The Body as Status: Muscularity, Engagement, and Body Image Risk on #GymTok

Resumo Técnico: O Corpo como Status no #GymTok

Definição do Problema
Embora existam extensas pesquisas sobre o "ideal de magreza" e preocupações com a imagem corporal entre mulheres, há uma lacuna significativa na compreensão de como o "ideal de muscularidade" é representado e reforçado em plataformas de redes sociais visuais, particularmente entre meninos e homens jovens. Ambientes digitais contemporâneos, como o TikTok, servem como contextos primários para a formação de identidade e comparação social. O estudo aborda a falta de dados empíricos sobre o #GymTok, uma subcultura de fitness orientada à muscularidade, investigando especificamente como os temas de conteúdo, o dano percebido e o engajamento do usuário interagem para potencialmente amplificar riscos à imagem corporal, dismorfia muscular e o uso de drogas para melhoria de aparência e desempenho (APEDs).

Metodologia
O estudo empregou uma análise de conteúdo quantitativa de 2.210 vídeos do TikTok extraídos da hashtag #GymTok. Os dados foram obtidos de um corpus maior (BigTok) compilado usando a API de Pesquisa do TikTok, abrangendo vídeos postados entre janeiro de 2019 e janeiro de 2025.

• Taxonomia e Codificação: Dezesseis especialistas no assunto (psicólogos clínicos, assistentes sociais e pesquisadores) anotaram os vídeos usando uma taxonomia clinicamente informada desenvolvida por Chu et al. (2026). A taxonomia categorizou o conteúdo em cinco temas primários: (1) Relação com o Corpo, (2) Relação com a Comida, (3) Relação com o Exercício, (4) Abuso de Suplementos e (5) Relação com a Masculinidade.
• Avaliação de Dano: Os anotadores classificaram o potencial de dano psicológico percebido para os espectadores em uma escala Likert de 5 pontos (1 = não prejudicial, 5 = extremamente prejudicial), adotando a perspectiva de um jovem espectador impressionável.
• Classificação de Muscularidade: Um Modelo de Linguagem e Visão automatizado (Gemini 2.5 Flash) foi utilizado para classificar corpos visíveis em quatro categorias baseadas na Escala de Corpo Visual para Homens: Abaixo do Peso (Underfat), Médio (Average), Atlético (Athletic) e Fisiculturista (Bodybuilder).
• Métricas de Engajamento: Dados sobre visualizações, curtidas, compartilhamentos e comentários foram extraídos para cada vídeo.
• Confiabilidade: A confiabilidade intercodificadora foi avaliada usando o $\kappa$ de Cohen para dados categóricos e Coeficientes de Correlação Intraclasse (ICC) para classificações de gravidade de dano, demonstrando um acordo robusto.

Resultos Principais

1. Temas de Conteúdo e Prevalência:

   • Os temas mais prevalentes foram "Relação com o Exercício" (20,4%) e "Relação com o Corpo" (20,4%).
   • A "Auto-objetificação da Muscularidade" foi a subcategoria mais comum (21,8% dos vídeos categorizados), caracterizada por criadores posando e flexionando para destacar a definição muscular.
   • "Relação com a Masculinidade" foi a categoria menos prevalente (5,9%), mas distinta em seu foco em ideais heteronormativos de força e dominância.

2. Dano Percebido:

   • O dano percebido variou significativamente por categoria. Conteúdos relacionados ao Abuso de Suplementos (incluindo esteroides e APEDs) e Relação com a Masculinidade receberam as classificações de dano mais altas.
   • Vídeos que retratam físicos de Fisiculturista foram classificados como significativamente mais prejudiciais do que aqueles que mostram corpos Médios, Atlético ou Abaixo do Peso.
   • Houve uma correlação positiva entre o nível de muscularidade representado e a gravidade do dano percebido.

3. Padrões de Engajamento:

   • O conteúdo focado em masculinidade gerou os níveis mais altos de engajamento (curtidas, compartilhamentos, visualizações, comentários), apesar de ser a categoria menos prevalente.
   • Muscularidade e Dano: As métricas de engajamento foram positivamente associadas tanto à muscularidade do corpo representado quanto ao dano percebido do conteúdo. Vídeos apresentando físicos de Fisiculturista e aqueles classificados como altamente prejudiciais receberam significativamente mais visualizações, curtidas, compartilhamentos e comentários do que corpos Médios ou Abaixo do Peso ou classificações de dano menores.
   • As distribuições de engajamento foram fortemente assimétricas à direita (right-skewed), indicando que um pequeno número de vídeos virais impulsiona a maioria das interações.

Principais Contribuições

• Evidência Empírica de Amplificação Algorítmica: O estudo fornece evidências baseadas em dados de que o sistema de recomendação do TikTok, orientado pelo engajamento, amplifica sistematicamente conteúdos que são simultaneamente altamente musculosos e percebidos como prejudiciais.
• Muscularidade como Status: Os achados sugerem que, no #GymTok, o corpo funciona como um marcador de status e valor social. A dinâmica da plataforma recompensa físicos extremos e comportamentos de risco (ex: uso de esteroides, dieta rígida) com maior visibilidade, efetivamente normalizando esses comportamentos como caminhos para a identidade masculina e validação social.
• Diferenciação da Pesquisa Orientada para o Sexo Feminino: O artigo destaca mecanismos distintos nas preocupações com a imagem corporal masculina, observando que, enquanto o conteúdo feminino frequentemente enfatiza a magreza, o conteúdo masculino enfatiza a muscularidade, a auto-objetificação e a internalização da masculinidade através da disciplina física e da tomada de riscos.

Significância e Alegações
Os autores alegam que o #GymTok não é meramente um repositório de conteúdo de fitness, mas um ambiente digital onde a competição de status é mediada através do corpo. O estudo postula que a convergência da teoria da comparação social e da teoria da objetificação é intensificada pelos algoritmos da plataforma. Ao recompensar o conteúdo que promove muscularidade extrema e comportamentos potencialmente prejudiciais com alto engajamento, a plataforma pode inadvertidamente reforçar um ciclo de feedback onde:

1. Usuários são expostos a padrões idealizados e de alto risco.
2. Esses padrões são validados através do engajamento dos pares e da visibilidade algorítmica.
3. Essa validação incentiva maior auto-objetificação e a adoção de comportamentos desadaptativos (ex: uso de APED, comportamento alimentar desordenado) para alcançar status social.

O artigo conclui que essas dinâmicas contribuem para o risco de imagem corporal entre meninos e homens jovens, potencialmente escalando preocupações subclínicas para patologias clínicas, como a dismorfia muscular. Os autores enfatizam que a plataforma não apenas reflete as preferências do usuário, mas as molda ativamente ao posicionar estruturalmente o conteúdo de alto risco para o alcance mais amplo.