Generative AI Use and Academic Integrity Behaviour among Law Students in Bangladesh
방글라데시 법대생들을 대상으로 한 이 연구는 AI가 생성한 법률 자료를 검증하는 것에 대한 높은 지지와 AI의 도움을 받았음을 공개하려는 낮은 의지 사이의 상당한 격차를 드러내며, 이는 검증과 투명성을 별도로 다루기 위한 구별된 교육적 워크플로가 필요함을 시사한다.
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현대적인 교실에 에세이를 쓰고, 복잡한 개념을 설명하며, 몇 초 만에 법적 논거를 작성할 수 있는 새로운 도구가 등장했습니다. 생성형 인공지능으로 알려진 이 기술은 학생들에게 강력한 지름길을 제공하지만, 기계가 많은 일을 대신할 수 있는 상황에서 어떻게 학습의 정직성을 유지할 것인가라는 어려운 질문을 던집니다. 교육자와 연구자들은 학생들이 정직함을 유지하기 위해 따라야 할 두 가지 구체적인 규칙을 이해하려고 노력하고 있습니다. 첫 번째는 검증(verification)으로, 컴퓨터가 제공한 사실과 법률이 실제로 참인지, 그리고 현실 세계에 존재하는지를 확인하는 것을 의미합니다. 두 번째는 공개(disclosure)로, "이 글을 쓰는 데 컴퓨터의 도움을 받았습니다"라고 교사에게 알리는 것을 의미합니다. 이 두 규칙은 흔히 '학업적 정직성'이라는 하나의 개념으로 묶이곤 하지만, 실제로는 매우 다른 과업입니다. 하나는 진실을 찾는 것에 관한 것이고, 다른 하나는 투명해지는 것에 관한 것입니다. 학생들이 이 두 가지 의무를 동일하게 취급하는지 이해하는 것은 법학실 및 그 이상의 분야에서 공정한 시험과 교수법을 설계하는 데 매우 중요합니다.
방글라데시의 한 연구팀은 자국의 법대생들이 이 두 가지 구별되는 규칙을 어떻게 다루는지 알아보기 위해 조사에 착수했습니다. 연구진은 다카에 있는 한 대학교에서 법학을 공부하고 있는 245명의 학생으로부터 응답을 수집했습니다. 연구진은 학생들에게 자신의 습관과 의무감에 관한 진술에 대해 얼마나 동의하는지 묻는 방식으로 조사를 진행했습니다. 그들은 학생들이 컴퓨터의 작업물을 확인해야 한다는 강한 필요성을 느끼는지, 도움을 받았음을 인정해야 한다는 강한 필요성을 느끼는지, 그리고 이러한 의무에 대한 그들의 감정이 그들이 실제로 말한 행동과 일치하는지를 알고 싶었습니다. 이 연구는 단 하나의 가짜 사실이 심각한 결과를 초래할 수 있는 직업인 법조인이 되기 위해 훈련받는 이들의 사고방식을 반영할 수 있도록 특정 집단에 집중했습니다.
결과는 이 두 가지 의무를 바라보는 학생들의 관점에 있어 명확하고 놀라운 차이를 드러냈습니다. 실제 습관에 대해 질문했을 때, 83.3%의 학생들은 인공지능이 제공한 법적 출처와 사실이 정확한지 확인하기 위해 검증한다고 답했습니다. 그러나 65.3%만이 도구를 사용하는 데 도움을 받았을 때 이를 공개하거나 인정한다고 답했습니다. 이 18퍼센트 포인트의 격차는 학생들이 도움을 받았음을 인정하는 것보다 작업물을 확인하는 것을 자신의 업무에서 훨씬 더 중요한 부분으로 보고 있음을 시사합니다. 연구진은 학생들이 무엇을 '했는지'가 아니라 무엇을 '해야 하는지'에 대해 물었을 때도 이러한 패턴이 유지된다는 것을 발견했습니다. 의무 측면에서, 82.4%는 정보를 검증할 책임이 있다고 느낀 반 반면, 66.9%만이 도움을 받았음을 공개할 책임이 있다고 느꼈습니다. 이는 단순히 학생들이 약속한 바를 지키지 못하는 문제가 아니라, 이 두 가지 구체적인 행위를 가치 있게 여기는 방식의 근본적인 차이임을 의미합니다.
연구는 또한 학생들이 강한 의무감을 느꼈을 때 실제로 그 행동을 따랐는지도 살펴보았습니다. 놀랍게도, 데이터는 학생들이 마땅히 해야 한다고 생각하는 것과 실제로 했다고 말하는 것 사이에 큰 차이를 보여주지 않았습니다. 사실을 확인하는 것과 도움을 받았음을 인정하는 것 모두에서, '해야 하는 것'과 '한 것' 사이의 차이는 작았으며 통계적으로 불확실했습니다. 이 결과는 학생들이 규칙을 알고 있으면서도 무시하기로 선택했다는 일반적인 가정을 뒤집습니다. 대신, 이 증거는 이 학생들에게 법적 출처를 확인하는 행위는 작업의 자연스럽고 필수적인 단계로 느껴지는 반면, 컴퓨터 사용을 선언하는 행위는 별개의, 아마도 선택적인 소통 과업으로 느껴진다는 점을 시사합니다. 이는 마치 그들이 컴퓨터를 반드시 검증해야 하는 '연구 보조원'으로는 보지만, 반드시 이름을 밝혀야 하는 '공동 저자'로는 보지 않는 것과 같습니다.
연구진은 자신들의 학생이 행동에 대해 절대적인 진실을 말하고 있다는 것을 증명할 수 없으며, 얼마나 많은 학생이 학업적 부정행위를 저지르고 있는지도 판단할 수 없다는 점을 주의 깊게 명시했습니다. 연구는 학생들이 스스로 보고한 내용에 의존했으며, 데이터는 국가 전체의 모든 법대생으로부터 무작위로 추출된 것이 아닌 특정 집단에서 온 것입니다. 더욱이, 연구진은 분석된 디지털 기록의 원천을 확인할 수 없었으므로, 이 결과들을 확정된 행동 기록이라기보다는 보고된 태도의 스냅샷으로 취급했습니다. 그럼에도 불구하고, 이 패턴은 데이터를 분석하는 다양한 방식 전반에서 일관되게 나타났습니다. 연구진이 기술을 빈번하게 사용하는 학생이나 교육을 받은 학생들을 살펴보았을 때도, 확인과 공개 사이의 격차는 그대로 유지되었습니다.
이 연구는 방글라데시 법대생들에게 있어 '정직성'이라는 개념이 단일한 규칙의 덩어리가 아니라 서로 다른 습관들의 집합임을 시사합니다. 그들은 법적 사실이 정확해야 한다는 점을 잘 이해하고 있는데, 이는 변호사가 가짜 판례에 의존할 수 없다는 점을 알고 있기 때문일 것입니다. 그러나 그들은 도구 사용 자체에 대해 투명해야 한다는 요구에는 덜 일관적입니다. 연구진은 학교가 이 두 문제를 동일한 문제로 취급해서는 안 된다고 제안합니다. 'AI 사용'에 대한 단일 정책 대신, 교육자들은 두 가지 별도의 워크플로우를 가르쳐야 할 수도 있습니다. 하나는 법적 출처의 권위를 엄격히 확인하는 법이고, 다른 하나는 초안 작성 과정에서 기술이 어떻게 사용되었는지를 명확히 문서화하는 법입니다. 이 과업들을 분리함으로써, 교사들은 학생들이 사실 관계의 정확성만큼이나 과정에 대해 정직하게 밝히는 것도 중요하다는 점을 이해하도록 도울 수 있습니다. 비록 현재 학생들이 이 두 가지를 다르게 느끼고 있을지라도 말입니다.
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