamiento lento, sino un ascenso rápido impulsado por políticas. Mientras que las participaciones relativas de los EE. UU. y Europa han sido reducidas a más de la mitad, la producción de China ha crecido exponencialmente, pasando de ser un actor menor al motor central de la investigación de IA global.
El cambio es aún más sorprendente cuando se observa la calidad del trabajo, no solo la cantidad. Una suposición común en la comunidad científica ha sido que, si bien China podría producir más artículos, Occidente aún mantiene la ventaja en la investigación de alto impacto e influyente. El estudio desafía esta creencia directamente. Al examinar qué artículos son citados con mayor frecuencia por otros científicos —una medida estándar de influencia—, la investigación encuentra que China ahora lidera no solo en volumen, sino también en la participación de publicaciones de alto impacto. En 2025, la participación de China en los artículos más influyentes era significativamente mayor que su participación en el total de artículos, lo que sugiere que su producción de investigación está desproporcionadamente concentrada en trabajos de alto impacto en relación con su volumen. Sin embargo, el estudio señala explícitamente que las medidas basadas en citas son un indicador de la influencia y no de la calidad, y este hallazgo por sí solo no establece que la investigación de IA china sea cualitativamente superior. Mientras tanto, el promedio de citas por artículo para los Estados Unidos ha caído drásticamente, bajando de unas 70 citas por artículo en el año 2000 a aproximadamente 15 en 2025. El promedio de citas de China ha aumentado de forma constante, superando a los EE. UU. alrededor de 2018 o 2019.
Esta nueva realidad no se trata solo del ascenso de China; también se trata de la fragmentación de Occidente. El estudio señala que la Unión Europea, que alguna vez fue una potencia unificada, ha visto disminuir su participación colectiva de manera constante, una tendencia exacerbada por la salida del Reino Unido y la falta de una estrategia cohesiva y centralizada en comparación con otras regiones. En los Estados Unidos, una parte significativa del talento de élite en IA ha migrado de las universidades a empresas tecnológicas privadas, lo que significa que su trabajo innovador suele aparecer en laboratorios corporativos en lugar de en los registros académicos públicos que el estudio rastrea. Esta migración ayuda a explicar por qué la participación de los EE. UU. en los artículos académicos se ha reducido, aun cuando el país sigue siendo comercialmente dominante.
Los datos también revelan que el panorama global de la investigación de la IA se está volviendo más concentrado, con un número menor de actores controlando una mayor parte de la producción. El estudio identifica un punto de inflexión crítico alrededor de 2012, que coincide con los grandes avances en el aprendizaje profundo (deep learning) y un aumento en la inversión nacional de China en IA. Desde entonces, la brecha entre los actores dominantes y el resto del mundo se ha ampliado, en lugar de estrecharse. Si bien la India también ha emergido como un actor significativo, aumentando su participación a casi el 10 por ciento, la tendencia general apunta hacia un mundo multipolar donde las naciones asiáticas, lideradas por China, están marcando el ritmo. El estudio sugiere que el dominio histórico de las potencias occidentales no es solo una fluctuación temporal, sino un cambio estructural, impulsado por estrategias nacionales centralizadas en Asia y la dispersión de los esfuerzos de investigación en Occidente.
En última instancia, esta investigación dibuja la imagen de un campo que se ha reorganizado fundamentalmente. La era en la que los EE. UU. y Europa establecían silenciosamente la agenda para la inteligencia artificial está dando paso a una nueva dinámica donde China es el principal motor tanto del volumen como de la influencia del descubrimiento científico. Este cambio conlleva profundas implicaciones para el futuro, ya que el país que produce el conocimiento fundacional es, a menudo, el que moldea los estándares y las tecnologías del mañana. El estudio concluye que la carrera global por la IA ya no es un concurso entre unos pocos gigantes establecidos, sino una competencia multipolar compleja arraigada en los ecosistemas de investigación de Asia, que evolucionan rápidamente.
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