The Body as Status: Muscularity, Engagement, and Body Image Risk on #GymTok

Resumen Técnico: El cuerpo como estatus en #GymTok

Planteamiento del problema
Si bien existe una extensa investigación sobre el "ideal de delgadez" y las preocupaciones por la imagen corporal entre las mujeres, existe una brecha significativa en la comprensión de cómo se representa y refuerza el "ideal de musculatura" en las plataformas de redes sociales visuales, particularmente entre niños y hombres jóvenes. Los entornos digitales contemporáneos, como TikTok, sirven como contextos primarios para la formación de la identidad y la comparación social. El estudio aborda la falta de datos empíricos sobre #GymTok, una subcultura de fitness orientada a la musculatura, investigando específicamente cómo los temas de contenido, el daño percibido y el compromiso del usuario interactúan para amplificar potencialmente los riesgos de la imagen corporal, la dismorfia muscular y el uso de drogas para mejorar el rendimiento y la apariencia (APEDs, por sus siglas en inglés).

Metodología
El estudio empleó un análisis de contenido cuantitativo de 2,210 videos de TikTok extraídos del hashtag #GymTok. Los datos se obtuvieron de un corpus más amplio (BigTok) compilado mediante la API de investigación de TikTok, que abarca videos publicados entre enero de 2019 y enero de 2025.

• Taxonomía y codificación: Dieciséis expertos en la materia (psicólogos clínicos, trabajadores sociales e investigadores) anotaron los videos utilizando una taxonomía con base clínica desarrollada por Chu et al. (2026). La taxonomía categorizó el contenido en cinco temas primarios: (1) Relación con el cuerpo, (2) Relación con la comida, (3) Relación con el ejercicio, (4) Abuso de suplementos y (5) Relación con la masculinidad.
• Evaluación de daño: Los anotadores calificaron el potencial de daño psicológico percibido para los espectadores en una escala Likert de 5 puntos (1 = no dañino, 5 = extremadamente dañino), adoptando la perspectiva de un espectador masculino joven e impresionable.
• Clasificación de la musculatura: Se utilizó un Modelo de Lenguaje-Visión automatizado (Gemini 2.5 Flash) para clasificar los cuerpos visibles en cuatro categorías basadas en la Escala de Cuerpo Visual para Hombres: Bajo peso graso (Underfat), Promedio (Average), Atlético (Athletic) y Fisicoculturista (Bodybuilder).
• Métricas de interacción (Engagement): Se extrajeron datos de vistas, me gusta, veces compartido y comentarios para cada video.
• Fiabilidad: La fiabilidad entre codificadores se evaluó mediante la $\kappa$ de Cohen para datos categóricos y los Coeficientes de Correlación Intraclase (ICC) para las calificaciones de severidad de daño, demostrando un acuerdo robusto.

Resultos Clave

1. Temas de contenido y prevalencia:

   • Los temas más prevalentes fueron "Relación con el ejercicio" (20.4%) y "Relación con el cuerpo" (20.4%).
   • La "Autoobjetificación de la musculatura" fue la subcategoría más común (21.8% de los videos categorizados), caracterizada por creadores que posan y flexionan para resaltar la definición muscular.
   • La "Relación con la masculinidad" fue la categoría menos prevalente (5.9%), pero se distinguió por su enfoque en los ideales heteronormativos de fuerza y dominio.

2. Daño percibido:

   • El daño percibido varió significamente según la categoría. El contenido relacionado con el Abuso de suplementos (incluyendo esteroides y APEDs) y la Relación con la masculinidad recibió las calificaciones de daño más altas.
   • Los videos que representaban físicos de Fisicoculturista fueron calificados como significativamente más dañinos que aquellos que mostraban cuerpos Promedio, Atléticos o de Bajo peso graso.
   • Hubo una correlación positiva entre el nivel de musculatura representado y la severidad del daño percibido.

3. Patrones de interacción (Engagement):

   • El contenido enfocado en la masculinidad generó los niveles más altos de interacción (me gusta, compartidos, vistas, comentarios), a pesar de ser la categoría menos prevalente.
   • Musculatura y Daño: Las métricas de interacción se asociaron positivamente tanto con la musculatura del cuerpo representado como con el daño percibido del contenido. Los videos que presentaban físicos de Fisicoculturista y aquellos calificados como altamente dañinos recibieron significativamente más vistas, me gusta, compartidos y comentarios que los cuerpos Promedio o de Bajo peso graso o las calificaciones de daño más bajas.
   • Las distribuciones de interacción estuvieron fuertemente sesgadas a la derecha, lo que indica que un pequeño número de videos virales impulsa la mayoría de las interacciones.

Contribuciones Clave

• Evidencia empírica de la amplificación algorítmica: El estudio proporciona evidencia basada en datos de que el sistema de recomendación de TikTok, impulsado por el compromiso (engagement), amplifica sistemáticamente el contenido que es tanto altamente musculoso como percibido como dañino.
• La musculatura como estatus: Los hallazgos sugieren que en #GymTok, el cuerpo funciona como un marcador de estatus y valor social. La dinámica de la plataforma recompensa los físicos extremos y las conductas de riesgo (por ejemplo, el uso de esteroides, dietas rígidas) con una mayor visibilidad, normalizando efectivamente estos comportos como vías hacia la identidad masculina y la validación social.
• Diferenciación de la investigación orientada a las mujeres: El artículo destaca mecanismos distintos en las preocupaciones de la imagen corporal masculina, señalando que mientras el contenido de las mujeres suele enfatizar la delgadez, el contenido orientado a los hombres enfatiza la musculatura, la autoobjetificación y la internalización de la masculinidad a través de la disciplina física y la toma de riesgos.

Significancia y Reivindicaciones
Los autores afirman que #GymTok no es meramente un repositorio de contenido de fitness, sino un entorno digital donde la competencia de estatus es mediada a través del cuerpo. El estudio postula que la convergencia de la teoría de la comparación social y la teoría de la objetificación se intensifica por los algoritmos de la plataforma. Al recompensar el contenido que promueve la musculatura extrema y los comportamientos potencialmente dañinos con un alto compromiso, la plataforma puede, inadvertidamente, reforzar un ciclo de retroalimentación donde:

1. Los usuarios son expuestos a estándares idealizados y de alto riesgo.
2. Estos estándares son validados a través del compromiso de sus pares y la visibilidad algorítmica.
3. Esta validación fomenta una mayor autoobjetificación y la adopción de conductas desadaptativas (por ejemplo, el uso de APEDs, alimentación desordenada) para alcanzar el estatus social.

El artículo concluye que estas dinámicas contribuyen al riesgo de la imagen corporal entre niños y hombres jóvenes, escalando potencialmente las preocupaciones subclínicas hacia patologías clínicas como la dismorfia muscular. Los autores enfatizan que la plataforma no solo refleja las preferencias del usuario, sino que las moldea activamente al posicionar estructuralmente el contenido de alto riesgo para el mayor alcance posible.