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🔬 materials science

Modelling magnetic material properties with uncertainty-aware neural networks

本論文は、組成に基づくサロゲートモデルから複雑な微細構造に敏感なタスクに至るまで、機械学習モデルに不確実性定量化を組み込むことが、磁性材料特性の予測における信頼性と信頼性を大幅に向上させることを実証するものである。

原著者: Clemens Wager, Heisam Moustafa, Alexander Kovacs, Qais Ali, Harald Oezelt, Hayate Yamano, Masao Yano, Noritsugu Sakuma, Hyuga Hosoi, Akihito Kinoshita, Tetsuya Shoji, Akira Kato, Thomas Schrefl

公開日 2026-10-06
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原著者: Clemens Wager, Heisam Moustafa, Alexander Kovacs, Qais Ali, Harald Oezelt, Hayate Yamano, Masao Yano, Noritsugu Sakuma, Hyuga Hosoi, Akihito Kinoshita, Tetsuya Shoji, Akira Kato, Thomas Schrefl

原論文は CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 ✨ これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む

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