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🔬 materials science

Modelling magnetic material properties with uncertainty-aware neural networks

이 논문은 조성 기반 대리 모델부터 복잡한 미세구조 민감도 과제에 이르기까지, 머신러닝 모델에 불확실성 정량화를 통합하는 것이 자성 재료 특성 예측의 신뢰성과 신뢰도를 크게 향상시킨다는 것을 입증한다.

원저자: Clemens Wager, Heisam Moustafa, Alexander Kovacs, Qais Ali, Harald Oezelt, Hayate Yamano, Masao Yano, Noritsugu Sakuma, Hyuga Hosoi, Akihito Kinoshita, Tetsuya Shoji, Akira Kato, Thomas Schrefl

게시일 2026-10-06
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원저자: Clemens Wager, Heisam Moustafa, Alexander Kovacs, Qais Ali, Harald Oezelt, Hayate Yamano, Masao Yano, Noritsugu Sakuma, Hyuga Hosoi, Akihito Kinoshita, Tetsuya Shoji, Akira Kato, Thomas Schrefl

원본 논문은 CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. ✨ 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기

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