1936 papers
Deze studie toont aan dat de adoptie van mobiele digitale technologieën de multidimensionale armoede in de Hadiya-zone in Ethiopië significant vermindert, waarbij gebruikers aanzienlijk lagere armoedecijfers ervaren dan niet-gebruikers, wat daarmee het belang onderstreept voor beleidsmakers om barrières voor mobiel internet en financiële diensten weg te nemen.
Dit artikel introduceert een op machine learning gebaseerd framework dat gebruikmaakt van Spaanse publieke aanbestedingsgegevens om onderscheid te maken tussen verwachte en onverwachte niet-concurrentie, waardoor een verfijnde, fout-positievereducerende proxy voor corruptierisico wordt gecreëerd die rekening houdt met structurele markt- en institutionele factoren.
Met behulp van gegevens uit woningtransacties in Philadelphia toont dit artikel aan dat de beschikbaarheid van gratis online informatie, zoals Zestimates en visuele openbaarmakingen, de prijsdispersie aanzienlijk vermindert en de marktefficiëntie verbetert, met name in heterogene woningmarkten waar de onzekerheid over de waardering het grootst is.
Dit artikel betoogt dat de uitsluiting van aquacultuur in de WTO-overeenkomst over visvisubsidies een risico op subsidieverplaatsing creëert en stelt maatregelen voor zoals verbeterde kennisgeving, herzieningsclausules en duidelijkere definities om dit regelgevende blinde vlek aan te pakken.
Dit artikel stelt vast dat de relatieve afname in stabiele nieuwe aanwervingen voor werknemers in het begin van hun carrière (22–34 jaar) vergeleken met gevestigde werknemers in door AI blootgestelde Amerikaanse industrieën na 2022, primair wordt gedreven door een reeds bestaande neerwaartse trend in de stabiele werkgelegenheidsbasis in plaats van door een statistisch onderscheidbare daling in de instroom zelf.
Deze scoping review van 38 empirische studies onthult dat huidige audits naar de zichtbaarheid van merken door AI te kampen hebben met aanzienlijke validiteitsverschillen en tegenstrijdige conclusies als gevolg van methodologische inconsistenties en commerciële vooroordelen, wat de auteur ertoe aanzet een tweestaps theoretisch kader en nieuwe rapportagestandaarden voor te stellen om de tegenstrijdigheden tussen merkinclusie en -selectie in antwoorden van grote taalmodellen te verzoenen.
Dit artikel betoogt dat nationale AI-soevereiniteit meer afhangt van de beleidscapaciteit van een staat om middelen efficiënt om te zetten in capaciteit dan van loutere middelenaccumulatie, waarbij wordt onthuld dat de achterstand van Japan op China en Zuid-Korea voortkomt uit systemische inefficiënties in het transformeren van kennis en rekenkracht naar AI-modellen in plaats van een gebrek aan input.
Dit artikel stelt een hybride voorspellingsframework voor dat de interpreteerbaarheid van VARIMA-modellen combineert met de flexibiliteit van machine learning om zowel lineaire dynamiek als niet-lineaire residuen te vangen, waarbij een superieure nauwkeurigheid en robuustheid wordt aangetoond in multivariate macro-economische en energievoorspellingen, met name tijdens perioden van economische stress.
Met behulp van een grootschalige dataset van mkb-bedrijven in 24 opkomende economieën toont deze studie aan dat hoewel regeldruk de productiviteit beperkt, deze paradoxaal genoeg de productiviteitswinsten uit het inlicensen van buitenlandse technologie versterkt, wat suggereert dat de acquisitie van externe kennis een cruciaal strategisch voordeel blijft voor mkb-bedrijven, ongeacht institutionele beperkingen.
Deze studie ontwikkelt en valideert FADE, een meetinstrument van 35 items bestaande uit vier dimensies (Acceptatie van Falen, Wendbaarheid, Disruptiviteit en Ecosysteemdenken) om exploratiegerichte culturele waarden in Europese publieke organisaties te beoordelen, waarmee bestaande op exploitatie gerichte kaders worden aangevuld om BPM-ambidexteriteit te ondersteunen.