Data Findability, Governance, and Community Engagement for M\=aori Research Data Sovereignty
Questo articolo introduce il concetto di Sovranità dei Dati di Ricerca Māori (MRDSov) e propone un quadro pratico composto da reperibilità dei dati, governance e coinvolgimento della comunità per aiutare le istituzioni di ricerca ad operativizzare i diritti Māori e ad allineare le proprie pratiche di dati con gli obblighi del Te Tiriti o Waitangi.
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Immaginate il mondo della scienza come una gigantesca e frenetica biblioteca dove ricercatori da tutto il mondo vengono a scrivere storie su come funziona il mondo. Per molto tempo, questa biblioteca è stata gestita da un set specifico di regole che spesso dimenticavano di chiedere ai proprietari originali della terra o alle persone studiate se fossero d'accordo con il modo in cui le loro storie venivano raccontate. Questo campo è chiamato "Sovranità dei Dati Indigeni". Pensate a questo concetto come all'idea che i dati relativi a un gruppo specifico di persone — come il popolo Māori della Nuova Zelanda — non siano solo un mucchio di numeri o fatti; è più simile a un cimelio di famiglia o a un tesoro sacro. Proprio come non permettereste a uno sconosciuto di prendere i gioielli della vostra bisnonna e venderli senza chiedere, questo concetto afferma che i dati riguardanti le comunità indigene appartengono a loro, e loro decidono come tali dati debbano essere usati, condivisi o custoditi in sicurezza. La grande domanda che i ricercatori si pongono in questo momento è: "Come possiamo effettivamente realizzare questo all'interno delle università e dei grandi laboratori di ricerca?". Non basta dire "vi rispettiamo"; abbiamo bisogno di una mappa pratica per mostrare come trattare questi dati con il giusto tipo di rispetto.
Questo articolo, scritto da un team di esperti provenienti da università della Nuova Zelanda, si propone di rispondere a questa domanda introducendo una nuova idea chiamata Māori Research Data Sovereignty (MRDSov) (Sovranità dei Dati di Ricerca Māori). Gli autori sostengono che, sebbene esistano regole generali per rispettare i dati Māori, non abbiamo ancora capito esattamente come applicare queste regole specificamente ai dati creati all'interno dei progetti di ricerca. Suggeriscono che, per risolvere la questione, le università debbano costruire un nuovo tipo di sistema basato su tre pilastri interconnessi: Ricercabilità dei Dati (Data Findability), Governance dei Dati (Data Governance) e Coinvolgimento della Comunità (Community Engagement).
Ecco come questi tre pilastri lavorano insieme, usando un'analogia giocosa:
Immaginate che un progetto di ricerca sia come una massiccia e caotica caccia al tesoro.
- La Ricercabilità dei Dati è la mappa e la bussola. Attualmente, gli autori dicono che le università sono come esploratori che hanno raccolto un milione di pietre luccicanti ma non hanno idea di dove le abbiano messe, cosa siano o a chi appartengano. I dati sono "persi" nel sistema. Il documento suggerisce che abbiamo bisogno di una mappa migliore (metadati) che non dica solo "Pietra n. 45", ma che racconti la storia: "Questa pietra appartiene alla famiglia Smith, è stata trovata vicino al fiume e ha una storia speciale ad essa allegata". Senza questa mappa, non potete proteggere il tesoro perché non riuscite nemmeno a vederlo.
- La Governance dei Dati è il libro delle regole e la chiave. Una volta trovato il tesoro, chi tiene la chiave? Attualmente, l'università tiene spesso la chiave. Gli autori sostengono che la chiave dovrebbe essere in mano alle comunità Māori stesse. La governance non riguarda solo il seguire leggi noiose; si tratta di dare ai legittimi proprietari il potere di dire: "Potete guardare questo, ma non potete prenderlo" oppure "Potete usare questo, ma solo se condividete i benefici con noi". Sposta il potere dall'istituzione alle persone di cui i dati sono rappresentanti.
- Il Coinvolgimento della Comunità è la relazione tra l'esploratore e la guida locale. Troppo spesso, i ricercatori trattano le popolazioni locali come se fossero solo un altro elemento del paesaggio da fotografare. Il documento insiste sul fatto che il coinvolgimento debba essere un'amicizia reale e continua, non una conversazione una tantum. Significa che la comunità aiuta a decidere quali domande porre, come interpretare i risultati e cosa fare con i risultati stessi. Si tratta di lavorare con la comunità, non solo sulle persone.
Gli autori suggeriscono che queste tre cose non possano funzionare da sole. Non si può avere una buona gestione (Governance) se non si riescono a trovare i dati (Ricercabilità). E non si può avere un buon rapporto (Coinvolgimento) se la comunità non sa che i dati esistono o come vengono utilizzati. Intrecciando questi tre fili, il documento propone un modo affinché le università smettano di trattare i dati Māori come semplice "roba" da analizzare e inizino a trattarli come un legame vivente con le persone, la cultura e la storia.
Il documento non sostiene di aver risolto ogni problema o di aver costruito il sistema perfetto. Inveve, offre un quadro concettuale — un progetto o un punto di partenza. Suggerisce che, se le università adottassero questi tre elementi, potrebbero allineare meglio il proprio lavoro con il Trattato di Waitangi (l'accordo fondante della Nuova Zelanda) e garantire che la ricerca benefici effettivamente il popolo Māori anziché limitarsi a estrarre informazioni da esso. Gli autori sottolineano che si tratta di cambiare la cultura della ricerca, passando da un modello in cui i dati vengono "presi" a uno in cui vengono "condivisi" sotto la guida e l'autorità delle persone che essi rappresentano. È un appello all'azione affinché i ricercatori smettano di essere estrattori minerari e diventino partner rispettosi in un viaggio di scoperta condiviso.
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