Modelling magnetic material properties with uncertainty-aware neural networks
Este artículo demuestra que la incorporación de la cuantificación de la incertidumbre en los modelos de aprendizaje automático mejora significativamente la fiabilidad y la confianza de las predicciones de las propiedades de materiales magnéticos, desde modelos sustitutos basados en la composición hasta tareas complejas sensibles a la microestructura.
Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo
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