Computational History and Heritage: New Enquiries Through Synthesis
Dit artikel betoogt dat computationele methoden, waaronder modellering, simulatie en machine learning, essentieel zijn voor het synthetiseren van enorme multidimensionale datasets om de traditionele historische analyse te overstijgen, waardoor wetenschappers systematisch het verleden kunnen reconstrueren, hypothesen kunnen testen en complexe sociaal-culturele dynamieken kunnen verkennen om een holistischer narratief van de menselijke geschiedenis te ontsluiten.