From Need Satisfaction to Participatory Digital Citizenship: Motivational Pathways and Configurations among Chinese Undergraduates

기술 요약: 욕구 충족에서 참여적 디지털 시민의식으로

문제 제기
디지털 시민의식에 관한 학술 연구는 기술적 역량, 안전, 윤리적 행위에 대해 광범위하게 다루어 왔으나, 대학에서의 학습 경험을 참여적 디지털 행동(즉, 건설적인 기여, 지식 공유, 공동체 개선)으로 전환하는 동기 부여 과정에 대한 이해에는 공백이 존재한다. 특히, 심리적 자원(욕구 충족 및 자기 효능감 등)이 온라인 시민 참여와 어떻게 연결되는지는 여전히 불분명하며, 이는 시민 참여가 선거 형태를 띠지 않을 수 있는 아시아 고등 교육의 맥락에서 더욱 그러하다. 본 연구는 자율성, 유능감, 관계성을 느끼는 것이 어떻게 자신감, 지속적인 학습 활동, 그리고 궁극적으로 건설적인 디지털 기여로 이어지는지에 대한 질문을 다룬다.

연구 방법론
본 연구는 산둥성 내 49개 학과 모집 그룹에 속한 9,929명의 중국 학부생을 대상으로 한 대규모 표본을 활용하여 횡단적 설계를 채택하였다. 데이터는 2025년 9월에 온라인 설문(Wenjuanxing)을 통해 수집되었다.

본 연구는 평균적인 연관성과 충분한 구성 요인을 구분하기 위해 이중 방법론적 분석 접근법을 사용하였다:

1. 복합 점수 경로 분석(Composite-Score Path Analysis): 프로그램 그룹별로 클러스터 강건 추론(cluster-robust inference)을 사용하여 직접 및 간접 연관성을 추정하는 대칭적 접근 방식이다. 모델은 심리적 욕구 충족 $\rightarrow$ 학업 자기 효능감 $\rightarrow$ 학습 참여 $\rightarrow$ 온라인 시민 참여로 이어지는 직렬 경로를 테스트하였다. 측정 품질은 Cronbach's $\alpha$, 복합 신뢰도(CR), 평균 분산 추출량(AVE), 그리고 이질적-단일 특성(HTNT) 비율을 통해 평가되었다. 내부 예측 타당성은 10회 교차 검증($Q^2$)을 통해 검증되었다.
2. 퍼지 집합 질적 비교 분석(fsQCA): 높은 수준의 온라인 시민 참여를 위한 조건의 충분한 조합을 식별하기 위한 구성적 접근 방식이다. 심리적 욕구 충족은 자율성, 유능감, 관계성의 세 가지 별도 조건으로 세분화되었다. 캘리브레이션(Calibration)은 직접법(5, 50, 95 백분위수를 앵커로 사용)을 사용하여 수행되었다. 분석은 논리적 잔여물에 대한 의존도를 최소와하기 위해 보수적 해법(conservative solutions)에 집중하였으며, 임계값 변화와 70/30 훈련-테스트 분할을 포함한 강건성 검정을 실시하였다.

주요 구성 개념 및 측정 도구

• 심리적 욕구 충족: 기본 심리적 욕구 충족 및 좌절 척도(BPNSFS)를 수정하여 자율성, 유능감, 관계성으로 구성하였다.
• 학업 자기 효능감: 학습 전략 질문지(MSLQ)를 수정하여 학업적 요구를 관리하는 자신감에 초점을 맞추었다.
• 학습 참여: 행동적/인지적 참여 프레임워크와 학생 참여도 국가 조사(NSSE)를 수정하여 노력, 상호작용, 자원 활용을 다루었다.
• 온라인 시민 참여: Jones와 Mitchell(2016)의 참여적 차원을 수정하여 공동체 개선, 타인 돕기, 분쟁 해결과 같은 행동을 측정하였다.

연구 결과

• 경로 분석: 모든 가설 경로는 통계적으로 유의하였다 ($p < .001$).
  • 심리적 욕구 충족은 학업 자기 효능감($\beta = .531$) 및 학습 참여($\beta = .429$)와 정적 상관관계가 있었다.
  • 학업 자기 효능감은 학습 참여와 정적 상관관계가 있었다 ($\beta = .377$).
  • 세 가지 구성 개념(욕구 충족, 자기 효능감, 참여) 모두 온라인 시민 참여와 정적 상관관계가 있었다. 학습 참여가 가장 큰 직접적 연관성($\beta = .399$)을 보였다.
  • 유의미한 직렬 간접 연관성이 발견되었다: 욕구 충족 $\rightarrow$ 자기 효능감 $\rightarrow$ 참여 $\rightarrow$ 온라인 시민 참여 ($\beta = .079$).
• fsQCA 구성:
  • 높은 온라인 시민 참여: 두 가지 충분한 구성이 식별되었다 (해법 일관성 = .929):
    1. 관계적으로 지지받는 주체성(Relationally Supported Agency): 높은 자기 효능감, 높은 참여, 높은 자율성, 높은 관계성 (유능감은 무관함).
    2. 비(非)높음 유능감 하의 자율성-참여(Autonomy–Engagement under Non-High Competence): 높은 자기 효능감, 높은 참여, 높은 자율성, 높지 않은 유능감 (관계성은 무관함).
    • 재귀적 결합(Recurrent Conjunction): 높은 자기 효능감, 높은 참여, 높은 자율성이 두 경로 모두에서 나타났다.
  • 높지 않은 온라인 시민 참여: 다섯 가지 조건(자기 효능감, 참여, 자율성, 유능감, 관계성)의 공동 부재로 특징지어지며, 이는 인과적 비대칭성을 보여준다.

주요 기여

1. 개념적 확장: 본 연구는 디지털 시민의식 연구를 역량과 준수 중심에서 참여적 실행으로 확장하며, 온라인 시민 참여를 고등 교육 내에서의 건설적 기여(돕기, 공유, 분쟁 해결)로 정의한다.
2. 동기 부여 실행 모델: 본 연구는 자기결정 이론, 사회 인지 이론, 학생 참여 이론을 통합하여 욕구 충족이 어떻게 효능감으로, 효능감이 참여로, 그리고 참여가 디지털 기여로 전환되는지를 구체화한다. 이는 접근성과 기술만으로는 의지와 자신감 없이는 불충분함을 명확히 한다.
3. 맥락적 특수성: 본 연구는 중국 맥락에서의 참여에 대한 제한적 설명을 제공하며, 참여가 정파적 또는 선거적 활동으로 표현되지 않는 곳에서도 건설적인 시민 행동이 동기 부여 자원을 통해 분석될 수 있음을 입증한다.
4. 방법론적 통합: 본 연구는 대칭적(경로) 분석과 구성적(fsQCA) 분석을 결합하는 것의 가치를 보여준다. 경로 분석이 일반적인 순적 연관성을 드러낸 반면, fsQCA는 등결과성(equifinality)(다수의 충분한 경로)과 비대칭성(높은 참여의 부재가 단순히 높은 참여의 역이 아님)을 밝혀냈다.

의의 및 주장
저자들은 본 연구의 결과가 디지털 시민의식을 대학 교육의 동기 부여 및 학습 과정 내에 위치시킨다고 주장한다. 연구는 학습 참여가 동기 부여 자원과 디지털 시민 행동 사이의 주요 행동적 가교 역할을 한다고 시사한다. 구성적 결과는 높은 자기 효능감, 참여, 자율성이 참여를 촉진하는 재귀적 요인이지만, 다른 세 가지 조건이 충족된다면 높은 유능감 만족은 반드시 필수적인 것은 아님을 나타낸다.

본 논문은 자신의 주장에 대해 다음과 같이 겸허한 입장을 유지한다:

• 연관적 성격: 모든 결과는 횡단적, 자기 보고식 설계로 인한 연관적 결과이며, 인과적 순서는 확립되지 않았다.
• 맥락적 제한: 표본은 한 성(province)에서 추출된 목적적 편의 표본이므로, 결과가 전국적으로 대표되거나 문화적으로 보편적이라고 주장하지 않는다.
• 측정의 한계: 본 연구는 수정된 척도(검증된 원형 도구가 아님)를 사용하였고, 관계성 차원에서 신뢰도가 낮은 축약된 욕구 충족 척도를 사용하였으나, 민감도 분석을 통해 핵심 결과(자율성, 효능감, 참여 관련)의 강건성을 확인하였다.

본 연구는 대학이 기술 훈련이나 안전 준수에만 의존하기보다, 건설적 기여의 기회를 학문적 학습 내에 내재시키고, 자율성을 지원하며, 숙달 경험을 구축함으로써 참여적 디지털 시민의식을 육성할 수 있다고 결론짓는다.