📈 economie

Antecedents of circular economy orientation in maritime and fisheries SMEs: institutional, capability and cultural drivers in Bali, Indonesia

Deze studie naar 260 mkb-bedrijven in de maritieme sector en visserij op Bali, Indonesië, onthult dat ondernemende oriëntatie, institutionele druk, groene dynamische capaciteit en het inheemse Tri Hita Karana-waardensysteem allemaal significante positieve drijfveren zijn van een circulaire economie-oriëntatie, waarbij milieudynamiek de impact van ondernemende en capaciteitsgebonden factoren verder versterkt.

M. Rudi Irwansyah, Bagus Shandy Narmaditya, Sulastri Sulastri, Raya Sulistyowati, Deshinta Arrova Dewi2026-10-19
📈 economie

The Impact of Mobile-Based Digital Technology Adoption on Poverty Reduction: Insights from Ethiopia

Deze studie toont aan dat de adoptie van mobiele digitale technologieën de multidimensionale armoede in de Hadiya-zone in Ethiopië significant vermindert, waarbij gebruikers aanzienlijk lagere armoedecijfers ervaren dan niet-gebruikers, wat daarmee het belang onderstreept voor beleidsmakers om barrières voor mobiel internet en financiële diensten weg te nemen.

Degineh Lagiso Bule, Herbert Ntuli, Colleta Gandidzanwa2026-10-19
📈 economie

Expected versus Unexpected Non-Competition: A Corruption-Risk Approach to Public Procurement in Spain

Dit artikel introduceert een op machine learning gebaseerd framework dat gebruikmaakt van Spaanse publieke aanbestedingsgegevens om onderscheid te maken tussen verwachte en onverwachte niet-concurrentie, waardoor een verfijnde, fout-positievereducerende proxy voor corruptierisico wordt gecreëerd die rekening houdt met structurele markt- en institutionele factoren.

Iván Pastor-Sanz, Félix J. López Iturriaga2026-10-19
📈 economie

The Impact of Public Information on Pricing Dispersion and: Evidence from Housing Markets

Met behulp van gegevens uit woningtransacties in Philadelphia toont dit artikel aan dat de beschikbaarheid van gratis online informatie, zoals Zestimates en visuele openbaarmakingen, de prijsdispersie aanzienlijk vermindert en de marktefficiëntie verbetert, met name in heterogene woningmarkten waar de onzekerheid over de waardering het grootst is.

Youngme Seo, Dongshin Kim, Julia Freybote2026-10-19
📈 economie

Generative AI and Early-Career Hiring: Counts, Entry Rates, and the Employment Base

Dit artikel stelt vast dat de relatieve afname in stabiele nieuwe aanwervingen voor werknemers in het begin van hun carrière (22–34 jaar) vergeleken met gevestigde werknemers in door AI blootgestelde Amerikaanse industrieën na 2022, primair wordt gedreven door een reeds bestaande neerwaartse trend in de stabiele werkgelegenheidsbasis in plaats van door een statistisch onderscheidbare daling in de instroom zelf.

Yi Wu2026-10-19
📈 economie

Measuring brands in machine answers: A scoping review and validity framework for large language model brand-visibility audits

Deze scoping review van 38 empirische studies onthult dat huidige audits naar de zichtbaarheid van merken door AI te kampen hebben met aanzienlijke validiteitsverschillen en tegenstrijdige conclusies als gevolg van methodologische inconsistenties en commerciële vooroordelen, wat de auteur ertoe aanzet een tweestaps theoretisch kader en nieuwe rapportagestandaarden voor te stellen om de tegenstrijdigheden tussen merkinclusie en -selectie in antwoorden van grote taalmodellen te verzoenen.

Charbel Sami Ibrahim2026-10-19
📈 economie

The Conversion Gap: How China, Japan and South Korea Turn AI Inputs into AI Capability, 2017–2025

Dit artikel betoogt dat nationale AI-soevereiniteit meer afhangt van de beleidscapaciteit van een staat om middelen efficiënt om te zetten in capaciteit dan van loutere middelenaccumulatie, waarbij wordt onthuld dat de achterstand van Japan op China en Zuid-Korea voortkomt uit systemische inefficiënties in het transformeren van kennis en rekenkracht naar AI-modellen in plaats van een gebrek aan input.

Alfredo Merlet2026-10-19
📈 economie

Hybrid VARIMA–Machine Learning Models for Multivariate Macroeconomic and Energy Forecasting

Dit artikel stelt een hybride voorspellingsframework voor dat de interpreteerbaarheid van VARIMA-modellen combineert met de flexibiliteit van machine learning om zowel lineaire dynamiek als niet-lineaire residuen te vangen, waarbij een superieure nauwkeurigheid en robuustheid wordt aangetoond in multivariate macro-economische en energievoorspellingen, met name tijdens perioden van economische stress.

Emmanuel GNANDI, Jules SADEFO KAMDEM, Fredy POKOU2026-10-19
📈 economie

Foreign technology in-licensing, regulatory burden, and SME productivity

Met behulp van een grootschalige dataset van mkb-bedrijven in 24 opkomende economieën toont deze studie aan dat hoewel regeldruk de productiviteit beperkt, deze paradoxaal genoeg de productiviteitswinsten uit het inlicensen van buitenlandse technologie versterkt, wat suggereert dat de acquisitie van externe kennis een cruciaal strategisch voordeel blijft voor mkb-bedrijven, ongeacht institutionele beperkingen.

Olufemi Aluko, Ayobolawole Adewale Ogundipe2026-10-19