Modelling magnetic material properties with uncertainty-aware neural networks
Dit artikel toont aan dat het integreren van onzekerheidskwantificering in machine learning-modellen de betrouwbaarheid en het vertrouwen in voorspellingen van magnetische materiaaleigenschappen aanzienlijk verbetert, van samenstellingsgebaseerde surrogaatmodellen tot complexe microstructuurgevoelige taken.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.