The Body as Status: Muscularity, Engagement, and Body Image Risk on #GymTok

기술적 요약: #GymTok에서의 신체와 지위

문제 제기
여성의 '마른 체형 이상(thin-ideal)'과 신체 이미지에 관한 광범 l한 연구는 존재하지만, 소년 및 젊은 남성을 대상으로 시각적 소셜 미디어 플랫폼에서 '근육질 체형 이상(muscular-ideal)'이 어떻게 재현되고 강화되는지에 대한 이해에는 상당한 공백이 존재한다. 틱톡(TikTok)과 같은 현대의 디지털 환경은 정체성 형성과 사회적 비교가 일어나는 주요 맥락으로 작용한다. 본 연구는 근육질 지향적 피트니스 서브컬처인 #GymTok에 대한 실증적 데이터의 부족을 다루며, 특히 콘텐츠 테마, 인지된 유해성, 그리고 사용자 참여가 어떻게 상호작용하여 신체 이미지 위험, 근육 이형증(muscle dysmorphia), 그리고 외모 및 수행 능력 향상 약물(APEDs) 사용을 잠재적으로 증폭시키는지 조사한다.

연구 방법론
본 연구는 #GymTok 해시태그에서 추출한 2,210개의 틱톡 영상을 대상으로 정량적 콘텐츠 분석을 수행하였다. 데이터는 2019년 1월부터 2025년 1월 사이에 게시된 영상을 포함하며, TikTok의 Research API를 통해 수집된 대규모 코퍼스(BigTok)에서 추출되었다.

• 분류 체계 및 코딩: 16명의 주제 전문가(임상 심리학자, 사회복지사, 연구자)가 Chu 등(2026)이 개발한 임상 기반 분류 체계를 사용하여 영상을 주석 처리하였다. 이 분류 체계는 콘텐츠를 다섯 가지 주요 테마로 분류한다: (1) 신체와의 관계, (2) 음식과의 관계, (3) 운동과의 관계, (4) 보충제 남용, (5) 남성성과의 관계.
• 유해성 평가: 주석 작성자들은 감수성이 예민한 젊은 남성 시청자의 관점을 채택하여, 영상의 인지된 심리적 유해 가능성을 5점 리커트 척도(1 = 유해하지 않음, 5 = 매우 유해함)로 평가하였다.
• 근육질 분류: 가시적인 신체를 네 가지 범주(저체중/저지방, 평균, 운동선수형, 보디빌더형)로 분류하기 위해 자동화된 시각-언어 모델(Gemini 2.5 Flash)이 활용되었다. 이는 남성용 시각적 신체 척도(Visual Body Scale for Men)를 기반으로 한다.
• 참여 지표: 각 영상에 대한 조회수, 좋아요, 공유, 댓글 데이터를 추출하였다.
• 신뢰도: 범주형 데이터에 대해서는 Cohen's $\kappa$를, 유해성 심각도 평가에 대해서는 내적 상관 계수(ICC)를 사용하여 상호 코더 신뢰도를 평가하였으며, 견고한 일치도를 입증하였다.

주요 결과

1. 콘텐츠 테마 및 유병률:

   • 가장 빈번하게 나타난 테마는 "운동과의 관계"(20.4%)와 "신체와의 관계"(20.4%)였다.
   • "근육질 자기 대상화(Muscularity Self-objectification)"는 가장 흔한 하위 범주(분류된 영상의 21.8%)였으며, 이는 제작자가 근육의 선명도를 강조하기 위해 포즈를 취하고 근육을 뽐내는 특징을 보인다.
   • "남성성과의 관계"는 가장 낮은 빈도(5.9%)를 보였으나, 힘과 지배력에 관한 이성애 중심적 이상향에 초점을 맞춘다는 점에서 뚜렷한 차이를 보였다.

2. 인지된 유해성:

   • 인지된 유해성은 카테고리에 따라 크게 달랐다. 보충제 남용(스테로이드 및 APEDs 포함) 및 남성성과의 관계와 관련된 콘텐츠가 가장 높은 유해성 점수를 받았다.
   • 보디빌더 체형을 묘사하는 영상은 평균, 운동선수형, 또는 저체중/저지방 체형을 보여주는 영상보다 유의미하게 더 유해한 것으로 평가되었다.
   • 묘사된 근육질 정도와 인지된 유해성 심각도 사이에는 정적 상관관계가 있었다.

3. 참여 패턴:

   • 남성성 중심 콘텐츠는 가장 낮은 빈도에도 불구하고 가장 높은 수준의 참여(좋아요, 공유, 조회수, 댓글)를 생성했다.
   • 근육질과 유해성: 참여 지표는 묘사된 신체의 근육질 정도 및 콘텐츠의 인지된 유해성과 정적 상관관계를 보였다. 보디더 빌더 체형을 특징으로 하거나 유해성이 높게 평가된 영상은 평균 또는 저체중 체형이나 낮은 유해성 점수를 받은 영상보다 유의미하게 많은 조회수, 좋아요, 공유, 댓글을 기록했다.
   • 참여 분포는 심하게 오른쪽으로 치우친(right-skewed) 형태를 보였으며, 이는 소수의 바이럴 영상이 대부분의 상호작용을 주도함을 나타낸다.

핵심 기여

• 알고리즘 증폭에 대한 실증적 증거: 본 연구는 틱톡의 참여 중심 추천 시스템이 고도로 근육질이면서 유해하다고 인지되는 콘텐츠를 체계적으로 증폭시킨다는 데이터 기반의 증거를 제공한다.
• 지위로서의 근육질: 연구 결과는 #GymTok에서 신체가 지위와 사회적 가치의 표식으로 기능함을 시사한다. 플랫폼의 역동성은 극단적인 체형과 위험한 행동(예: 스테로이드 사용, 엄격한 식단 조절)을 높은 가시성으로 보상함으로써, 이러한 행동들을 남성적 정체성과 사회적 인정을 얻기 위한 경로로 정상화한다.
• 여성 지향적 연구와의 차별화: 본 논문은 남성의 신체 이미지 문제에 관한 독특한 메커니즘을 강조한다. 여성의 콘텐츠가 주로 마른 체형을 강조하는 반면, 남성 지향적 콘텐츠는 근육질, 자기 대상화, 그리고 신체적 규율과 위험 감수를 통한 남성성의 내면화를 강조한다.

의의 및 주장
저자들은 #GymTok이 단순한 피트니스 콘텐츠의 저장소가 아니라, 신체를 통해 지위 경쟁이 매개되는 디지털 환경이라고 주장한다. 본 연구는 사회 비교 이론과 대상화 이론의 수렴이 플랫폼 알고리즘에 의해 심화된다고 상정한다. 극단적인 근육질과 잠재적으로 유해한 행동을 촉진하는 콘텐츠에 높은 참여를 보상함으로써, 플랫폼은 다음과 같은 피드백 루프를 의도치 않게 강화할 수 있다:

1. 사용자들이 이상화되고 위험도가 높은 기준에 노출된다.
2. 이러한 기준이 동료의 참여와 알고리즘적 가시성을 통해 검증된다.
3. 이러한 검증은 사회적 지위를 얻기 위한 수단으로서 자기 대상화와 부적응적 행동(예: APED 사용, 식이 장애)의 채택을 장려한다.

본 논문은 이러한 역동성이 소년 및 젊은 남성들의 신체 이미지 위험에 기여하며, 잠재적으로 아임상(subclinical) 수준의 우려를 근육 이형증과 같은 임상적 병리로 악화시킬 수 있다고 결론짓는다. 저자들은 플랫폼이 단순히 사용자의 선호도를 반영하는 것이 아니라, 고위험 콘텐츠를 가장 넓은 도달 범위에 구조적으로 배치함으로써 사용자의 선호도를 능동적으로 형성한다고 강조한다.