Asymmetries of Vulnerability: How Party Lines Shape Racialized Online Violence Against Women in the 2024 U.S. Election
本研究は、2024年米連邦議会選挙における70万件以上のツイートを分析することで、党派的アイデンティティが人種やジェンダーと交差し、オンライン上の暴力に対する非対称的な脆弱性を生み出していることを示し、具体的には民主党の女性有色人種および白人の共和党女性が、それ以外の層と比較して高いレベルの誹謗中傷の標的となっていることを明らかにしている。
原論文は CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む
現代の生活におけるデジタル上の広場において、ソーシャルメディアはすべての人に声を届け、従来の政治的対話から排除されてきた人々に対して公平な競争の場を提供することを約束した。数十年にわたり、研究者たちはこの新しい公共の広場が実際にどのように機能しているかを注視してきたが、浮かび上がってきたのは、期待されていたものよりもはるかに民主主義とは程遠い姿であった。自由なアイデアの交換が行われる代わりに、これらのプラットフォームは嫌がらせの温床となっており、そこでは政治の世界の女性たちが、不当にも誹謗中傷、脅迫、侮辱の標的となっている。この暴力は無作為なものではない。個人のアイデンティティがその扱われ方を形作るというパターンに従っている。学術的な知見は、女性であることが候補者を標的にすること、そして有色人種であることがさらなるリスクの層を加えることを、古くから理解してきた。しかし、パズルの極めて重要なピースが欠落していた。それは、候補者の政党が、怒れるオンライン上の群衆による人種やジェンダーの認識をどのように変えるのかという点である。政治的所属によって深く分断された国において、ある女性のアイデンティティが持つ意味は、彼女が民主党支持として立つのか、それとも共和党支持として立つのかによって変化する。この変化を理解することは極めて重要である。なぜなら、それが誰が最も沈黙させられるリスクにさらされているかを明らかにし、「すべての女性が同じ種類のオンライン上の危険に直面している」という単純な考えに異を唱えるからである。
ある研究チームは、2024年の米国連邦議会選挙におけるこうした変化する危険をマッピングしようと試みた。彼らは逸話やいくつかの拡散された投稿に頼ったのではなく、下院および上院の候補者に言及した75万件以上のツイートを収集することで、膨大なデータセットを構築した。このテキストの海を理解するために、彼らは単なる失礼なコメントと、憎悪に満ちた攻撃を見分けるように訓練された高度なコンピュータプログラムを使用した。これらのツールは、一般的な侮辱や嘲笑から、人種、宗教、またはジェンダーを標的とした発言に至るまで、特定の種類の虐待を特定できるように学習されていた。すべてのツイートを、それが言及した特定の候補者に紐付けることで、研究者たちはどのグループの人々がターゲットにされ、どの程度の頻度で攻撃されているのかを正確に把握することができた。彼らは1,000人近い候補者を調査し、それらをジェンダー、人種、および政党の属性ごとに分類することで、これらの要因が組み合わさったときに、虐待のパターンが変化するかどうかを確認した。
結果は、誰が攻撃されるかにおける顕著な非対称性を明らかにした。この研究は、「女性票」という単一の概念や、すべての女性候補者が経験する均一な嫌がらせという考えが誤りであることを示した。むしろ、女性が直面する危険は、彼女の人種と政治政党の組み合わせに完全に依存している。共和党に所属する白人女性の場合、データは男性の同僚と比較して、虐待が急増していることを示した。これらの候補者は、白人の共和党男性と比較して、攻撃的な発言を受ける予測確率が約4.2パーセントポイント高かった。また、ヘイトスピーチを受ける可能性も有意に高かった。このことは、白人の共和党女性が保守的なジェンダー政治と伝統的な価値観の象徴と見なされているため、反対陣営の批判者たちの焦点となっていることを示唆している。
これとは完全に逆転して、パターンは女性の有色人種において反転した。これらの候補者が民主党員として立候補した際、彼女たちは男性の同僚よりもはるかに高いレベルの敵意に直面した。研究によれば、非白人の民主党女性は、非白人の民主党男性よりも攻撃的な発言を受ける確率が約2.5パーセントポイント高かった。この脆弱性はすべてのグループに均等に広がっていたわけではなく、特に黒人女性とアジア系女性において最も激しかった。これらの候補者は、一般的な虐待と、彼女たちの人種やジェンダーを標的とした特定のヘイトスピーチの両方において、最も高い予測率に直面した。研究者たちは、これはこれらの女性が進歩的な変化と人種的包摂の強力な象徴と見なされており、人口統計の変化や文化的規範の変化に脅威を感じている人々にとって、価値の高い標的となっているためであると示唆している。
また、本研究は「起こらないこと」についても明確にした。それは、すべての女性の有色人種が政党に関わらず同じレベルの危険に直面するという考えを否定した。共和党の女性の有色人種は、民主党の同僚たちのような虐待の急増を経験せず、実際、データによれば、彼女たちのリスクは白人の共和党女性よりも低いことが示された。同様に、研究は、白人の民主党女性が、同じ政党内の女性の有色人種が受けるような激しい人種に根ざしたバックラッシュに直面していないことを示した。暴力は、単に女性であることや、有色人種であることの問題ではなく、それらのアイデンティティと政党との具体的な交わりがリスクを決定していたのである。
これらの知見は、デジタルな政治的景観の複雑な姿を描き出している。虐待は、すべての人を平等に襲う一様な嵐ではない。それは、異なる理由に基づいて異なるグループを襲う、標的を絞った力である。白人の共和党女性は、保守政治において彼女らが象徴するものに対して攻撃され、黒人やアジア系の民主党女性は、進歩的な政治において彼女らが象徴するものに対して攻撃されている。本研究は、オンライン上の暴力を真に理解するためには、ジェンダー、人種、そして政党を別々の要因として見るのをやめなければならないと結論づけている。代わりに、それらがどのように組み合わさって独自の脆弱性を生み出すのかを見なければならない。この理解は、民主的な参加の誠実さを守ろうとするあらゆる人々にとって不可欠である。なぜなら、投票箱への道は、彼女らが掲げる政治的な旗印によって、一部の女性にとって著しく危険なものになっていることを示しているからである。
自分の分野の論文に埋もれていませんか?
研究キーワードに一致する最新の論文のダイジェストを毎日受け取りましょう——技術要約付き、あなたの言語で。