Asymmetries of Vulnerability: How Party Lines Shape Racialized Online Violence Against Women in the 2024 U.S. Election
이 연구는 2024년 미국 연방 의회 선거의 트윗 70만 건 이상을 분석하여, 당파적 정체성이 인종 및 성별과 교차하면서 온라인 폭력에 대한 비대칭적 취약성을 생성하며, 특히 민주당 소속 유색인종 여성과 공화당 소속 백인 여성이 그 상대 진영의 구성원들에 비해 높은 수준의 학대를 받는다는 점을 입증한다.
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현대 삶의 디지털 광장에서 소셜 미디어는 모든 이에게 목소리를 부여하고, 전통적인 정치적 담론에서 소외되었던 이들을 위한 평등한 기회를 제공할 것이라고 약속했습니다. 수십 년 동안 연구자들은 이 새로운 공공 광장이 실제로 어떻게 기능하는지 지켜봐 왔으며, 그 결과 드러난 모습은 기대했던 것보다 훨씬 덜 민주적이었습니다. 자유로운 아이디어의 교환 대신, 이 플랫폼들은 여성 정치인들이 불균형적으로 학대, 위협, 모욕의 표적이 되는 괴롭힘의 온상이 되었습니다. 이러한 폭력은 무작위가 아닙니다. 이는 개인의 정체성이 대우받는 방식을 결정하는 일정한 패턴을 따릅니다. 학자들은 여성이 된다는 것이 후보자를 표적으로 만든다는 점과, 유색인종이 된다는 것이 또 다른 위험의 층위를 더한다는 점을 오랫동안 이해해 왔습니다. 그러나 결정적인 퍼즐 조각 하나가 누락되어 있었습니다. 바로 한 후보자의 정당이 분노한 온라인 군중에 의해 인식되는 그들의 인종과 성별을 어떻게 변화시키느냐 하는 점입니다. 정치적 성향에 따라 깊게 분열된 국가에서, 한 여성의 정체성이 갖는 의미는 그녀가 민주당원인지 혹은 공화당원인지에 따라 달라집니다. 이러한 변화를 이해하는 것은 매우 중요한데, 왜냐에 따라 누가 침묵을 강요당할 위험이 가장 큰지를 밝혀내고, 모든 여성이 동일한 종류의 온라인 위험에 직면한다는 단순한 생각을 반박하기 때문입니다.
한 연구팀은 2024년 미국 연방 하원 및 상원 선거 기간 동안 이러한 변화하는 위험을 지도화하기 위해 나섰습니다. 그들은 단편적인 사례나 몇 개의 바이럴 게시물에 의존하지 않았습니다. 대신, 하원 및 상원 의원 출마자들을 언급한 75만 개 이상의 트윗을 수집하여 거대한 데이터 세트를 구축했습니다. 이 방대한 텍스트의 바다를 파악하기 위해, 그들은 무례한 댓글과 증오 섞인 공격을 구분하도록 훈련된 고급 컴퓨터 프로그램을 사용했습니다. 이 도구들은 일반적인 모욕이나 조롱부터 인종, 종교, 성별을 겨냥한 발언에 이르기까지 구체적인 유형의 학대를 식별하도록 학습되었습니다. 모든 트윗을 언급된 특정 후보자와 연결함으로써, 연구자들은 어떤 집단이 정확히 어떤 방식으로 표적이 되고 있는지, 그리고 얼마나 자주 발생하는지를 확인할 수 있었습니다. 그들은 거의 1,000명의 후보자를 조사하며 성별, 인종, 정당 소속별로 분류하여, 이러한 요소들이 결합될 때 학대의 패턴이 변하는지 살펴보았습니다.
결과는 누가 공격받는지에 대한 놀라운 비대칭성을 드러냈습니다. 연구는 단일한 '여성 표심'이나 모든 여성 후보자가 겪는 균일한 괴롭힘의 경험이라는 개념이 틀렸음을 보여주었습니다. 대신, 여성이 직면하는 위험은 그녀의 인종과 정당의 조합에 전적으로 달려 있었습니다. 공화당 소속 백인 여성 후보자의 경우, 데이터는 그들이 남성 동료들에 비해 학대가 급격히 증가함을 보여주었습니다. 이 후보들은 백인 공화당 남성들보다 공격적인 언사가 발생할 예측 확률이 약 4.2퍼센트 포인트 더 높았습니다. 또한 이들은 혐오 표현을 받을 가능성도 현저히 높았습니다. 이는 백인 공화당 여성들이 보수적인 젠더 정치와 전통적 가치의 상징으로 간주되어, 반대 진영의 비판자들에게 집중 타겟이 된다는 것을 시사합니다.
완전한 역전 현상으로, 패턴은 여성 유색인종의 경우 뒤바뀌었습니다. 이들이 민주당 후보로 출마했을 때, 이들은 남성 동료들보다 훨씬 높은 수준의 적대감에 직면했습니다. 연구에 따르면 비백인 민주당 여성은 비백인 민주당 남성보다 공격적인 언사를 받을 확률이 약 2.5퍼센트 포인트 더 높았습니다. 이러한 취약성은 모든 집단에 고르게 나타나지 않았습니다. 흑인 및 아시아계 여성에게서 가장 강렬하게 나타났습니다. 이 후보들은 일반적인 학대와 인종 및 성별을 겨냥한 특정 혐오 표현 모두에서 가장 높은 예측치를 기록했습니다. 연구진은 이는 이 여성들이 진보적 변화와 인종적 포용의 강력한 상징으로 간야되어, 변화하는 인구 통계와 문화적 규범에 위협을 느끼는 이들에게 고가치의 표적이 되기 때문이라고 설명합니다.
또한 이 연구는 일어나지 않는 일에 대해서도 명확히 했습니다. 연구는 모든 유색인종 여성이 정당과 관계없이 동일한 수준의 위험에 처한다는 생각을 배제했습니다. 유색인종 공화당 여성들은 민주당 측 여성들이 겪는 것과 같은 학대의 급증을 경험하지 않았으며, 실제로 데이터는 이들의 위험이 백인 공화당 여성보다 낮은 경우가 많았음을 보여주었습니다. 마찬가지로, 백인 민주당 여성은 동일 정당 내의 유색인종 여성들이 겪는 것과 같은 강렬한 인종 기반의 백래시를 겪지 않았습니다. 폭력은 단순히 여성이거나 유색인종이라는 문제의 문제가 아니었습니다. 그것은 그 정체성과 정치적 정당이 만나는 구체적인 교차점이 무엇을 결정하느냐의 문제였습니다.
이러한 발견은 복잡한 디지털 정치 지형을 그려냅니다. 학대는 모두에게 똑같이 몰아치는 균일한 폭풍이 아니라, 서로 다른 이유로 서로 다른 집단을 타격하는 표적화된 힘입니다. 백인 공화당 여성은 보수 정치에서 자신들이 상징하는 바 때문에 공격받고, 흑인 및 아시아계 민주당 여성은 진보 정치에서 자신들이 상징하는 바 때문에 공격받습니다. 연구는 온라인 폭력을 진정으로 이해하기 위해서는 성별, 인종, 정당을 별개의 요소로 보는 것을 멈춰야 한다고 결론짓습니다. 대신, 이들이 어떻게 결합하여 독특한 취약성을 만들어내는지 보아야 합니다. 이러한 이해는 디지털 정치 참여의 온전함을 보호하려는 모든 이에게 필수적입니다. 왜냐하면 투표소로 향하는 길이 어떤 정치적 깃발을 들고 있느냐에 따라 일부 여성들에게는 훨씬 더 위험하게 만들어진다는 것을 보여주기 때문입니다.
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