566 papers
Door gebruik te maken van instrumentele variabelen op Franse SHARE-gegevens om endogeniteit aan te pakken, toont deze studie aan dat zowel structurele sociale steun als familiale nabijheid significante positieve causale effecten hebben op de zelfwaargenomen gezondheid van volwassenen van 50 jaar en ouder.
Deze studie toont aan dat gendergerelateerd geweld significant bijdraagt aan hoge niveaus van publieke stigmatisering en geïnternaliseerde schaamte onder vrouwen en meisjes in de IDP-kampen in Somalië, wat wijst op een dringende behoefte aan geïntegreerde interventies die slachtoffergerichte psychosociale zorg, gemeenschapsgerichte stigmatiseringvermindering en versterkte bescherming en ondersteuning van levensonderhoud combineren.
Een mixed-methods studie van middelbare scholen in Zuid-Ethiopië onthult dat cluster-supervisie momenteel ineffectief is en als foutgericht in plaats van ondersteunend wordt ervaren, wat wijst op een dringende behoefte aan een verschuiving naar collaboratieve, capaciteitsopbouwende benaderingen die aansluiten bij de professionele ontwikkelingsbehoeften van docenten.
Deze studie valideert de Turkse adaptatie van de Disaster Adaptation and Resilience Scale (DARS) via een methodologisch ontwerp met 1.206 overlevenden, waarmee de vijffactorenstructuur, de hoge betrouwbaarheid en de geschiktheid als een cultureel passende tool voor het beoordelen van psychologische veerkracht na een ramp in Turkije worden bevestigd.
Gebaseerd op een systematische benchmarking van wereldwijde en nationale richtlijnen, stelt dit artikel het Umm Al-Qura Responsible AI Framework (UQU-RAIF) voor, het eerste uitgebreide, implementatieklare beleid van een Saoedische universiteit dat richtlijnen voor docenten, studenten en personeel verenigt, terwijl het islamitische waarden en nationale datawetten integreert en bruikbare instrumenten biedt om het huidige gebrek aan institutioneel AI-bestuur in de regio aan te pakken.
Een onderzoek onder 1.444 Amerikaanse middelbare scholieren onthult dat AI-toeëigening complexe, gelijktijdige leer- en sluiproutes gedrag omvat, terwijl frequent gebruik correleert met verminderd zelfvertrouwen en een groeiende afhankelijkheidskloof, wat suggereert dat scholen verder moeten gaan dan algemene richtlijnen om gerichte, door docenten begeleide oefening te bieden voor effectieve kalibratie van AI-afhankelijkheid.
Dit artikel identificeert kritieke kloven tussen de syllabusintentie en evidence-based ontwerp in het Arabischlerarenonderwijs aan de Universitas Islam Riau door middel van een documentaire audit en stakeholder-validatie, wat leidt tot de voorstel van het Transformative Learning Integration Model (TLIM) om probleemgestuurd leren, zelfregulerende cycli en AI te coördineren binnen een transformatief leerframework.
Dit artikel presenteert een systematische review van grijze literatuur en een kwalitatieve analyse die onthullen dat intieme massagesalons in Rusland opereren als een systemische schaduwbusiness die kwetsbare werkers uitbuit via een hiërarchische structuur, gefaciliteerd door juridische ambiguïteiten die effectieve handhaving van de wet hinderen en uitgebreide wetgevende en sociale hervormingen noodzakelijk maken.
Deze exploratieve replicatiestudie toont aan dat Turkse EAP-leerders die vier weken lang oefenden met een AI-chatbot, meetbare verbeteringen vertoonden in de orale vloeiendheid, een vermindering van spreekangst en een toename van de onafhankelijkheid van de leerder, waarbij akoestische en kwalitatieve gegevens wijzen op een vroege proceduralisering van taalvaardigheden en een verschuiving naar meer ambitieuze linguïstische output.
Deze studie maakt gebruik van cognitief-linguïstische analyse om aan te tonen hoe Arabischsprekende studenten uit de Golfregio essays die door AI zijn gegenereerd over ouderlijk gezag herzien door selectief metaforische schema's te behouden, te elimineren of te vervangen om de conceptuele inkadering te verschuiven van vormende vormgeving naar begeleiding en voorwaardelijke betrokkenheid, waardoor potentiële culturele vooroordelen in generatieve AI worden onthuld en verminderd.