Modelling magnetic material properties with uncertainty-aware neural networks
Questo articolo dimostra che l'incorporazione della quantificazione dell'incertezza nei modelli di apprendimento automatico migliora significativamente l'affidabilità e la fiducia nelle previsioni delle proprietà dei materiali magnetici, dai modelli surrogati basati sulla composizione ai complessi compiti sensibili alla microstruttura.
Articolo originale sotto licenza CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Questa è una spiegazione generata dall'IA dell'articolo qui sotto. Non è stata scritta né approvata dagli autori. Per precisione tecnica, consulta l'articolo originale. Leggi il disclaimer completo
Sommerso dagli articoli nel tuo campo?
Ricevi digest giornalieri degli articoli più recenti corrispondenti alle tue parole chiave di ricerca — con riassunti tecnici, nella tua lingua.