1936 papers
Met behulp van korte paneldata uit de Ayina Bugna Woreda, Ethiopië, toont deze studie aan dat stijgende graanprijzen de multidimensionale armoede significant verergeren en genderverschillen verdiepen, waarbij door vrouwen geleide huishoudens een onevenredig hoog risico lopen om in ernstige armoede te vervallen.
Deze studie hanteert quasi-experimentele methoden om aan te tonen dat de invoering van de btw door de Golfcoöperatie de staatsinkomsten aanzienlijk heeft verhoogd met een hoge initiële efficiëntie, hoewel daaropvolgende tariefverhogingen in Saoedia-Arabië en Bahrein uiteenlopende resultaten opleverden, gekenmerkt door een suboptimale inkomstenelasticiteit en afnemende inningsefficiëntie in het eerste geval tegenover behouden efficiëntie in het laatste geval.
Dit artikel betoogt dat in democratische transities het tijdstip en de juridische vorm van concessies aan voormalige elites cruciaal zijn, omdat verlies-averse elites hervormingen afwegen tegen hun geërfde status quo, waardoor vroegtijdige, constitutioneel verankerde eenmalige beschermingen effectiever zijn dan terugkerende privileges van gelijke huidige waarde voor het waarborgen van de naleving door de elite.
Deze studie toont aan dat het Zwitserse risico-aanpassingsschema aanzienlijk kan worden verbeteren door morbiditeitsinformatie afgeleid uit medicijnvoorschriften te integreren, zoals blijkt uit de overgang van een kostengebaseerde indicator naar farmaceutische kosten-groepen, wat de voorspellende nauwkeurigheid verbeterde en compensatiefouten verminderde ondanks de afwezigheid van diagnostische gegevens.
Deze studie integreert bibliometrische analyse en een systematisch literatuuronderzoek om de onderscheidende doch complementaire paden in kaart te brengen waarlangs ESG-factoren (Environmental, Social, and Governance) en bedrijfsrisico de bedrijfsleverage beïnvloeden, terwijl zij de heterogeniteit in meting belicht en toekomstige onderzoeksrichtingen voor meer robuuste causale inzichten voorstelt.
Dit onderzoek concludeert dat hoewel niet-lineaire machine learning-modellen economisch betekenisvolle out-of-sample voorspellingswinsten bieden voor Amerikaanse REIT-rendementen op de middellange termijn — met name in de gezondheidszorgsector en gedreven door macro-economische factoren — zij geen statistisch significante geaggregeerde superioriteit bereiken ten opzichte van lineaire benchmarks na correcties voor meervoudig testen, waarbij de voorspellende signalen geconcentreerd zijn in gemeenschappelijke tijdreekscomponenten in plaats van in cross-sectionele selectie.
Deze studie maakt gebruik van een difference-in-differences-model op Chinese beursgenoteerde bedrijven om aan te tonen dat het 5G-pilotprogramma de ESG-prestaties van ondernemingen aanzienlijk verbetert door digitale transformatie te versnellen en groene technologische innovatie te bevorderen, waarbij sterkere effecten worden waargenomen bij niet-staatsbedrijven, hoogtechnologische industrieën en in de oostelijke regio's.
Het artikel stelt een hypothetische, door een boom gedekte stablecoin voor, "Carbonite", die een heffing van 13 basispunten op de wereldwijde buitenlandse valutaomzet zou heffen om de jaarlijks benodigde 3,1 biljoen dollar te genereren voor het gelijktijdig financieren van grootschalige koolstofdioxideverwijdering voor klimaatherstel en het voldoen aan basisbehoeften zoals het beëindigen van honger en het uitbreiden van de toegang tot vaccins.
Deze studie toont aan dat hoewel het toevoegen van een graph attention-laag aan een spillover-netwerkmodel de totale connectedness-index verhoogt, deze winst waarschijnlijk een mechanisch artefact is van variantieherverdeling in plaats van een werkelijke verbetering in geleerde aandacht, aangezien een eenvoudige krimp naar een uniforme matrix identieke resultaten bereikt met een lagere fout.
Deze studie stelt een door IGSA-optimalisatie verbeterd hybride IGSA-Markov-FAGM(1,N)-model voor dat fractie-orde accumulatie en Markov-kettingcorrecties integreert om het transportvolume van de logistiek van bevroren landbouwproducten in China nauwkeurig te voorspellen, waarbij een superieure prestatie wordt aangetoond ten opzichte van bestaande methoden bij het verwerken van kleine steekproeven en niet-lineaire trends.