📈 economie

Making green finance actionable: overall enablement and domain configuration in household green-technology adoption

Op basis van een voorspellende analyse van 2.529 Vietnamese huishoudens toont deze studie aan dat hoewel de beschikbaarheid van groene financiering een noodzakelijke voorwaarde is, de adoptie van koolstofarme technologieën door huishoudens het meest effectief wordt gedreven door een tweelaags kader dat een gemeenschappelijke faciliterende kern combineert met een specifieke configuratie van tien financiële, cognitieve en operationele domeinen.

Quy Hao Nghiem, Tran Vu Dang Le2026-10-23
📈 economie

Indonesia’s Nickel Downstreaming: Contained-Metal Transformation, Rent Distribution, National Value Retention and Carbon Exposure

Dit artikel evalueert het Indonesische beleid voor de downstreaming van nikkel door onderscheid te maken tussen exportverboden, fysieke transformatie, territoriale toegevoegde waarde en nationaal behouden minerale renten, waarbij wordt geconcludeerd dat hoewel het land een aanzienlijke industriële transformatie heeft bereikt, het uiteindelijke economische succes afhangt van rentenbehoud en koolstofarme verwerking in plaats van enkel bruto bewerkte exporten.

Juan Ignacio Guzmán, José Joaquín Jara, Vicente Arriagada, Jorge Bravo, Felipe Mora2026-10-23
📈 economie

Governance Trust and Investment Behaviour as Pathways to Sustainable Hotel Development in Uzbekistan

Deze studie maakt gebruik van de institutionele theorie en PLS-SEM-analyse van 328 Oezbeekse hotelmanagers om aan te tonen dat vertrouwen in governance-systemen de prestaties van hotels en investeringsintenties significant aanstuurt via een positief investeringsklimaat, waarbij deze relaties verder worden gemodereerd door de hotelgrootte en de eigendomsstructuur, waardoor het belang van vertrouwen in governance als een cruciale factor voor duurzame toeristische ontwikkeling in lijn met de SDG's van de VN wordt benadrukt.

Xusanov Chari Kadirovich, Narzullaeva Fariza Akmalevna, Amir Shahzad, Muhammad Ramzan Ali, Zulaykho Kadirova, Muhammad F (…)2026-10-23
📈 economie

Can Fee-to-Tax Reform Deliver Multiple Dividends? Evidence on the Environmental, Technological, and Economic Effects in Water-Intensive Firms

Met behulp van een multi-periode difference-in-differences-ontwerp op Chinese waterintensieve bedrijven, stelt deze studie vast dat de hervorming van de waterbronheffing ten opzichte van de belasting succesvol milieu- en technologische dividenden genereert door het waterverbruik te verminderen en innovatie te stimuleren, hoewel de economische voordelen voorwaardelijk en ongelijk verdeeld blijven over bedrijfsfases en regionale niveaus van waterschaarste.

Ang Li, Yining Chen, Yuchen Zhang, Yuxuan Hai2026-10-23
📈 economie

Beyond Aggregate ESG: Stock Price Crash Risk in China’s Post-Dual-Carbon Era

Deze studie onthult dat hoewel geaggregeerde ESG-scores in het Chinese tijdperak na de dubbele koolstofdoelstellingen er niet in slagen het risico op een crash van de aandelenkoers te voorspellen, het decomponeren van deze beoordelingen aantoont dat een superieure sociale prestatie dit risico significant vermindert, terwijl de dimensies milieu en governance dat niet doen.

Yinan Suo, Frederik Rech, Vladimir Zamorin2026-10-23
📈 economie

The Impact of Digital Economy Development on Marine Fishery Carbon Emission Efficiency: Evidence and Differentiated Policy for Coastal Provinces in China

Deze studie toont aan dat hoewel de ontwikkeling van de digitale economie de efficiëntie van koolstofemissies in de Chinese mariene visserij aanzienlijk verbetert door lokale verbeteringen en positieve ruimtelijke spillovereffecten, de effectiviteit ervan afhankelijk is van regionale productiestructuren, waarbij het het meest gunstig is in gebieden met een lage vangstafhankelijkheid en gedifferentieerde beleidsstrategieën noodzakelijk zijn voor kustprovincies.

Erchun He, HoGeun Jang, Chunfeng Zhang, Ying Luo2026-10-23
📈 economie

A Multi-Input Approach for SME Default Using Explainable Deep Learning

Dit artikel presenteert een nieuw multi-input deep learning-model dat financiële tijdreeksen, governance-kenmerken en regionale gegevens integreert om traditionele methoden te overtreffen bij het voorspellen van het kredietrisico van mkb-bedrijven, terwijl de interpreteerbaarheid behouden blijft door middel van Shapley-waarden.

Belinda Laura Del Gaudio, Raffaele Clemente Petrella, Salvatore Scognamiglio, Paolo Zanetti2026-10-23