Data Findability, Governance, and Community Engagement for M\=aori Research Data Sovereignty

기술 요약: 마오리 연구 데이터 주권(Māori Research Data Sovereignty)을 위한 데이터 발견 가능성, 거버넌스 및 커뮤니티 참여

문제 제기
마오리 데이터 주권(MDSov)이 마오리의 권리와 이익을 인정하기 위한 원칙들을 확립해 왔음에도 불구하고, 이러한 원칙들을 연구 기관 내에서 어떻게 실행(operationalize)할 것인가에 대해서는 상당한 격차가 존재한다. 뉴질랜드(Aotearau New Zealand)의 대학들과 정부 출연 연구 기관들은 마오리에 관한 방대한 양의 데이터를 수집하고 저장하고 있으나, 이는 종종 데이터가 어떻게 관리되고 사용되어야 하는지, 혹은 그 혜택이 어떻게 공동체로 환원되어야 하는지를 고려하지 않는 추출적인 서구적 방법론을 통해 이루어진다. 현재의 연구 데이터 관리 관행은 마오리의 권리를 옹호하는 정책이 부족한 경우가 많으며, 이로 인해 데이터가 마오리 거버넌스를 존중하는 방식의 FAIR(발견 가능성, 접근 가능성, 상호 운용성, 재사용 가능성) 기준을 충족하지 못하게 된다. 나아가, 기존의 제도적 메커니즘은 마오리 연구 데이터를 추적하는 데 실패하는 경우가 많아, 기관과 마오리 공동체 모두가 자신들에 관한 데이터를 파악하거나 통제할 수 없는 "정보의 진공 상태"를 초래한다. 이러한 단절은 연구 데이터 관행을 테 티리 오 와이탕이(Te Tiriti o Waitangi, 와이탕이 조약)의 의무 및 원주민 데이터 거버넌스 기대치와 일치시키는 것을 방해한다.

방법론 및 개념적 프레임워크
본 논문은 경험적 실험 대신 개념적 분석을 채택한다. 저자들은 원주민 데이터 주권(IDSov), 마오리 데이터 주권(MDSov), 그리고 연구 데이터 관리(RDM)에 관한 기존 문헌을 종합하여 새로운 개념적 프레임워크를 구축한다.

1. 정의 확장: 저자들은 "마오리 연구 데이터"를 마오리 데이터의 별도 하위 집합으로 정의한다. 이는 마오리 사람, 공동체, 지식 체계 또는 환경에 관한 연구 데이터, 혹은 계보적 연결성과 문화적 중요성을 지닌 마오리에 의해 생성되었거나 마오리를 위해 생성된 데이터를 의미한다.
2. 개념화: 본 논문은 "마오리 연구 데이터 주권(MRDSov)"을 도입하며, 이를 연구 데이터 생애주기에 MDSov 원칙을 적용한 것으로 정의한다. MRDSov는 새로운 원칙을 요구하는 것이 아니라, 기존의 MDSov 원칙(예: Te Mana Raraunga의 원칙)을 연구 맥락 내에서 실행하는 것임을 상정한다.
3. 프레임워크 개발: 마오리 데이터 거버넌스(MDGov) 모델, CARE 원칙(집단적 이익, 통제 권한, 책임, 윤리), 그리고 FAIR 원칙을 바탕으로, 저자들은 데이터 발견 가능성(Data Findability), 데이터 거버넌스(Data Governance), 커뮤니티 참여(Community Engagement)라는 세 가지 상호 의존적인 요소로 구성된 운영 프레임워크를 제안한다.

핵심 기여 및 제안된 프레임워크
본 논문의 주요 기여는 MRDSov를 연구 기관을 위한 개념적 언어이자 운영 경로로 제안하는 것이다. 저자들은 MRDSov를 실행하기 위해서는 다음의 세 가지 상호 의존적인 요소를 동시에 구현해야 한다고 주장한다.

• 1. 데이터 발견 가능성 (Data Findability):

  • 기능: 기술적 발견을 넘어, 발견 가능성은 마나(mana, 위엄/권위)와 랑가티라탕가(rangatiratanga, 주권/통치권)를 수호하는 메커니즘으로 프레임화된다. 이는 마오리 연구 데이터가 식별 가능하고, 맥락화되며, 그 기원(와카파파, whakapapa, 계보)과 연결되어야 함을 의미한다.
  • 기술적 요구사항: 기관은 일반적인 메타데이터를 넘어, 마오리의 이익, 책임 및 사용 조건을 전달할 수 있는 문화적으로 정보가 풍부한 메타데이터를 갖추어야 한다. 여기에는 원주민의 권위를 전달하기 위해 Local Contexts Notices와 같은 도구를 사용하는 것이 포함된다.
  • 근거: 발견 가능성이 없다면 데이터는 보이지 않는 상태로 남게 되며, 이는 마오리가 권한이나 관리직(카이티아키탕가, kaitiakitanga, 수호/관리)을 행사하는 것을 방해한다.

• 2. 데이터 거버넌스 (Data Governance):

  • 기능: 거버넌스는 MRDSov를 실현하는 주요 메커니즘이며, 데이터에 관한 결정에 대해 누가 권한을 갖는지를 결정한다.
  • 기술적 요구사항: 거버넌스는 기관 소유 모델에서 랑가티라탕가, 와카파파, 카이티아키탕가에 기반한 집단적 권한 시스템으로 전환되어야 한다. 이는 적절한 규모(이위(iwi), 하푸(hapū) 또는 마오리 집단)에서 인정되는 명확한 의사결정 역할과 사전 고지된 동의(prior and informed consent)를 보장하는 메커니즘을 포함한다.
  • 근거: 기관은 지원할 수는 있지만 결코 마오리의 주권을 주장할 수 없다. 따라서 거버넌스 구조는 행정적 통제가 아닌 마오리 주도의 의사결정을 촉진하는 방향으로 설계되어야 한다.

• 3. 커뮤니티 참여 (Community Engagement):

  • 기능: 참여는 일회성 협의가 아니라, 연구 데이터 생애주기 전반에 걸친 지속적이고 호혜적인 파트너십으로 정의된다.
  • 기술적 요구사항: 데이터 생성과 사용이 커뮤니티의 우선순위와 혜택의 정의를 반영할 수 있도록 연구 데이터 관행에 참여가 내재되어야 한다.
  • 근거: 강력한 관계(와나웅아탕가, whanaungatanga, 유대/관계)는 윤리적 관리를 위한 토대이다. 참여는 기술적, 거버넌스적 메커니즘이 실제적인 관계와 티카탕가(tikanga, 마오리 관습/프로토콜)에 근거하도록 보장한다.

상호 의존성 및 MDSov 원칙과의 정렬
본 논문은 이 세 가지 요소가 어떻게 상호 보완적인지, 그리고 어떻게 고차원의 MDSov 원칙을 실무로 전환하는지 상세히 설명한다.

• 발견 가능성은 데이터를 기원과 연결함으로써 와카파파(계보)를 구현하며, 발견 시점에 권위를 가시화함으로써 랑가티라탕가(주권)를 지원한다. 이는 카이티아키탕가(수호)를 위한 전제 조건이다.
• 거버넌스는 의사결정을 집단적 권한으로 전환함으로써 랑가티라탕가를 명시적으로 구현한다. 또한 정렬된 열망을 통해 코타히탕가(kotahitanga, 단결/통합)를 실행하며, 윤리적 사용을 통해 마나키탕가(manaakitanga, 환대/존중)를 실현한다.
• 참여는 마오리를 대상이 아닌 능동적 참여자로 중심에 둠으로써 와나웅아탕가(관계)를 실행한다. 또한 상호 호혜적 관행을 통해 마나키탕가를 표현하며, 지속적인 커뮤니티 감독을 가능하게 함으로써 카이티아키탕가를 강화한다.

결과 및 의의에 대한 주장
본 논문은 실험적 결과를 제시하는 대신 이론적 프레임워크와 기관 변화를 위한 로드맵을 제공한다.

• 의의: 저자들은 본 논문이 마오리 연구 데이터를 별도의 영역으로 개념화하고, MRDSov를 연구 데이터 생애주기에 대한 MDSov의 구체적 적용으로 정의한 첫 번째 논문이라고 주장한다.
• 영향: 이 프레임워크는 대학과 연구 기관이 데이터 관행을 테 티리 오 와이탕이 의무와 일치시킬 수 있는 실질적인 경로를 제공한다. 이는 데이터 발견 가능성, 거버로스, 참여를 상호 연결된 메커니즘으로 재설정함으로써 "이데올로기 및 정책적 격차"를 해결한다.
• 겸허함: 본 논문은 MRDSov를 뉴질랜드 대학의 일상적인 운영 구조에 내재시키기 위해 여전히 많은 과제가 남아 있음을 인정한다. 저자들은 상징적인 정책적 약속만으로는 부족하며, 마오리의 권위를 인정하는 기술적, 관계적 역량을 갖추기 위한 디지털 인프라, 메타데이터 표준, 관계 전략의 체계적 변화가 필요함을 강조한다.

결론적으로, 본 논문은 이 세 가지 요소를 통합함으로써 연구 기관이 연구 데이터를 단순한 산출물을 넘어 재현성, 지식 구축, 그리고 마오리의 권리와 이익 보호를 지원하는 자산으로 변모시킬 수 있으며, 이를 통해 연구자와 원주민 공동체 사이의 신뢰를 강화할 수 있다고 단언한다.