Achieving restoration, conservation and poverty alleviation goals through Indonesia’s community forests

Resumo Técnico: Alcançando metas de restauração, conservação e alívio da pobreza através das florestas comunitárias da Indonésia

Definição do Problema
As metas globais de restauração baseadas em áreas, como as previstas no Quadro Global de Biodiversidade e no Desafio de Bonn, frequentemente falham em escalar de forma eficaz porque negligenciam os trade-offs críticos entre mitigação climática, conservação da biodiversidade e alívio da pobreza. Na ausência de uma orientação espacialmente explícita, as iniciativas de restauração correm o risco de se tornarem intervenções que marginalizam as populações locais ou estratégias que erodem os estoques de carbono e a biodiversidade. A Indonésia apresenta um estudo de caso crítico: embora tenha sido pioneira em um ambicioso programa de silvicultura social visando realocar 14,1 milhões de hectares de floresta para a gestão liderada pela comunidade, a implementação nacional tem sido irregular. Até 2022, apenas aproximadamente 5 milhões de hectares haviam sido alocados, em grande parte através de processos administrativos reativos que carecem de um quadro sistemático para otimizar a distribuição espacial para benefícios socioecológicos simultâneos. Consequentemente, o programa corre o risco de cumprir metas baseadas em área no papel, mas falhar na entrega das sinergias pretendidas para o clima, a natureza e as pessoas.

Metodologia
Os autores desenvolveram uma estrutura de otimização espacial multiobjetivo para identificar áreas prioritárias para novas licenças de silvicultura social em 10,89 milhões de hectares de terras elegíveis dentro das 81.912 unidades de administração de vilas da Indonésia. O estudo utilizou o Mapa Indicativo de Silvicultura Social (PIAPS) oficial como o espaço de decisão.

A estrutura integrou três camadas espaciais de alta resolução representando os objetivos principais:

1. Sequestro de Carbono e Viabilidade de Restauração: Derivada de dados de satélite PALSAR e Sentinel (2018), esta camada visou paisagens de "perturbação intermediária" para maximizar o potencial de ganho de biomassa florestal. Excluiu áreas hiperdegradadas (abaixo de um limiar de biomassa de 74 t ha⁻¹) para garantir a viabilidade ecológica e a eficiência econômica.
2. Conservação da Biodiversidade e Representação Ecológica: Esta camada combinou dados de distribuição para 311 espécies de vertebrados terrestres ameaçados (da IUCN e BirdLife International) com o mapa de sistemas de terras da Indonésia. Priorizou habitats críticos e garantiu uma ampla representação através de diversos perfis de solo, litologia e ecossistemas.
3. Alívio Multidimensional da Pobreza: Utilizando o censo de Potencial da Vila (PODES) de 2018, esta camada mapeou a privação socioeconômica usando um índice de 15 indicadores abrangendo saúde, educação, padrões de vida, infraestrutura e coesão social.

Os autores empregaram uma abordagem de otimização espacial de déficit mínimo (usando o pacote prioritizr em R e o solver Gurobi) para resolver as tensões entre esses objetivos. Eles formularam um problema de cobertura máxima para maximizar a proteção de características espaciais sujeitas a orçamentos fixos baseados em área. As análises foram conduzidas ao nível provincial e agregadas para escalas regionais e nacionais. O estudo explorou a fronteira de Pareto ao variar os pesos de restauração, biodiversidade e objetivos de pobreza para identificar como as áreas prioritárias mudam sob diferentes preferências políticas. Uma penalidade de fronteira foi aplicada para evitar a seleção altamente fragmentada de unidades de planejamento.

Principais Resultados

• Dividendo de Otimização: O direcionamento estratégico dos 10% superiores de terras elegíveis gera um adicional de 23% de benefícios combinados de restauração, conservação e sociais em comparação com a alocação aleatória. Este desempenho é o dobro da seleção aleatória.
• Variação Provincial: O potencial da silvicultura social para entregar resultados varia significativamente por região. Por exemplo, em Sumatra do Sul, alocar licenças para os 10% de terras prioritárias superiores garante um adicional de 3,7 Mt de biomassa acima do solo e cobre 8% mais áreas de ocorrência de espécies do que a alocação aleatória, beneficiando simultaneamente as comunidades socioeconomicamente mais carentes.
• Arquétipos Regionais: A agregação dos resultados revela perfis estratégicos distintos através do arquipélago:
  • Indonésia Ocidental (Sumatra e Kalimantan): Estas regiões funcionam como motores primários para ganhos simultâneos em restauração, biodiversidade e alívio da pobreza. Aqui, o licenciamento direcionado entrega retornos extraordinários para o clima, a natureza e as pessoas.
  • Indonésia Oriental (Papua e Maluku): Nestes redutos de conservação com florestas primárias amplamente intactas, a contribuição marginal da silvicultura social para a nova proteção da biodiversidade é menor. Em vez disso, o valor estratégico aqui reside na segurança da posse da terra, justiça reparativa e proteção preventiva contra futuras pressões industriais.
• Alocação Atual vs. Otimizada: A abordagem atual de licenciamento reativo falha em capturar um potencial significativo. Em Sumatra do Sul, uma seleção aleatória de 10% das terras elegíveis captura apenas 41% do potencial de restauração florestal, 71% dos benefícios de alívio da pobreza e 45% do valor da biodiversidade em comparação com a solução otimizada.

Significância e Alegações
O artigo argumenta que alcançar resultados sociais e ambientais sinérgicos depende fundamentalmente de um design espacial deliberado, e não meramente de aumentar o volume de terra alocado. Os autores afirmam que sua estrutura fornece um roteiro escalável para transformar promessas ambiciosas de restauração em políticas de uso da terra socialmente legítimas e ecologicamente impactantes.

As principais contribuições incluem:

• Demonstração do "Dividendo de Otimização": Mostrando que uma pequena fração de terra pode capturar retornos desproporcionais se selecionada estrategicamente, reduzindo assim os riscos de investimentos em conservação liderada pela comunidade.
• Estratégia Adequada ao Contexto: Indo além de uma abordagem de "tamanho único" ao identificar arquétipos regionais onde o papel da silvicultura social muda de restaurador (no oeste fragmentado) para assegurador de posse de terra (no leste intacto).
• Relevância Política: Fornecendo evidências para apoiar a transição de um licenciamento baseado em conveniência administrativa para uma priorização baseada em dados. Isso é crítico para cumprir a meta de 2029 da Indonésia e a meta global de "30x30" de biodiversidade, posicionando a silvicultura social como uma Medida de Área de Conservação Eficaz de Outra Natureza (OECM) eficaz.

Os autores concluem que, embora metas ambiciosas sejam necessárias, elas são insuficientes sem disciplina espacial. Ao esclarecer onde as intervenções são mais importantes, esta estrutura permite uma mudança para um paradigma de gestão florestal que alinha os direitos locais e indígenas com os objetivos de clima e biodiversidade, garantindo que as licenças concedidas hoje permaneçam ecologicamente viáveis e socialmente legítimas no futuro.