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AI use in American newspapers is widespread, uneven, and rarely disclosed

2025 년 1,500 개 미국 신문의 186,000 개 기사를 대상으로 한 감사 결과, 약 9% 가 AI 생성 콘텐츠를 포함하고 있으며 사용은 소규모 지역 매체, 특정 주제, 그리고 의견 기사에 불균형적으로 집중되어 있지만, 그 보편성에도 불구하고 대부분 공개되지 않고 있는 것으로 드러났다.

원저자: Jenna Russell, Marzena Karpinska, Destiny Akinode, Katherine Thai, Bradley Emi, Max Spero, Mohit Iyyer

게시일 2026-04-28
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원저자: Jenna Russell, Marzena Karpinska, Destiny Akinode, Katherine Thai, Bradley Emi, Max Spero, Mohit Iyyer

원본 논문은 CC0 1.0 (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/)에 따라 공공 도메인에 제공됩니다. 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기

미국 신문 산업을 1,500 개에 달하는 다양한 레스토랑이 있는 거대하고 분주한 주방으로 상상해 보세요. 이 레스토랑들은 작은 가족 운영의 다이너에서부터 거대하고 유명한 5 성급 체인점까지 다양합니다. 연구팀 한 팀은 최근 이 주방에서 제공되는 음식이 실제로 셰프 (사람) 에 의해 얼마나 조리되었는지, 그리고 고기술 로봇 (AI) 에 의해 얼마나 준비되었는지 확인하기 위해 음식 맛평가를 결정했습니다.

그들이 발견한 바를 간단히 설명해 드리겠습니다.

1. "로봇 셰프"가 이미 주방에 있습니다

연구자들은 2025 년 여름에 게재된 186,000 편의 기사를 살펴보았습니다. 그들은 인간이 쓴 글인지 기계가 만든 글인지 확인하기 위해 Pangram이라는 매우 날카로운 "맛평가 도구" (초지능 식품 검사관이라고 생각하시면 됩니다) 를 사용했습니다.

  • 결과:100 편의 기사 중 9 편이 로봇의 도움을 받았습니다. 일부는 로봇이 완전히 조리한 것이었고, 다른 일부는 로봇의 기본 레시피에 인간 셰프가 마지막 양념을 더한 "혼합" 요리였습니다.
  • 놀라운 점: 로봇은 고급 레스토랑에만 있는 것이 아닙니다. 실제로는 거대하고 유명한 체인점 (전국지) 보다 **작은 지역 다이너 (지역 신문)**에서 훨씬 더 흔하게 발견됩니다. 또한 기상 예보, 과학, 기술과 같은 특정 "메뉴"에서 더 많이 나타나고 있으며, 전쟁이나 범죄와 같은 진지한 주제에서는 덜 나타납니다.

2. "논설란"은 로봇의 핫스팟입니다

연구자들은 미국에서 가장 큰 세 가지 신문인 뉴욕 타임즈, 워싱턴 포스트, 월스트리트 저널의 "논설" 페이지도 살펴보았습니다.

  • 결과: 논설 기사는 일반 뉴스 기사보다 로봇의 도움을 받을 확률이 6.4 배 더 높았습니다.
  • 누가 사용하고 있을까요? 직원 작가들만 사용하는 것이 아닙니다. 이러한 로봇 보조 논설의 많은 부분은 게스트 스타들—노벨상 수상자, 상원의원, 주지사, CEO 와 같은 유명 인사들—에 의해 작성되었습니다.
  • 트렌드: 대규모 AI 붐이 있기 전인 2022 년에는 논설에 AI 를 사용한 경우가 거의 없었습니다. 2025 년까지 그 수치는 크게 증가했습니다.

3. "라벨 부재" 문제

여기서 가장 큰 문제는 아무도 당신에게 말해주지 않는다는 것입니다.

  • 비밀: 연구자들은 로봇 검사관이 AI 작성으로 표시한 200 편의 기사를 수동으로 확인했습니다.
    • **96.5%**의 저자들은 AI 사용에 대해 단 한 마디도 하지 않았습니다.
    • **94%**의 신문사는 "hey, 로봇이 이 글을 쓰는 데 도움을 주었습니다"라는 표지를 게시하지 않았습니다.
  • 유사성: 레스토랑에 가서 스테이크를 주문하고 셰프가 접시를 건네받는 상황을 상상해 보세요. 그것이 진짜 스테이크인지 고기술 대체육인지 알 수 없습니다. 레스토랑은 알려주지 않습니다. 당신은 그냥 먹습니다. 이것이 바로 이러한 뉴스 기사에서 일어나고 있는 일입니다.

4. "가짜 재료" 위험

연구자들이 로봇이 쓴 기사를 자세히 살펴보면 **환각 (hallucinations)**이 많이 발견됩니다. AI 세계에서의 환각은 로봇이 단순히 사실이 아닌 것에 대해 자신 있게 말하는 것을 의미합니다.

  • 통계: AI 생성으로 표시된 기사는 인간이 쓴 뉴스에 비해 8.2 배 더 많은 가짜 사실 (잘못된 날짜, 지어낸 인용구, 잘못된 통계 등) 을 포함할 가능성이 높았습니다.
  • 위험성: 이러한 기사들은 종종 로봇이 작성했다고 밝히지 않을 뿐만 아니라 오류가 더 많기 때문에, 독자들은 사실을 깨닫지 못한 채 허위 정보를 믿을 수 있습니다.

5. 왜 로봇이 작은 마을에 가득한가

이 연구는 로봇이 작은 마을과 영어가 아닌 언어에서 가장 인기가 있음을 발견했습니다.

  • 작은 마을: 작은 신문사는 종종 직원이 매우 적습니다. 시간과 돈이 부족하기 때문에 로봇을 이용해 기상 예보나 지역 스포츠 점수를 작성하는 데 도움을 받고 있을 수 있습니다.
  • 다른 언어: 스페인어, 포르투갈어, 베트남어로 된 기사는 영어 기사 (8%) 에 비해 로봇의 도움을 받을 비율이 훨씬 높았습니다 (31%). 이는 이러한 커뮤니티를 서비스하기 위해 번역 도구나 자동화된 글쓰기가 활발히 사용되고 있음을 시사합니다.

결론

이 논문은 AI 가 이미 미국 저널리즘의 주요 부분이 되었지만, 불균형하게 그리고 비밀스럽게 사용되고 있다고 결론지었습니다.

  • 나쁜 점만은 아닙니다: 문법을 검토하거나 간단한 기상 예보를 작성하기 위해 로봇을 사용하는 것은 계산기를 사용하는 것과 같습니다; 도움이 될 수 있습니다.
  • 문제점: 로봇이 복잡한 이야기나 논설을 쓰고 아무도 당신에게 말해주지 않을 때, 그것은 신문사와 독자 사이의 신뢰를 깨뜨립니다. 이는 마술사가 자신의 트릭을 숨기는 것과 같습니다; 관객이 트릭이 알려지지 않은 채 기계에 의해 수행되었다는 사실을 알게 되면, 그들은 그 쇼를 더 이상 신뢰하지 않게 됩니다.

연구자들은 독자들이 정확히 무엇을 소비하는지 알 수 있도록 신문사가 메뉴에 "로봇 보조" 표지를 게시하기 시작하기를 요구하고 있습니다.

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