💻 computer science

The Body as Status: Muscularity, Engagement, and Body Image Risk on #GymTok

Deze studie analyseert #GymTok-content om aan te tonen dat het algoritme van TikTok video's die zeer gespierde lichamen en schadelijke gedragingen uitbeelden versterkt, waardoor het gespierde ideaal hiermee tot een statussymbool wordt verheven en de risico's voor het lichaamsbeeld bij jongens en jonge mannen worden geïntensiveerd.

Oorspronkelijke auteurs: Magdalayna Curry, Minh Duc Chu, Changhao Yan, Stuart B. Murray, Kristina Lerman, Lindsay E. Young

Gepubliceerd 2026-06-30

📖 4 min leestijd☕ Koffiepauze-leesvoer

CC BY 4.0

Oorspronkelijke auteurs: Magdalayna Curry, Minh Duc Chu, Changhao Yan, Stuart B. Murray, Kristina Lerman, Lindsay E. Young

Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer

Stel je TikTok voor als een gigantische, digitale kleedkamer van een sportschool waar jonge mannen naartoe gaan om hun trainingen te laten zien, hun dieet te delen en te praten over wat het betekent om "stoer" te zijn. Deze studie zette een diepe duik in een specifieke hoek van die kleedkamer genaamd #GymTok.

De onderzoekers wilden drie dingen begrijpen: Welk soort video's zijn daar het populairst? Hoe schadelijk vinden experts deze video's? En duwt het TikTok-algoritme (de robot die bepaalt wat jij ziet) de meest extreme content naar de top?

Hier is de uitslag van hun bevindingen, gebruikmakend van eenvoudige analogieën:

1. De Content: Wat staat er op het menu?

De onderzoekers bekeken meer dan 2.200 video's. Ze ontdekten dat de content niet alleen over "sporten" gaat. Het gaat over status.

De meest voorkomende video's: Ongeveer 40% van de video's ging simpelweg over oefeningen (het tillen van zware dingen) of lichaamsbeeld (poseren en spieren laten zien). Zie dit als de "standaard sportschoolpraat" waarbij mannen hun vooruitgang laten zien.
Het "hardcore" werk: Er waren ook video's over strikte diëten (heel weinig eten), gevaarlijke supplementen en steroïden.
De "mannelijkheidsfactor": Een kleinere groep video's (ongeveer 6%) richtte zich puur op mannelijkheid. Dit waren niet alleen video's over spieren; het ging over het gebruiken van spieren om te bewijzen dat je een "echte man" bent. Deze video's bevatten vaak motiverende toespraken over dominant zijn en zwakte verwerpen.

2. De Gevaar-meter: Hoe schadelijk is het?

De onderzoekers huurden experts in (zoals psychologen en artsen) om deze video's te kijken en ze te beoordelen op een "schaal van schade" van 1 (onschadelijk) tot 5 (extreem gevaarlijk).

De meest gevaarlijke content: Video's over steroïden en prestatiebevorderende middelen werden beoordeeld als de meest schadelijke. Het is logisch: dit zijn illegale of risicovolle stoffen.
De "mannelijkheidsval": Verrassend genoeg werden video's die gericht waren op mannelijkheid ook als zeer schadelijk beoordeeld. Waarom? Omdat ze het zijn van een "goede man" direct koppelen aan een enorm, gespierd lichaam. Als je niet enorm gespierd bent, suggereert de video dat je geen echte man bent.
Het Bodybuilder-effect: Hoe gespierder de persoon in de video eruitzag, hoe schadelijker de experts de video beoordeelden. Video's die "bodybuilder"-lichamen lieten zien (extreem grote spieren), werden als veel schadelijker gezien dan video's met gemiddelde of atletische lichamen.

3. Het Algoritme: De "Populariteitswedstrijd"

Dit is het meest cruciale deel van de studie. TikTok heeft een robot die beslist welke video's aan miljoenen mensen worden getoond. Dit doet de robot door engagement te tellen: likes, shares, reacties en weergaven.

Denk aan het algoritme als een DJ op een feestje. De DJ draait alleen de nummers waar het publiek het meest op danst.

Wat krijgt het publiek aan het dansen? De studie vond dat de video's met de meest extreme spieren en de meest schadelijke boodschappen de meeste likes en shares kregen.
De paradox: De content die experts als het meest gevaarlijk beschouwden (zoals het gebruik van steroïden of extreme mannelijkheid) was ook de content die de meeste aandacht trok.
Het resultaat: Het algoritme is in feite een "schadeversterker". Omdat mensen worden aangetrokken door de meest extreme, status-signalerende lichamen, duwt de robot die video's naar de top van ieders feed.

Het Grote Plaatje: Een Zelfvervullende Voorspelling

Het artikel suggereert dat er een gevaarlijke cyclus gaande is op #GymTok:

De Lokker: Jonge mannen zien video's van supergespierde mannen die duizenden likes krijgen.
De Vergelijking: Zij vergelijken zichzelf met deze mannen en voelen dat ze niet "mannelijk" genoeg zijn.
De Beloning: De man die er het meest extreem uitziet, krijgt de meeste sociale validatie (likes/volgers).
De Lus: De TikTok-robot ziet dat mensen van deze extreme video's houden, dus laat hij ze aan nog meer mensen zien.

Kortom: De studie beweert dat #GymTok niet alleen een plek is waar mannen fitness-tips delen. Het is een digitale arena waar spieren fungeren als een valuta voor sociale status. De regels van het platform (het algoritme) belonen per ongeluk de meest extreme en potentieel schadelijke gedragingen, waardoor het voor jonge mannen moeilijker wordt om een "normaal" lichaam te zien en makkelijker om de druk te voelen om gevaarlijke afkortingen te nemen om eruit te zien als de mannen die al die likes krijgen.

Technische Samenvatting: Het Lichaam als Status op #GymTok

Probleemstelling
Hoewel er uitgebreid onderzoek bestaat naar het "dunheidsideaal" en lichaamsbeeldproblematiek bij vrouwen, is er een aanzienlijk gat in het begrip van hoe het "gespierde ideaal" wordt gerepresenteerd en versterkt op visuele sociale mediaplatforms, met name onder jongens en jonge mannen. Hedendaagse digitale omgevingen, zoals TikTok, dienen als primaire contexten voor identiteitsvorming en sociale vergelijking. De studie adresseert het gebrek aan empirische gegevens over #GymTok, een op spiermassa gerichte fitness-subcultuur, waarbij specifiek wordt onderzocht hoe inhoudsthema's, waargenomen schade en gebruikersbetrokkenheid interageren om potentieel de risico's voor het lichaamsbeeld, spierdysmorfie en het gebruik van verschijnings- en prestatiebevorderende middelen (APEDs) te vergroten.

Methodologie
De studie maakte gebruik van een kwantitatieve inhoudsanalyse van 2.210 TikTok-video's afkomstig van de #GymTok-hashtag. De data werd onttrokken aan een groter corpus (BigTok) samengesteld met behulp van de TikTok Research API, met betrekking tot video's die tussen januari 2019 en januari 2025 zijn geplaatst.

Taxonomie en Codering: Zestien vakexperts (klinisch psychologen, maatschappelijk werkers en onderzoekers) hebben de video's geannoteerd met behulp van een klinisch geïnformeerde taxonomie ontwikkeld door Chu et al. (2026). De taxonomie categoriseerde de inhoud in vijf primaire thema's: (1) Relatie tot het lichaam, (2) Relatie tot voedsel, (3) Relatie tot lichaamsbeweging, (4) Supplementenmisbruik, en (5) Relatie tot mannelijkheid.
Schadetaxatie: Annotatoren beoordeelden de waargenomen potentie voor psychologische schade bij kijkers op een 5-punts Likert-schaal (1 = niet schadelijk, 5 = extreem schadelijk), waarbij zij het perspectief van een impressioneerbare jonge mannelijke kijker innamen.
Classificatie van Spiermassa: Een geautomatiseerd Vision-Language Model (Gemini 2.5 Flash) werd gebruikt om zichtbare lichamen te classificeren in vier categorieën op basis van de Visual Body Scale for Men: Ondergewicht/Ondergespierd (Underfat), Gemiddeld (Average), Atletisch (Athletic), en Bodybuilder.
Engagement-metrieken: Gegevens over weergaven, likes, shares en reacties werden voor elke video geëxtraheerd.
Betrouwbaarheid: De intercoder-betrouwbaarheid werd beoordeeld met behulp van Cohen's $\kappa$ voor categorische gegevens en Intraclass Correlation Coefficients (ICC) voor de ernst van de schade, wat een robuuste overeenstemming aantoonde.

Belangrijkste Resultaten

Inhoudsthema's en Prevalentie:
- De meest voorkomende thema's waren "Relatie tot lichaamsbeweging" (20,4%) en "Relatie tot het lichaam" (20,4%).
- "Musculaire zelfobjectificatie" was de meest voorkomende subcategorie (21,8% van de gecategoriseerde video's), gekenmerkt door makers die poseren en spieren aanspannen om de definitie van de spieren te benadrukken.
- "Relatie tot mannelijkheid" was de minst voorkomende categorie (5,9%), maar onderscheidde zich door de focus op heteronormatieve idealen van kracht en dominantie.
Waargenomen Schade:
- De waargenomen schade varieerde aanzienlijk per categorie. Inhoud gerelateerd aan Supplementenmisbruik (inclusief steroïden en APEDs) en Relatie tot mannelijkheid ontving de hoogste schadebeoordelingen.
- Video's die Bodybuilder-lichamen afbeeldden, werden als aanzienlijk schadelijker beoordeeld dan video's die Gemiddelde, Atletische of Ondergespierde lichamen toonden.
- Er was een positieve correlatie tussen het niveau van afgebeelde spiermassa en de waargenomen ernst van de schade.
Engagement-patronen:
- Mannelijkheidsgerichte content genereerde de hoogste niveaus van betrokkenheid (likes, shares, weergaven, reacties), ondanks dat dit de minst voorkomende categorie was.
- Spiermassa en Schade: Engagement-metrieken waren positief geassocieerd met zowel de mate van spiermassa van het afgebeelde lichaam als de waargenomen schade van de inhoud. Video's met Bodybuilder-lichamen en video's die als zeer schadelijk werden beoordeeld, ontvingen aanzienlijk meer weergaven, likes, shares en reacties dan Gemiddelde of Ondergespierde lichamen of video's met lagere schadebeoordelingen.
- De distributie van engagement was sterk rechts-scheef (right-skewed), wat aangeeft dat een klein aantal virale video's de meerderheid van de interacties drijft.

Belangrijkste Bijdragen

Empirisch Bewijs van Algoritmische Amplificatie: De studie levert data-gedreven bewijs dat het engagement-gestuurde aanbevelingssysteem van TikTok systematisch content versterkt die zowel zeer gespierd als als schadelijk waargenomen wordt.
Lichaam als Status: De bevindingen suggereren dat op #GymTok het lichaam fungeert als een marker van status en sociale waarde. De dynamiek van het platform beloont extreme fysieke bouw en riskant gedrag (bijv. steroidengebruik, strikte diëten) met een hogere zichtbaarheid, waardoor deze gedragingen effectief worden genormaliseerd als paden naar mannelijke identiteit en sociale validatie.
Differentiatie van Vrouwgericht Onderzoek: Het artikel benadrukt onderscheidende mechanismen in de lichaamsbeeldproblematiek bij mannen, waarbij opgemerkt wordt dat terwijl de content van vrouwen vaak de nadruk legt op dunheid, de content voor mannen de nadruk legt op spiermassa, zelfobjectificatie en de internalisering van mannelijkheid door middel van fysieke discipline en risicovol gedrag.

Betekenis en Claims
De auteurs beweren dat #GymTok niet louter een opslagplaats is voor fitnesscontent, maar een digitale omgeving waar statuscompetitie via het lichaam wordt bemiddeld. De studie stelt dat de convergentie van sociale vergelijkingstheorie en objectificatietheorie wordt geïntensiveerd door platformalgoritmen. Door content die extreme spiermassa en potentieel schadelijk gedrag promoot te belonen met hoge engagement, kan het platform onbedoeld een feedbackloop versterken waarbij:

Gebruikers worden blootgesteld aan geïdealiseerde, hoog-risico standaarden.
Deze standaarden worden gevalideerd door peer-engagement en algoritmische zichtbaarheid.
Deze validatie verdere zelfobjectificatie en de adoptie van maladaptief gedrag (bijv. APED-gebruik, eetstoornissen) aanmoedigt om sociale status te bereiken.

Het artikel concludeert dat deze dynamieken bijdragen aan risico's voor het lichaamsbeeld bij jongens en jonge mannen, waarbij ze potentieel subklinische zorgen kunnen laten escaleren naar klinische pathologieën zoals dysmorfie van de spieropbouw. De auteurs benadrukken dat het platform niet alleen gebruikersvoorkeuren reflecteert, maar deze ook actief vormgeeft door hoog-risico content structureel te positioneren voor het breedst mogelijke bereik.

1. De Content: Wat staat er op het menu?

2. De Gevaar-meter: Hoe schadelijk is het?

3. Het Algoritme: De "Populariteitswedstrijd"

Het Grote Plaatje: Een Zelfvervullende Voorspelling

Meer zoals dit