Achieving restoration, conservation and poverty alleviation goals through Indonesia’s community forests

기술 요약: 인도네시아 공동체 산림을 통한 복원, 보존 및 빈곤 완화 목표 달성

문제 제기
글로벌 생물다양성 프레임워크(Global Biodiversity Framework) 및 본 챌린지(Bonn Challenge)와 같은 글로벌 면적 기반 복원 목표는 기후 완화, 생물다양성 보존, 그리고 빈곤 완화 사이의 결정적인 상충 관계를 간과함으로써 효과적인 규모 확장에 자주 실패하곤 한다. 공간적으로 명시적인 지침이 부재할 경우, 복원 이니셔티브는 지역 주민을 소외시키거나 탄소 저장량과 생물다양성을 침식하는 전략이 될 위험이 있다. 인도네시아는 중요한 사례 연구를 제공한다. 인도네시아는 1,410만 헥타르의 산림을 공동체 주도 관리로 재배분하는 것을 목표로 하는 야심 찬 사회적 산림 프로그램(social forestry programme)을 선도해 왔으나, 국가적 차원의 이행은 불균형적이었다. 2022년까지 약 500만 헥타르만이 할당되었는데, 이는 주로 사회·생태적 이익을 동시에 최적화하기 위한 체계적인 프레임워크가 결여된 채 반응적이고 행정적인 프로세스를 통해 이루어졌다. 결과적으로, 이 프로그램은 종이 위의 면적 기반 목표는 달성할 수 있을지 모르나, 기후, 자연, 그리고 사람을 위한 의도된 시너지를 전달하는 데는 실패할 위험이 있다.

방법론
저자들은 인도네시아의 81,912개 마을 행정 단위 내에 있는 1,089만 헥타르의 적격 토지에 대해 새로운 사회적 산림 허가를 위한 우선순위 지역을 식별하기 위해 다목적 공간 최적화 프레임워크를 개발하였다. 본 연구는 의사결정 공간으로서 공식적인 지표 사회적 산림 지도(PIAPS)를 활용하였다.

프레임워크는 세 가지 핵심 목표를 나타내는 고해상도 공간 레이어를 통합하였다:

1. 탄소 격리 및 복원 타당성: PALSAR 및 Sentinel 위성 데이터(2018년)에서 도출되었으며, 이 레이어는 생물량(biomass) 증가 잠재력을 극대화하기 위해 "중간 교란(intermediate disturbance)" 경관을 대상으로 하였다. 생태적 생존 가능성과 경제적 효율성을 보장하기 위해 초고도 퇴화 지역(74 t ha⁻¹ 생물량 임계값 미만)은 제외하였다.
2. 생물다양성 보존 및 생태적 대표성: 이 레이어는 311종의 멸종 위기 육상 척추동물 분포 데이터(IUCN 및 BirdLife International)와 인도네시아의 토지 시스템 지도를 결합하였다. 핵심 서식지를 우선시하고 다양한 토양, 암석 및 생태계 프로필 전반에 걸친 폭넓은 대표성을 확보하였다.
3. 다차원적 빈곤 완화: 2018년 마을 잠재력(PODES) 센서스를 활용하여, 건강, 교육, 생활 수준, 인프라, 사회적 결속을 아우르는 15개 지표 인덱스를 통해 사회경제적 결핍을 매핑하였다.

저자들은 상충하는 목표들을 해결하기 위해 최소 결핍 공간 최적화 접근 방식(R의 prioritizr 패키지와 Gurobi 솔버 사용)을 채택하였다. 이들은 고정된 면적 기반 예산 내에서 공간적 특징의 보호를 극대화하기 위해 최대 커버리지 문제를 정식화하였다. 분석은 주(province) 단위로 수행되었으며 지역 및 국가 규모로 집계되었다. 연구는 복원, 생물다양성, 빈곤 목표의 가중치를 변화시켜 우선순위 지역이 정책적 선호도에 따라 어떻게 변화하는지 확인하기 위해 파레토 프런트(Pareto front)를 탐색하였다. 분절된 계획 단위 선택을 방지하기 위해 경계 페널티(boundary penalty)가 적용되었다.

주요 결과

• 최적화 배당금(Optimisation Dividend): 상위 순위의 적격 토지 10%를 전략적으로 타겟팅하면 무작위 할당에 비해 결합된 복원, 보존 및 사회적 이익이 23% 추가로 발생한다. 이 성과는 무작위 선택보다 두 배 높은 수치이다.
• 주별 변동성: 사회적 산림이 성과를 낼 수 있는 잠재력은 지역마다 크게 다르다. 예를 들어, 남수마트라의 경우, 상위 10%의 우선순위 토지에 허가를 할당하면 무작위 할당 대비 3.7 Mt의 지상부 생물량을 추가로 확보하고 8% 더 많은 종의 범위를 커버하는 동시에, 가장 사회경제적으로 결핍된 공동체에 혜택을 준다.
• 지역적 원형(Regional Archetypes): 결과를 집계하면 군도 전역에 걸쳐 뚜렷한 전략적 프로필이 드러난다:
  • 서인도네시아 (수마트라 및 칼리만탄): 이 지역들은 복원, 생물다양성, 빈곤 완화의 동시 획득을 위한 주요 엔진 역할을 한다. 이곳에서 타겟팅된 허가는 기후, 자연, 사람을 위해 막대한 수익을 가져다준다.
  • 동인도네시아 (파푸아 및 말루쿠): 대부분의 일차림이 온전하게 보존된 이 보존 거점에서는 사회적 산림이 새로운 생물다양성 보호에 기여하는 한계적 기여도는 낮다. 대신, 이곳의 전략적 가치는 점유권 보장(tenure security), 회복적 정의, 그리고 미래의 산업적 압력에 대한 선제적 보호에 있다.
• 현재 vs. 최적화된 할당: 현재의 반응적 허가 방식은 상당한 잠재력을 포착하지 못하고 있다. 남수마트라의 경우, 10%의 적격 토지를 무작위로 선택하면 최적화된 솔루션과 비교했을 때 산림 복원 잠재력의 41%, 빈곤 완화 혜택의 71%, 생물다양성 가치의 45%만을 포착할 뿐이다.

의의 및 주장
본 논문은 사회적 및 환경적 시너지 효과를 달uma하는 것은 단순히 할당되는 토지의 양을 늘리는 것이 아니라, 의도적인 공간 설계에 달려 있다고 주장한다. 저자들은 자신들의 프레임워크가 야심 찬 복원 약속을 사회적으로 정당하고 생태적으로 영향력 있는 토지 이용 정책으로 전환하기 위한 확장 가능한 로드맵을 제공한다고 주장한다.

주요 기여는 다음과 같다:

• "최적화 배당금" 입증: 전략적으로 선택될 경우 적은 비율의 토지로도 불균형적으로 높은 수익을 얻을 수 있음을 보여줌으로써, 공동체 주도 보존에 대한 투자의 위험을 줄인다.
• 맥락에 적합한 전략: 사회적 산림의 역할이 (파편화된 서쪽에서의) 복원에서 (온전한 동쪽에서의) 점유권 확보로 변화하는 지역적 원형을 식별함으로써 "일률적인(one-size-fits-all)" 접근 방식을 넘어선다.
• 정책적 관련성: 행정적 편의 중심의 허가에서 데이터 기반의 우선순위 선정으로의 전환을 뒷받침하는 근거를 제공한다. 이는 사회적 산림을 효과적인 '기타 효과적인 지역 기반 보전 수단(OECM)'으로 위치시킴으로써, 인도네시아의 2029년 목표와 글로벌 "30x30" 생물다양성 목표를 달성하는 데 매우 중요하다.

저자들은 야심 찬 목표 설정만큼이나 공간적 규율(spatial discipline)이 중요하다고 결론짓는다. 개입이 가장 중요한 곳을 명확히 함으로써, 이 프레임워크는 현지 및 원주민의 권리와 기후 및 생물다양성 목표를 일치시키는 산림 관리 패러다임으로의 전환을 가능하게 하며, 오늘 부여된 허가가 미래에도 생태적으로 생존 가능하고 사회적으로 정당하게 유지되도록 보장한다.