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🔬 materials science

Modelling magnetic material properties with uncertainty-aware neural networks

本文证明了将不确定性量化引入机器学习模型,能显著增强磁性材料属性预测的可靠性与可信度,其应用范围涵盖了从基于成分的代理模型到复杂的微观结构敏感型任务。

原作者: Clemens Wager, Heisam Moustafa, Alexander Kovacs, Qais Ali, Harald Oezelt, Hayate Yamano, Masao Yano, Noritsugu Sakuma, Hyuga Hosoi, Akihito Kinoshita, Tetsuya Shoji, Akira Kato, Thomas Schrefl

发布于 2026-10-06
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原作者: Clemens Wager, Heisam Moustafa, Alexander Kovacs, Qais Ali, Harald Oezelt, Hayate Yamano, Masao Yano, Noritsugu Sakuma, Hyuga Hosoi, Akihito Kinoshita, Tetsuya Shoji, Akira Kato, Thomas Schrefl

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 ✨ 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

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